Edge_ACS - AIoT 智慧整合系統

📖 專案簡介 (Introduction)

這是一個結合 Edge AI (Coral) 的智慧系統，旨在解決提供一個極致彈性且以使用者為中心的解決方案，允許使用者選擇他們當下最方便的任一方式通過驗證。並且可以在資料庫中查看登入及陌生人的紀錄。

🚀 核心功能

• Edge AI 辨識：使用 Coral Dev Board 執行透過遷移式訓練的 MobileNetV2 模型，偵測人臉；以及透過組員自行修改的 MCFR 套件讀取 RFID。
• 雲端戰情室：透過 {MQTT/AWS} 傳輸數據，並在網頁上視覺化呈現。

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🛠️ 系統架構 (System Architecture)

技術堆疊 (Tech Stack)

• Edge Device: Coral Dev Board (Google Edge TPU)
• Connectivity: MQTT Protocol / AWS IoT Core

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🔌 硬體配置 (Hardware Setup)

接線說明

1. Coral USB -> Camera
2. Coral Pin 24 -> SDA、 Pin 23 -> SCK、 Pin 19 -> MOSI、 Pin 21 -> MISO、 Pin 7 -> RST、 Pin 6 -> GND、 Pin 1 -> 3.3V

連接 RC-522

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💻 安裝與執行 (Installation)

1. 啟動 Coral 辨識端

cd Edge_ACS
pip install -r ../requirements.txt
python3 rfid.py
python3 face_recon.py

🎥 成果展示 (https://youtu.be/jYs3BfkJssg)

點擊上方圖片觀看完整操作影片

👨‍💻 開發團隊

{B11223210} {連家菱} - 系統流程

{B11223212} {黃靖傑} - Coral 部署

{B11223227} {李翔益} - 負責 AI 模型訓練