NutriMate - 临床营养智能管理系统 (Clinical Nutrition Intelligent Management System)

您的专属营养智能伙伴 (Your Intelligent Nutrition Partner)

NutriMate 是一款专为医疗机构临床营养科打造的院级智能管理平台。旨在通过 AI 技术赋能营养治疗全流程，提供从患者筛查评估、智能处方推荐、预包装膳食管理到个性化干预的一站式解决方案。

系统采用先进的 CS + BS 混合架构，兼顾 Web 端的便捷访问与桌面客户端的高性能交互体验。

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✨ 核心特性

• 🧠 Mate AI 智能引擎：基于大模型与知识库，自动解析医嘱，提供个性化营养处方推荐与风险预警。
• 💻 跨平台无缝体验：一套代码覆盖 Windows、macOS 客户端与 Web 浏览器，满足不同场景办公需求。
• 🏥 专业级处方管理：支持复杂的肠内/肠外营养计算、配制医嘱流转及全流程质量监控。
• 📊 科学评估体系：内置多种标准营养筛查量表（NRS-2002, PG-SGA 等），自动生成专业评估报告。
• 🤝 高效团队协作：打通医师、营养师与护理人员的信息壁垒，支持跨科室即时会诊。

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🛠 技术架构与选型

NutriMate 采用 高性能混合架构，充分发挥各语言生态优势：

🖥️ 前端层 (Web + Desktop)

• 框架：Vue 3 + TypeScript + Vite
• UI 组件库：Element Plus (全平台统一视觉)
• 桌面构建：Tauri 2.0 (高性能、轻量级 WebView 渲染)
• 状态管理：Pinia

🔙 服务端 (Microservices)

• 核心业务服务：Go (Gin + GORM)
  • 职责：高性能 API 网关、用户鉴权、医嘱流转业务、实时消息推送。
• AI 智能服务：Python (FastAPI)
  • 职责：LLM 接口封装、营养算法模型推理、知识库检索 (RAG)。
• 通信协议：gRPC (内部服务间) / HTTP RESTful (前端交互)

💾 数据存储与基础设施

• 关系型数据库：PostgreSQL (存储患者档案、处方记录等核心数据)
• 缓存中间件：Redis (会话管理、高频数据缓存)
• 向量数据库：Milvus (AI 知识库向量检索)

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🏗️ 系统架构图

flowchart TD
    User((用户))
    subgraph Client [客户端层]
        Web[Web 浏览器]
        Win[Windows 客户端]
        Mac[macOS 客户端]
    end

    subgraph Gateway [网关层]
        API_GW["API 网关 / Nginx"]
    end

    subgraph Backend [后端服务层]
        GoServ["核心业务服务 (Go/Gin)"]
        PyServ["AI 智能服务 (Python/FastAPI)"]
    end

    subgraph Data [数据存储层]
        PG[(PostgreSQL)]
        Redis[(Redis)]
        Milvus[(Milvus 向量库)]
    end

    %% 用户交互流
    User --> Web
    User --> Win
    User --> Mac

    %% 客户端请求流
    Web -- "HTTP/REST" --> API_GW
    Win -- "HTTP/REST" --> API_GW
    Mac -- "HTTP/REST" --> API_GW

    %% 后端调用流
    API_GW --> GoServ
    GoServ -- "gRPC" --> PyServ

    %% 数据存储流
    GoServ --> PG
    GoServ --> Redis
    PyServ --> Milvus
    PyServ --> PG

Loading

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📂 项目目录结构 (Project Structure)

NutriMate 采用 Monorepo 风格组织代码，确保前后端与不同服务间的结构清晰且易于维护。

NutriMate/
├── docs/                  # 项目文档 (需求、设计、API文档)
├── deploy/                # 容器化部署配置 (Docker Compose, K8s manifests)
├── backend/               # 后端服务群
│   ├── core-server/       # [Go] 核心业务服务 (用户、处方、医嘱)
│   │   ├── cmd/              # 程序入口
│   │   ├── internal/         # 内部业务逻辑 (Domain, Service, Repo)
│   │   └── pkg/              # 公共基础库
│   ├── ai-server/         # [Python] AI 智能服务 (RAG, 推理)
│   │   ├── app/              # FastAPI 应用源码
│   │   ├── models/           # 算法模型管理
│   │   └── vector_store/     # 向量库交互逻辑
│   └── proto/             # gRPC 协议定义 (.proto files)
├── frontend/              # 前端工程 (Vue 3 + Tauri)
│   ├──  src/               # Web 前端源码 (Vue components, stores)
│   └──  src-tauri/         # 桌面端外壳源码 (Rust配置与原生能力)
└──  README.md              # 项目主页与说明

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�🚀 快速开始

前置要求

• Node.js (v18+) & pnpm
• Go (v1.21+)
• Python (v3.10+)
• Rust (仅编译桌面端需要)
• PostgreSQL, Redis (本地或 Docker 运行)

1. 前端启动 (Web)

cd frontend
pnpm install
pnpm dev
# 访问 http://localhost:5173

2. 前端启动 (Desktop)

# 需确保 Rust 环境已安装
pnpm tauri dev

3. 后端服务启动

# 启动 Go 核心服务
cd backend/core-server
go run main.go

# 启动 AI 服务
cd backend/ai-server
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload

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📄 版权说明

本项目采用 GPL-2.0 License 开源授权。 NutriMate © 2026 Tech Team.