Официальный перевод мануала Google по промпт-инжинирингу от Ли Бонстра.
Это полный перевод на русский язык знаменитого руководства по промпт-инжинирингу (Whitepaper), разработанного экспертами Google. Книга охватывает всё: от базовых понятий до сложнейших техник вроде ReAct, Tree of Thoughts и автоматизации промптов.
- Перевод выполнен: Моделью Gemini-3-flash (by Google DeepMind).
- Организация и редактура: Nikolay Sekachev.
- Адаптация: Сохранены все технические термины, структура таблиц и примеры кода.
- Благодарности
- Введение
- Основы промпт-инжиниринга
- Конфигурация вывода LLM
- Техники промптинга
- Общие промпты / Zero-shot
- One-shot и few-shot
- Системные, контекстные и ролевые промпты
- Системный промптинг
- Ролевой промптинг
- Контекстный промптинг
- Step-back промптинг
- Цепочка рассуждений (Chain of Thought, CoT)
- Self-consistency
- Древо мыслей (Tree of Thoughts, ToT)
- ReAct (Рассуждение и действие)
- Python
- Автоматический промпт-инжиниринг
- Промпты для работы с кодом
- А как насчет мультимодального промптинга?
- Лучшие практики
- Приводите примеры
- Соблюдайте простоту в дизайне
- Будьте конкретны в требованиях к результату
- Используйте инструкции вместо ограничений
- Контролируйте максимальную длину токенов
- Используйте переменные в промптах
- Экспериментируйте с форматами ввода и стилями письма
- Адаптируйтесь к обновлениям моделей
- Экспериментируйте с форматами вывода
- Исправление JSON (JSON Repair)
- Работа со схемами
- Экспериментируйте вместе с другими промпт-инженерами
- Лучшие практики CoT
- Документируйте различные попытки составления промптов
- Заключение
- Примечания
- Оригинал: Prompt Engineering Deepdive - Whitepaper
- Автор: Lee Boonstra, эксперт Google Cloud.
Материалы данного перевода распространяются на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0).
Сделано с любовью к технологиям и стремлением сделать знания об ИИ доступнее.