🧠 Journey into Deep Learning

Dokumentasi perjalanan belajar tentang Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network), mulai dari konsep paling dasar hingga arsitektur yang kompleks.

---

📖 This Repo in General

Repositori ini berisi kumpulan implementasi kode Neural Network menggunakan Python. Tujuannya adalah untuk membangun pemahaman yang solid tentang cara kerja Neural Network. Setiap folder berisi topik spesifik, lengkap dengan kode sumber, penjelasan, dan (jika ada) dataset yang digunakan.

Proyek ini mencakup:

• Konsep Fundamental: Implementasi dari nol untuk memahami matematika di baliknya.
• Arsitektur Populer: Kode untuk berbagai jenis jaringan seperti CNN dan RNN.
• Aplikasi Praktis: Contoh penggunaan Neural Network untuk menyelesaikan masalah nyata seperti klasifikasi gambar dan analisis sentimen.

---

🛠️ Tools Used

• Bahasa Pemrograman: Python 3.10+
• Library Utama:
  • NumPy: Untuk komputasi numerik dan operasi matriks.
  • Pandas: Untuk manipulasi dan analisis data.
  • Matplotlib / Seaborn: Untuk visualisasi data dan hasil.
• Framework Deep Learning:
  • TensorFlow / Keras
  • PyTorch

---