RuskServerが開発・運用している組織(Echoes of Aether)向けのマインクラフトサーバープラグイン
Deepwither 最新版は、従来のニューラルネットワークの限界を突破するために設計された独自理論、E.M.D.A. (Elastic Morphogenic Dynamic-quantization Architecture) を搭載しています。
これは、大多数が利用する「静的な学習モデル」へのアンチテーゼであり、**「状況に応じて脳の構造そのものを書き換える」**ことで、CPU推論にて0.2ms(平均)未満という神速と、予測不可能な適応能力を両立します。
- 概念: 「知能には飽きが必要である」
- 役割: 活動電位疲労（Fatigue）をQ値にフィードバック。最短の報酬経路への固執を排除し、AIに自発的なリズムの揺らぎ（フェイントや緩急）を与えます。
- 概念: 「知能は形を変える」
- 役割: **DSR（動的シナプス再編）**により、情動（アドレナリン等）に基づいて脳の接続を物理的に繋ぎ替えます。勝負所での「サージ（限界突破回路）」形成を可能にします。
- 概念: 「計算の密度こそが速度である」
- 役割: 状態空間を多次元ビットフラグへ圧縮し、LNNの時定数（τ）へ直接流し込むことで、BNN級の計算コストとLNNの連続的な適応を両立します。
- 概念: 「賢さとは捨てる能力である」
- 役割: 不要なシナプスをリアルタイムで切断し、現在の戦闘文脈に特化した「最小・最強の回路」を抽出。大規模化を競う現代AIのスケーリング則に対する、独自の最適化解です。
最新のビルド（JARファイル）は、弊社のビルドサーバーから自動生成されています。
Tip
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