AI 기반 낚시성·가짜뉴스 신뢰도 분석 및 요약 제공 뉴스 플랫폼
아주대학교 2025-2학기 파란학기제 프로젝트

ImFact는 자극적인 제목 중심의 클릭베이트 뉴스와 가짜뉴스 확산 문제에 대응하기 위해
AI 기반 자동 신뢰도 분석 + LLM 기반 핵심 요약을 결합한 뉴스 소비 플랫폼입니다.
사용자는 뉴스의 진위 가능성과 신뢰도를 직관적으로 확인하고,
검증된 정보를 중심으로 보다 건강한 뉴스 소비 경험을 할 수 있습니다.

• 클릭을 유도하는 낚시성 제목 중심 뉴스 증가
• 검증되지 않은 정보의 무분별한 노출
• 특히 청년 세대의 뉴스 이탈 및 정보 피로도 증가

ImFact는 "신뢰할 수 있는 뉴스만 효율적으로 소비하게 하는 서비스"를 목표로 합니다.

• AI 기반 뉴스 신뢰도 자동 분석
• LLM 기반 뉴스 본문 핵심 요약
• 신뢰도 점수 시각화 + 필터링
• 관심사 기반 뉴스 큐레이션

• 카테고리별 뉴스 제공
• 언론사별 뉴스 목록 확인
• 신뢰도 점수 기반 뉴스 정렬 및 필터링

• 뉴스별 신뢰도 점수(0~100) 제공
• 신뢰도 구간 시각화 (신뢰 / 주의 / 비추천)
• 단순 참·거짓이 아닌 확률 기반 판단

• LLM 기반 뉴스 핵심 요약 제공
• 긴 기사도 핵심만 빠르게 파악 가능

• 북마크를 통한 관심 뉴스 저장
• 구독 언론사 관리

• 관심 조건에 맞는 뉴스 업데이트 시 푸시 알림
• Firebase Cloud Messaging(FCM) 기반 실시간 알림

System Architecture Diagram

• CloudFront + S3 기반 정적 프론트엔드
• Spring Boot API Gateway
• RDS(MySQL) 기반 SSOT
• OpenSearch 검색/색인
• EventBridge + Fargate + Lambda 기반 크롤링 & AI 파이프라인
• OAuth 2.0 + Firebase FCM

• EventBridge: 정기 크롤링 스케줄링
• Fargate: Scrapy / Playwright 기반 뉴스 크롤링
• S3 (raw / curated): 원본 및 정제 데이터 저장
• Lambda / Fargate
  • 뉴스 신뢰도 분류
  • LLM 기반 요약
  • OpenSearch 색인 업데이트
• RDS (SSOT): 최종 서비스 데이터 저장

• React + Vite
• GitHub Actions
• S3 정적 배포 + CloudFront CDN

• Spring Boot
• GitHub Actions
• EC2 기반 배포

• Docker 기반 컨테이너
• GitHub Actions → 이미지 빌드
• ECS/Fargate 실행

• React
• Vite
• Tailwind CSS
• Chart.js / D3.js

• Spring Boot
• Spring Security
• Spring Data JPA
• MySQL (RDS)

• Scrapy / scrapy-playwright
• KoNLPy, Pandas
• BERT / Transformer 계열 모델
• ONNX Runtime
• LLM (요약)

• AWS EC2, S3, CloudFront
• ECS Fargate
• Lambda
• EventBridge
• OpenSearch
• Docker
• GitHub Actions

• Program: 아주대학교 2025-2학기 파란학기제
• Type: 학생설계형 프로젝트
• Field: AI · 웹 서비스 · 데이터 엔지니어링
• Advisor: 구은희 교수 (다산학부)

• 신뢰도 기반 뉴스 소비 경험 제공
• 가짜뉴스·낚시성 뉴스에 대한 인지 비용 감소
• 청년층 친화적 뉴스 큐레이션 모델 제시
• 기존 조회수 중심 뉴스 플랫폼의 한계 보완

This project is developed for academic and research purposes.
Details will be added if the project is open-sourced.