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[SunTestYes]

第13章大作业

[zhangting85]

请重新阅读这一章节的需求。
要求是这个程序要支持命令行调用。

以下是测试用例，没有一个通过的。
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 < data.csv > data-fr.csv
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 -i data.csv > data-fr.csv
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 -i data.csv -o data-fr2.csv
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 -i data.csv
python currency_convert.py --help
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 -i "pivotsense,7.99,Pivotal Sense (ltd.),1483820006,/dl area/pivotsense.tgz,/r/ps.tgz"
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 -i data-fr.csv > data3.csv

你这个脚本失败的原因是不支持上面这种直接命令行调用。
也就是说，没有把这个作业当做一个通用的linux命令行程序来写。

当我们使用linux操作系统时，往往会需要使用命令行程序。
这些命令行程序一般都是以 “命令 参数表”的形式来做的。而不是你这样通过循环读取用户输入来做。
（题外话，你这种做法的程序也有，但是多半不是普通linux程序，这种程序一般称为xx cli，然后有自己的另外一套标准做法）
为什么呢？
因为linux程序往往会作为自动化脚本的一部分。因此我们写任何在linux上运行的命令行程序的大前提是要可以放进脚本里自动化，比如这样的脚本：

cd A
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 < data.csv > data-fr.csv
cd B
python currency_convert.py --field 2 --multiplier 0.8 < data.csv > data-fr.csv

这样他打开A目录，把A目录的一个文件做了转化，再打开B目录，把B目录的一个文件做了转化。
这种shell脚本写复杂点，可以实现对一个目录下所有文件批量转化的功能。因此扩展性大大优于你的实现。

回到大作业上，大作业的要求是按需求实现，而不是你自己不按需求随意实现。所以，这个提交是不通过的。如果需要批改，请修改并自己测试过之后重新提交。

[zhangting85]

完全没有按照需求实现