[RELEASE-20260131] #201
[RELEASE-20260131] #201
Conversation
- 이력서 기반 면접 질문 생성 API 및 상태 관리 로직 추가 - 면접 질문 생성 폼 및 히스토리 컴포넌트 구현 - 이력서 기반 면접 결과 페이지 및 모드 선택 모달 추가 - 관련 타입 및 이벤트 정의 추가 - .gitignore에 sitemap-*.xml 추가
- 이력서 기반 면접 히스토리 컴포넌트 및 모드 선택 모달 구현 - 선택 섹션에 이력서 기반 면접 및 평가 결과 추가 - 이력서 평가 폼에서 FileList 검증 로직 개선 - 관련 타입 및 이벤트 정의 추가
- 아카이브 미리보기 컴포넌트 및 PDF 뷰어 추가 - 선택 섹션에 아카이브 옵션 추가 - react-pdf 라이브러리 통합 및 PDF 파일 로드 기능 구현 - canvas 모듈에 대한 webpack 설정 추가
- useInfiniteQuery를 사용하여 이력서 기반 면접 생성 기록을 무한 스크롤로 로드하도록 개선 - 페이지 매개변수를 관리하는 새로운 쿼리 키 추가 - 로딩 상태를 표시하는 로더 컴포넌트 추가 및 페이지네이션 버튼 제거
Summary of ChangesHello @alsgud8311, I'm Gemini Code Assist1! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed! 이 Pull Request는 사용자 대시보드에 이력서 및 포트폴리오와 관련된 강력한 새 기능을 도입합니다. 사용자는 이제 자신의 문서를 업로드하여 AI 기반 평가를 받고, 맞춤형 면접 질문을 생성하며, 아카이브된 파일을 편리하게 미리 볼 수 있습니다. 이러한 변경 사항은 사용자에게 더 풍부하고 통합된 경험을 제공하여 경력 개발 과정을 지원하는 것을 목표로 합니다. Highlights
🧠 New Feature in Public Preview: You can now enable Memory to help Gemini Code Assist learn from your team's feedback. This makes future code reviews more consistent and personalized to your project's style. Click here to enable Memory in your admin console. Using Gemini Code AssistThe full guide for Gemini Code Assist can be found on our documentation page, here are some quick tips. Invoking Gemini You can request assistance from Gemini at any point by creating a comment using either
Customization To customize Gemini Code Assist for GitHub experience, repository maintainers can create a configuration file and/or provide a custom code review style guide (such as PEP-8 for Python) by creating and adding files to a Limitations & Feedback Gemini Code Assist may make mistakes. Please leave feedback on any instances where its feedback is incorrect or counter productive. You can react with 👍 and 👎 on @gemini-code-assist comments. If you're interested in giving your feedback about your experience with Gemini Code Assist for Github and other Google products, sign up here. You can also get AI-powered code generation, chat, as well as code reviews directly in the IDE at no cost with the Gemini Code Assist IDE Extension. Footnotes
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🛠️ Build SummaryStatus: ✅ SUCCESS 📋 Build Output (마지막 45줄)🤖 Generated by GitHub Actions at Sat Jan 31 14:10:06 UTC 2026 |
![gemini-code-assist[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/956858?s=60&v=4){kind=small}
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Code Review
이번 PR은 이력서 및 포트폴리오 미리보기, 평가 결과 조회, 면접 질문 생성 결과 조회 등 마이페이지 관련 신규 기능 추가를 중심으로 이루어졌습니다. 전반적으로 코드가 잘 구조화되어 있으며, React Query를 활용한 데이터 페칭과 커스텀 이벤트 에미터를 통한 백그라운드 작업 상태 업데이트 등 좋은 패턴을 사용하고 있습니다. 다만, API 클라이언트에서의 코드 중복 및 일부 디버깅용 코드 잔여 등 몇 가지 개선점을 발견했습니다. 이러한 부분들을 수정하면 코드의 유지보수성과 품질이 더욱 향상될 것입니다.
| const instance = axios.create({ | ||
| baseURL: process.env.NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL + "/resumes/evaluations", | ||
| withCredentials: true | ||
| }); |
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이 파일 내에서 getResumeEvaluations 함수가 매번 새로운 Axios 인스턴스를 생성하고 있습니다. 파일 상단에 정의된 resumePollingServerInstance와 동일한 baseURL을 사용하므로, 해당 인스턴스를 재사용하여 코드 중복을 줄일 수 있습니다. 더 나아가, 애플리케이션 전반에 걸쳐 API 클라이언트를 중앙에서 관리하는 것을 고려해보는 것이 좋습니다.
return resumePollingServerInstance| > | ||
| ) => { | ||
| const requestId = createRequestId(response.config); | ||
| console.log(response.data); |
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디버깅을 위해 추가된 console.log 구문이 남아있습니다. 프로덕션 코드에 포함되지 않도록 제거하는 것이 좋습니다.
| const instance = axios.create({ | ||
| baseURL: process.env.NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL + "/interviews/resume-based", | ||
| withCredentials: true | ||
| }); |
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이 파일과 다른 API 관련 파일들에서 axios.create를 사용하여 유사한 Axios 인스턴스를 여러 번 생성하고 있습니다. 이는 코드 중복을 유발하고 유지보수를 어렵게 만들 수 있습니다. 공통된 설정을 가진 중앙 API 클라이언트 유틸리티를 만들어 재사용하는 것을 고려해보세요. 예를 들어, 기본 URL과 withCredentials 설정을 포함하는 기본 인스턴스를 만들고, 각 API 함수에서 이를 가져와 사용할 수 있습니다.
// 예시: api/client.ts
import axios from 'axios';
export const apiClient = axios.create({
baseURL: process.env.NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL,
withCredentials: true,
});이렇게 하면 각 API 파일에서 apiClient를 import하여 apiClient.get(...), apiClient.post(...)와 같이 일관되게 사용할 수 있습니다.
| }; | ||
|
|
||
| const handleDocumentLoadSuccess = ({ numPages }: { numPages: number }): void => { | ||
| console.log('numPages', numPages); |
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디버깅용 console.log가 남아있습니다. 프로덕션 배포 전에 제거하는 것이 좋습니다.
| pageNumber, | ||
| onLoadSuccess | ||
| }: PdfViewerProps): JSX.Element { | ||
| // const [isLoading, setIsLoading] = useState(true); |
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사용되지 않는 주석 처리된 코드가 남아있습니다. 코드 가독성을 위해 제거하는 것이 좋습니다.
| onLoadSuccess={({numPages}) => | ||
| { | ||
| onLoadSuccess({ numPages }); | ||
| }} |
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onLoadSuccess 핸들러를 더 간결하게 작성할 수 있습니다. 현재 props로 전달된 onLoadSuccess 함수의 시그니처와 Document 컴포넌트의 onLoadSuccess 콜백 시그니처가 호환되므로, 직접 전달할 수 있습니다.
onLoadSuccess={onLoadSuccess}
| const formData = generateFormData(data); | ||
| mutation.mutate(formData); | ||
| } catch (error) { | ||
| console.log(error); |
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onSubmit 함수의 catch 블록에 console.log가 사용되고 있습니다. 에러 로깅 시스템(예: Sentry)을 사용하거나, 사용자에게 피드백을 주는 방식으로 에러를 처리하는 것이 더 바람직합니다.
toast({
title: "제출 중 오류 발생",
description: "양식 제출 중 오류가 발생했습니다. 잠시 후 다시 시도해주세요.",
variant: "error",
});
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