很高興認識你！
我是 Deemo，這裡分享我過去使用 TensorFlow 開發的一些股票預測作品，以及我用 MQL5 開發的外匯策略和分析。歡迎有興趣的朋友交流討論！
具備扎實的 Python 開發經驗，專注於金融數據分析和機器學習。熟悉使用 PostgreSQL 數據庫進行數據提取和處理，並能夠運用 Keras 構建和訓練神經網絡模型。擅長於開發和實現交易策略，能夠從歷史數據中提取有價值的見解並進行預測。同時也有開發過聊天機器人的經驗，擅長使用 Flask 框架構建 Web 應用，並能夠整合各種 API 以實現高效的數據處理和用戶互動，具備良好的問題解決能力和團隊合作精神，致力於開發創新的技術和解決方案。
- 程式語言：Python, SQL, MQL5
- 數據庫：PostgreSQL
- 數據處理：Pandas, NumPy
- 機器學習：Keras, TensorFlow
- 數據可視化：Matplotlib
- 環境管理：使用
.env文件管理環境變數 - 工具與框架：Git, Jupyter Notebook, Flask, LINE Bot SDK
LINE 聊天機器人系統
個人專案 | 2024年
- 開發了一個基於 Flask 的 LINE 聊天機器人，提供股票查詢、聊天互動及智能預測功能。
- 整合 LINE Bot SDK v3，能夠處理用戶的各種請求，並根據用戶輸入提供即時回應。
- 實現防鎖死機制，確保用戶在等待回應時不會重複發送訊息。
股票數據分析預測系統
個人專案 | 2024年
- 開發了一個基於 Python 的股票數據分析系統，能夠從 PostgreSQL 數據庫中提取股票數據，並進行 K 棒型態判斷。
- 使用
psycopg2連接 PostgreSQL 數據庫，並利用 Pandas 處理數據，計算漲跌幅及其百分比變化。 - 構建了一個神經網絡模型，使用 Keras 訓練模型以預測股票的漲跌趨勢，並使用 Matplotlib 繪製模型準確率圖表。
- 實現了 K 棒型態的判斷邏輯，能夠識別多種 K 棒型態（如大陽線、大陰線、十字線等），並將結果存儲於數據框中。
小箱型策略交易系統
個人專案 | 2024年
- 設計並實現了一個基於小箱型策略的交易系統，能夠根據市場數據自動生成交易信號。
- 使用 Python 編寫交易邏輯，並整合技術指標以提高交易決策的準確性。
- 實現了策略回測功能，能夠評估策略在歷史數據上的表現，並進行優化。
