Skip to content

vrnks/humanitarian-logistics-optimization

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

12 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

humanitarian-logistics-optimization

data-driven research project with optimization modeling

Застосування методів оптимізації до розв’язання логістичних задач в контексті гуманітарної допомоги

Application of Optimisation Methods to Solving Logistics Problems in the Context of Humanitarian Aid

Опис проєкту

Об’єктом дослідження є процеси гуманітарної логістики, які забезпечують доставку медичних товарів у прифронтові області України.
Предметом дослідження є оптимізація логістичних задач, зокрема, у секторі охорони здоров'я в прифронтових регіонах для підвищення ефективності гуманітарної допомоги.

Мета роботи

Розробка методики оптимізації логістичних процесів гуманітарної допомоги в прифронтових областях у секторі здоров’я.

Завдання дослідження:

  • Провести системний аналіз сучасного стану гуманітарної допомоги та потреби в ній в Україні.
  • Зібрати та очистити специфічні дані, що стосуються розподілу медичної допомоги між регіонами.
  • Розробити модель логістичної системи гуманітарної допомоги.
  • Розробити та впровадити методи прийняття рішень та математичні моделі оптимізації логістичних процесів.
  • Визначити оптимальні маршрути доставки.
  • Оцінити ефективність запропонованих методів та сформувати рекомендації щодо їх впровадження.

Методи дослідження

  • Системний аналіз – для моделювання логістичної системи та аналізу її структури.
  • Методи прийняття рішень (AHP) – для обґрунтування вибору східного та південного регіонів України як ключових у дослідженні.
  • Методи дискретної математики – угорським алгоритмом оптимізовано шляхи між елементами логістичної мережі.
  • Python (pandas, numpy, matplotlib) – для аналізу великих відкритих даних, моніторингу потреб, візуалізації.
  • Лінійне програмування – для математичного моделювання логістичних задач, оптимізації витрат на доставку.

Ліцензія

Цей проєкт розповсюджується за ліцензією CC BY-NC-ND 4.0.
Це означає, що ви можете використовувати, копіювати та ділитися цим матеріалом з належним зазначенням авторства, але не для комерційних цілей і без внесення змін.

Авторські права та умови використання

Цей репозиторій містить бакалаврську кваліфікаційну роботу, виконану у 2024 році студенткою спеціальності "Системний аналіз" Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана – Веронікою Остапенко. Повний текст бакалаврської кваліфікаційної роботи можна знайти за посиланням: https://ir.kneu.edu.ua/items/2e2b8afa-9f36-47ac-8829-fa295587c6e0

© 2024 Veronika Ostapenko. Усі права захищено.

Використані джерела даних

  1. ReliefWeb
  2. World Health Organization (WHO)
  3. Humanitarian Data Exchange
  4. Inter-cluster Coordination – Ukraine
  5. Logcluster
  6. Ukraine: Health Cluster Bulletin #2 (Feb 2024)
  7. Frontline Oblast Needs Assessment (WHO, 2024)
  8. Ukraine: Humanitarian Needs (HDX)
  9. LogIE Ukraine
  10. Drive Times Between Major Cities – MapAction
  11. Nova Poshta Cargo Calculator
  12. Financial Tracking Service – Ukraine 2024
  13. Ukraine: Health Logistics & Supply (ReliefWeb)

About

data-driven research project with optimization modeling

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published