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🚀 MiniMax大模型海螺AI逆向API,支持最新MiniMax-M2、MiniMax-M2-Stable模型型,支持高速流式输出、支持多轮对话、支持语音合成、语音识别、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹

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xiaoY233/MiniMax-Free-API

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MiniMax AI Free 服务

项目说明

[ 中文 | English ]

支持最新MiniMax-M2、MiniMax-M2-Stable模型型,支持高速流式输出、支持多轮对话、支持语音合成、语音识别、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。

本项目由https://github.com/LLM-Red-Team/minimax-free-api修改而来,感谢大佬的贡献!

修改原因:

  1. 原项目中官方接口https://hailuoai.com/已更新,接口参数发生变化,API已经不可用了
  2. 原项目作者账号被封,无法更新了

经过排查,这个原项目暂未发现恶意代码

更新说明

  1. 更新models.ts 模型列表,支持MiniMax-M2、MiniMax-M2-Stable等最新模型
  2. 将项目的所有API端点从 https://hailuoai.com 迁移到 https://agent.minimaxi.com,实现客户端通过代理服务进行AI问答交互

PS:模型名称实际上并没啥用,只是方便和好看,实际上线上Chat调用是啥模型,就用的啥模型,模型名称随便填都可以。

版本说明

  • v1.0.1 (2025-12-07)

    • 修复新注册账号401认证失败问题,改用realUserID和_token拼接的方式进行认证
    • 重构默认首页样式和内容,更新为新版的页面
    • 新增Gemini和Claude适配器
  • v1.0.0-fix (2025-11-24)

    • 修改默认首页样式,添加接入方式和示例代码
    • 修改项目的所有API端点,基本等于重构项目

详细更新

  1. 更新消息发送端点: 从 /v4/api/chat/msg 改为 /matrix/api/v1/chat/send_msg
  2. 调整请求数据格式:
    {
    "msg_type": 1,
    "text": "消息内容",
    "chat_type": 1,
    "attachments": [],
    "selected_mcp_tools": [],
    "backend_config": {}
    }
  1. 调整响应数据解析:
    {
    "chat_id": 337867554939466,
    "msg_id": 337867385770195,
    "agent_pod_ip": "172.18.131.237",
    "chat_language": 2,
    "base_resp": {
        "status_code": 0,
        "status_msg": "success"
    }
    }
  1. 移除 HTTP2 流式请求,改用标准 HTTP/1.1 SSE 或轮询
  2. 调整 messagesPrepare()函数以匹配新格式

免责声明

逆向API是不稳定的,建议前往MiniMax官方 https://www.minimaxi.com/platform 付费使用API,避免封禁的风险。

本组织和个人不接受任何资金捐助和交易,此项目是纯粹研究交流学习性质!

仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!

仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!

仅限自用,禁止对外提供服务或商用,避免对官方造成服务压力,否则风险自担!

效果示例

服务默认首页

服务启动后,默认首页添加了接入指南和接口说明,方便快速接入,不用来回切换找文档。

index.html

Gemini-cli接入

版本添加了gemini-cli适配器,可以直接在gemini-cli中调用API。

gemini-cli

Claude-code接入

版本添加了Claude-code适配器,可以直接在Claude-code中调用API。

claude-code

验明正身Demo

验明正身

语音合成Demo

语音合成就是创建语音

语音合成

语音识别Demo

语音识别就是创建转录

语音识别

多轮对话Demo

多轮对话

联网搜索Demo

联网搜索

长文档解读Demo

长文档解读

图像解析Demo

图像解析

接入准备

Minimaxi-Agent 获取token

进入Minimaxi-Agent随便发起一个对话,然后F12打开开发者工具,从Application > LocalStorage中找到_token的值

获取_token

点击user_detail_agent,找到realUserID的值,将realUserID和_token使用+号进行拼接,例如:450234567894+eyJhbGciOiJIUzI1NiI......

这将作为Authorization的Bearer Token值:Authorization: Bearer TOKEN

多账号接入

目前似乎限制同个账号同时只能有一路输出,你可以通过提供多个账号的_token并使用,拼接提供:

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

每次请求服务会从中挑选一个。

Docker部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

拉取镜像并启动服务

docker run -it -d --init --name minimax-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai akashrajpuroh1t/minimax-free-api-fix:latest

查看服务实时日志

docker logs -f minimax-free-api

重启服务

docker restart minimax-free-api

停止服务

docker stop minimax-free-api

Docker-compose部署

version: '3'

services:
  minimax-free-api:
    container_name: minimax-free-api
    image: vinlic/minimax-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

接口列表

目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口,可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口,或者使用 dify 等线上服务接入使用。

对话补全

对话补全接口,与openai的 chat-completions-api 兼容。

POST /v1/chat/completions

header 需要设置 Authorization 头部:

Authorization: Bearer [_token]

请求数据:

{
    // model模型名称可以乱填
    "model": "hailuo",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你是谁?"
        }
    ],
    // 如果使用SSE流请设置为true,默认false
    "stream": false
}

响应数据:

{
    "id": "242830597915504644",
    "model": "hailuo",
    "object": "chat.completion",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "我是海螺AI,由上海稀宇科技有限公司(MiniMax)自主研发的AI助理。我可以帮助你回答各种问题,提供信息查询、生活建议、学习辅导等服务。如果你有任何问题,随时可以向我提问。"
            },
            "finish_reason": "stop"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 1,
        "completion_tokens": 1,
        "total_tokens": 2
    },
    "created": 1714751470
}

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