算法学习分享见:Algo-Atlas，下面主要是算法之外的一些

X-Plore

Core: Document everything - recording the learning process itself is a contribution.

• 按照“专栏 → 文章”结构组织，点击可以直接跳转到对应文章

如果这个仓库可以帮你节约一些时间, 或者引起一些兴趣和思考，那真的是太好不过啦, 预祝有一段快乐的编程探索之旅٩( 'ω' )و

专栏	专栏	专栏	专栏
LLM | SLM | vLLM	illustrate_column	🌱开源指南project-based-learn	AIGC & Math [Think]
💡AI底层&生态	🔥AI框架&应用	强化学习RL	Quantification
Unmanned Aerial Vehicle	Compilation Principles	K8S	PHP
分布式 | 去中心	Product	🤖Robotics	CUDA
前端ts js	🤓Qt & LVGL	v8-JS Engine	必备工具 | 配置教程
解决方法	Docker & yaml配置	CMU 15-445 & 大数据	📓MySQL
📋Redis 文档学习	C++	C++_notes	STL源码剖析
🫧C++常用库 & 源码	Java	Windows	IOS | Swift
Android	测试 | 自动化 | n8n	performance analysis	音视频
FFmpeg	AI会议助手后端框架.cpp	🚗智能驾驶	😋AIoT
esp32--AI语音助手	❗‼️Linux os+网络	操作系统	Linux网络实验
Linux_kernel	Delve into OS	🎢读书笔记	Shell
🪙Web3	爬虫	system-design	Rust
golang	C# demo	Python	py常用库 & 源码
👁️Computer Vision	Engine & Rendering	🎮游戏设计	ElasticSearch
English学习&文档	vibe coding	Data structures[C++]	ProtoBuf | Json
算法	Lc随想录&图	Lc每日一题&周赛	贪心算法
动态规划	Lc优选算法_100	Lc递归，搜索与回溯	项目
实现Json-Rpc	boost搜索引擎	Microservice Chat Room	设计模式
🧑‍🤝‍🧑Git CI/CD	Others	youtube随记	network security
🧱C语言	...in process		lvynote部分(待整理)

in process： 对表单进行学习指数的排序和"豆瓣点评"，分享我的一些学习收获 （大部分是凭兴趣学了一下orz，表单暂用emoji先标记了，赛博仓鼠的学习症实录...）

Re:Discussions

后续计划对系列文章进行总结整理，更新至 ./从零开始的X学习之路 下

completed

• Re:Algo - Starting Algorithms from Zero

in process

• Re:Project - Building Boost-Search from Scratch

• Re:Project - Building Json-RPC from Scratch

the next article

内容比较多，可能需要一些时间，可以先mark一下~有什么感兴趣想先看到的选题，可以在issue中对专栏表格中的内容进行讨论交流/投票

• [Discussions]从零开始的讨论专栏٩( 'ω' )و #1
• [Discussions]一些准备做的事情 #2
• 技术平台的构想：OpenMind

第一次搭建仓库做分享，正在不断整理&构建中，大家有什么有趣的项目/选题/课程推荐/想法/交流/问题/发现了错别字...都可以直接提issue/pr🙇‍ 支持一切帮助该repo更加容易使用的二创, welcome to join me~

使用指南

• git clone 到本地，用 Typora 打开，可以直接对源.md文件进行自己的增删改查 & 批注
• 所有笔记 & 代码均为开源，可以自由获取/引用/改造，二创可以fork一份

tips:

• 如果没使用过 GitHub，复制仓库链接给 AI 并提问——“我该如何把这个仓库 clone 到本地使用”，碰到问题继续追问 AI，刚好实践学一下GitHub使用方法~
• 如何从0开始参与开源：可以这个专栏+AI了解开源指南project-based-learn，然后自己创建一个repo练手/直接用这个仓库也行，支持一切有助于学习&进步的操作&想法

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to do list

[√]Preparing an agent + my_note -> X-Plore 2.0 to help those who are interested enjoy a joyful programming exploration journey

• github-agent初步实现:https://github.com/lvy010/github-agent

由于内容比较多，给一些下一步的想法列出来了备忘，不断完善优化ing

寒假计划:

1. 添加表单版索引（update 12.7）
2. 目前只总结整理了部分笔记，7月后的笔记备份：lvynote还没加入，之后按照“专栏 → 文章”结构同下组织
3. 类似算法学习分享部分的readme)，写一份[算法之外]我比较深入学习过 & 觉得有趣部分的分享，基于记录过的专栏做复盘
4. 将做过的项目初步规范化，达到可供他人使用的标准，先开源出来再调整迭代

Building

• Gradually updating the “Re: CS – From Zero to X” series.
• Preparing an agent + my_note -> X-Plore 2.0 to help those who are interested enjoy a joyful programming exploration journey.

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Map

LLM | SLM | vLLM

• [nano-vllm] LLMEngine类 | generate循环调用step | add_request
• [nano-vllm] docs | 高性能LLM 推理引擎
• [nanoGPT] 性能与效率 | torch.compile\(\) |Flash Attention|混合精度训练|estimate_mfu
• [nanoGPT] 文本生成 | 自回归采样 | generate方法
• [nanoGPT] 检查点 | ckpt.pt记忆 | 预训练模型加载from_pretrained
• [nanoGPT] 编排训练 | get_batch | AdamW | get_lr | 分布式训练(DDP)
• [nanoGPT] configurator.py | exec() & globals()
• [nanoGPT] GPT模型架构 | LayerNorm | CausalSelfAttention |MLP | Block
• [nanoGPT] 数据预处理与分词 | BPE配合tiktoken
• [nanoGPT] 复现GPT-2 | 基线测试 | 训练阶段 | 性能结果
• [nanoGPT] ChatGPT 的 LLM 的全栈实现 | 快速上手
• [Sora] 文本调节器 | HFEmbedder | T5 & CLIP
• [VoiceRAG] 浏览器音频处理 | Recorder语音捕获 | Player播放AI语音响应
• [Tongyi] 强化学习(RL) & 监督微调(SFT) | 组相对策略优化（GRPO）
• [Tongyi] £ 合成数据生成流水线 | 预训练、监督微调和强化学习生成场景
• [Tongyi] 评估数据接口 | JSONL | 文件解析
• [Tongyi] 推理执行模式 | ReAct与Heavy
• [Tongyi] 工具集成 | run_react_infer
• [Tongyi] 智能代理搜索范式 | 决策-＞行动-＞观察(循环迭代)
• [Tongyi] DeepResearch Model | MODEL_PATH
• [rStar] 解决方案节点 | BaseNode | MCTSNode
• [rStar] 策略与奖励大语言模型
• [rStar] 搜索代理(MCTS/束搜索)
• [rStar] docs | 求解协调器
• [网络入侵AI检测] 模型性能评估与报告
• [网络入侵AI检测] 模型训练生命周期（Keras）
• [网络入侵AI检测] CNN-LSTM混合模型
• [网络入侵AI检测] 循环神经网络（RNN）模型（LSTM/GRU/SimpleRNN）
• [网络入侵AI检测] 纯卷积神经网络（CNN）模型 | CNN处理数据
• [网络入侵AI检测] 深度前馈神经网络（DNN）模型
• [网络入侵AI检测] 经典机器学习模型
• [网络入侵AI检测] 数据加载与预处理 | CSV文件
• [awesome-nlp] docs | 精选NLP资源 | 分类
• [Sync_ai_vid] 数据处理流水线 | 配置管理系统
• [Sync_ai_vid] 唇形同步评判器 | 图像与视频处理器 | GPU测试
• [Sync_ai_vid] UNet模型 | 音频特征提取器(Whisper)
• [Sync_ai_vid] 唇形同步推理流程 | Whisper架构
• [e3nn] 等变神经网络 | 线性层o3.Linear | 非线性nn.Gate
• [e3nn] 模型部署 | TorchScript JIT | @compile_mode装饰器 | Cython
• [e3nn] 归一化 | BatchNorm & normalize2mom
• [Vid-LLM] 数据集 | 基准测试
• [Vid-LLM] 功能分类体系 | 视频如何被“观看“ | LLM的主要作用
• [Vid-LLM] 创建和训练Vid-LLMs的各种方法体系
• [Vid-LLM] docs | 视频理解任务
• [GICP点云配准] 配准结果解析 | PCL接口集成 | 扩展方案
• [GICP] 点云预处理 | 近似最近邻搜索结构(ANN) | KdTree构建 & 体素地图实时管理
• [GICP] 配准因子 | 特性系统(Traits) | inline内联函数
• [e3nn] 球谐函数 | 张量积
• [e3nn] docs | 不可约表示(Irreps)
• [AI-video] 数据模型与架构 | LLM集成
• [LLM 应用评估] 改进AI应用 | LLMs & Embeddings | Langchain 封装器
• [Chat-LangChain] 会话图(LangGraph) | 大语言模型(LLM)
• [LLM 应用评估] 提示词四大要素 | 评估样本_单次交互快照 | 数据集 | Hugging Face集成
• [LLM 应用评估] 评估指标 | 评估协调器 | 测试集生成组件
• [BrowserOS] LLM供应商集成 | 更新系统 | Sparkle框架 | 自动化构建系统 | Generate Ninja
• [GLM-4.5] LLM推理服务器(SGLang/vLLM) | 工具与推理解析器
• [[RAG] LLM 交互层 | 适配器模式 | 文档解析器(docling库, CNN, OCR, OpenCV)
• ](https://lvynote.blog.csdn.net/article/details/149418311)

illustrate_column

• [Column] How Databricks Implemented Intelligent K8s Load Balancing
• [Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎
• [Column] Perplexity 如何构建 AI 版 Google | 模型无关架构 | Vespa AI检索
• [Column#187] 10data_struct | IP速查表 | 协议&TCP&UDP | DeepSeek-OCR
• [system-design] ByteByteGo_Note Summary

开源指南project-based-learn

• [MLflow] CI/CD | 测试&自动格式化工作流 | Ruff格式化器 | 预提交钩子配置
• [mcp-servers] 开发框架 | 工具组件 | 如何提交pr
• [project-based-learning] 开源贡献指南 | 自动化链接验证 | Issue模板规范
• [project-based-learning] docs | 教程列表 | 格式规范 | 锚点分类体系

AIGC & Math

• [Manim] CameraFrame(Mobject) | 渲染与交互loop | ShaderWrapper
• [Manim] 动画系统play(Animation) | config
• [Manim] 数学对象(Mobject) | 场景系统Scene
• [Manim] 数学动画引擎 | Quick Start | Example
• mem0-mcp构建多智能体
• AI操作系统 | LLMs &RAG &DRAG
• TPU|DHH访谈|AI与开发
• [GLM-4.5] LLM推理服务器(SGLang/vLLM) | 工具与推理解析器
• [GLM-4.5] GLM-4.5模型 | Claude Code服务集成
• 如何免费配置各类AI API_Key?(附接入后测试)
• ai|大数乘法__youtube
• questions and answers_1
• [AI] 回看2017 年塞巴斯蒂安·斯伦演讲 | 作为工具的AI：信任与责任关系
• [AI Q&A] strace | 探索 a.out
• [reinforcement learning] 是什么 | 应用场景 | Andrew Barto and Richard Sutton
• [Alex Kladov] Learning to Code blog
• 线性代数 | 矩阵 | 时域频域傅里叶变换
• [Terence Tao访谈] AlphaProof系统 | AI嗅觉 | 研究生学习 | 庞加莱猜想(高维) | 复杂问题简单化
• [Terence Tao访谈] 无限 | 关注模型 | 矢量场 | 策略性“作弊” | Lean
• [Andrej Karpathy_2] vibe coding | 大型语言模型的1960年代 | 自主性滑块
• [Andrej Karpathy] 大型语言模型作为新型操作系统
• [Terence Tao访谈] 概述 | 10%的问题 | 制造爆炸 | 生命游戏是一个离散方程

AI底层&生态

• [nano-vllm] LLMEngine类 | generate循环调用step | add_request
• [nano-vllm] docs | 高性能LLM 推理引擎
• [手机AI开发sdk] 安卓上的Linux环境
• [手机AI开发sdk] Aid_code IDE | PC浏览器同步访问
• [手机AI开发sdk] 模型冻结&解冻.pb | aidlite加速AI模型
• [手机AI开发sdk] docs | AidLearning平台(四合一环境)
• [DeepOCR] 生成控制 | NoRepeatNGramLogitsProcessor | 配置SamplingParams
• [DeepOCR] 视觉语言投影build_linear | cfg.input_dim foward cfg.n_embed
• [DeepOCR] 视觉编码器 | SAM初级特征提取 | CLIP上下文理解 | 双编码器协同
• [DeepOCR] 图像预处理单元 | OCRProcessor | init & 核心标记化方法
• [DeepOCR] OCR主模型调度 | VLLM深度集成 | 多模态融合
• [DeepOCR] VLLM推理运行器 | eg处理单个图像全流程
• [nanoGPT] 性能与效率 | torch.compile\(\) |Flash Attention|混合精度训练|estimate_mfu
• [nanoGPT] 文本生成 | 自回归采样 | generate方法
• [nanoGPT] 检查点 | ckpt.pt记忆 | 预训练模型加载from_pretrained
• [nanoGPT] 编排训练 | get_batch | AdamW | get_lr | 分布式训练(DDP)
• [nanoGPT] configurator.py | exec() & globals()
• [sam2图像分割] 图像编码器 | Hiera & FPN Neck
• [OP-Agent] 确定性有限自动机(DFA) | 高性能正则库re2
• [OP-Agent] 可扩展架构 | 插件管理器plugins.go
• [OP-Agent] 内置函数(Builtins)--Rego的专属工具箱
• [OP-Agent] 存储层 | storage.Store | inmem&disk
• [OP-Agent] opa run | 交互模式(REPL) | 服务模式(HTTP API) | runtime包
• [OP-Agent] 策略编译器 | compile包 | cmd/build.go
• [OP-Agent] 策略包 | bundle包 | opa build
• [OP-Agent] docs | Rego策略语言 | AST语法树
• [nanoGPT] GPT模型架构 | LayerNorm | CausalSelfAttention |MLP | Block
• [Agent可视化] [特殊字符]可观测体系 | 指标监控 | 分布式追踪 | eg慢请求诊断
• [Agent可视化] 会话管理 | Redis缓存 | PostgreSQL持久化 | 智能上下文处理
• [Agent可视化] 编排工作流(Go) | Temporal引擎 | DAG调度器 | ReAct模式实现
• [Agent可视化] 智能体核心(Rust) | WASI沙箱 | grpc_server.rs
• [Agent可视化] 策略引擎(OPA) | Rego规则 | 多级执行模式(dry-run/enforce)
• [Agent可视化] LLMService.py | LLM & Tool | 教会AI使用工具
• [Agent可视化] 配置系统 | 实现AI模型切换 | 热重载机制 | fsnotify库(go)
• [Agent可视化] docs | go/rust/py混构 | Temporal编排 | WASI沙箱
• [MLflow] CI/CD | 测试&自动格式化工作流 | Ruff格式化器 | 预提交钩子配置
• [MLflow] 部署OpenAI聊天网关 | 令牌桶算法限流 | 分布式追踪 | Trace & Span
• [MLflow] 环境管理 | MLflow模型 | Flavors与pyfunc
• [MLflow] 追踪 | 运行与实验 | 创建首个MLflow实验
• [Qlib] Model | fit & predict
• AI操作系统 | LLMs &RAG &DRAG
• [VoiceRAG] Azure | 使用azd部署应用 | Dockerfile
• [VoiceRAG] 前端实时通信 | useRealTime钩子
• [VoiceRAG] RTMiddleTier实时中间层 | WebSocket处理器 | 拦截
• [VoiceRAG] RAG工具集 | attach_rag_tools | _search_tool | _report_grounding_tool
• [VoiceRAG] 集成向量化 | Azure AI Search中建立自动化系统
• [vibe code追踪] 侧边栏UI管理器 | showSidebarContent
• [vibe code追踪] 交互式选择与高亮 | 一致性
• [vibe code追踪] 性能图表可视化 | “NaN“框 | 多群体视图
• [vibe code追踪] 分支图可视化 | SVG画布 | D3.js
• [vibe code追踪] 应用状态管理 | 交互式点击 | 共享白板
• [vibe code追踪] docs | 数据加载与协调visualizer | 节点和边 (json)
• [网络入侵AI检测] 模型训练生命周期（Keras）
• [网络入侵AI检测] CNN-LSTM混合模型
• [网络入侵AI检测] 循环神经网络（RNN）模型（LSTM/GRU/SimpleRNN）
• [网络入侵AI检测] 纯卷积神经网络（CNN）模型 | CNN处理数据
• [网络入侵AI检测] 深度前馈神经网络（DNN）模型
• [网络入侵AI检测] 经典机器学习模型
• [网络入侵AI检测] 数据加载与预处理 | CSV文件
• [网络入侵AI检测] docs | 任务二分类与多分类
• [awesome-nlp] docs | 精选NLP资源 | 分类
• [n8n] 全文检索(FTS)集成 | Mermaid图表生成
• [n8n] 工作流数据库管理SQLite | 数据访问层-REST API服务
• [n8n] docs | 工作流索引流程 | 分析引擎
• [GLM-4.5] LLM推理服务器(SGLang/vLLM) | 工具与推理解析器
• [GLM-4.5] GLM-4.5模型 | Claude Code服务集成
• [Pyro概率编程] PyroModule | 训练深度概率模型
• [Pyro概率编程] 效果处理器Poutine | 行为记录 | 优化器Optim | 动态参数管理 | 梯度裁剪
• [Pyro概率编程] 概率分布 | 共轭计算 | 参数存储库
• [Pyro] 基础构件 | 随机性sample | 可学习参数param | 批量处理plate
• [自动化Adapt] 回放策略 | AI模型驱动程序
• [自动化Adapt] 数据脱敏 | 文本替换/图像模糊 | 引擎热插拔 | 多队列并行处理
• [自动化Adapt] 父子事件| 冗余过滤 | SQLite | SQLAlchemy | 会话工厂 | Alembic
• [自动化Adapt] GUI交互(窗口/元素) | 系统配置 | 非侵入式定制化
• [自动化Adapt] 录制引擎 | iframe 穿透 | NTP | AIOSQLite | 数据分片
• [mcp-servers] 工具与资源 | 模型上下文协议MCP | 锚点分类
• [mcp-servers] docs | AI客户端-MCP服务器-AI 架构
• [mcp-servers] 开发框架 | 工具组件 | 如何提交pr
• [RAG system] 信息检索器 | BM25 & Vector | Pickle格式 | HybridRetriever重排序
• [RAG] 文档格式化 | 知识库摄入 | VectorDB.faiss | BM25索引.pkl
• [RAG] LLM 交互层 | 适配器模式 | 文档解析器(docling库, CNN, OCR, OpenCV)
• [RAG system] Pipeline Orchestrator | AI infra & vector db & RAG

AI框架&应用

• [LivePortrait] LivePortraitPipeline
• [AI tradingOS] AI自动交易器 | 绩效追踪与日志
• [AI tradingOS] AI决策引擎 | decision/engine.go | 交易哲学prompts
• [AI tradingOS] docs | 数据库与配置系统
• [Sora] 分布式训练 | 并行化策略 | plugin_type | booster.boost\(\)
• [Sora] 从检查点恢复训练 | Booster接口 | EMA模型 | .safetensors
• [Sora] 集成 | 封装-调用-推理 | prepare_api与api_fn
• [Sora] 数据管理 | group_by_bucket智能分桶 | DataloaderForVideo数据传输
• [Sora] 视频自动编码器(VAE) | encode_&decode
• [Sora] 扩散模型 | diffusion/inference.py | MMDiT模型 | Transformer迭代去噪
• [Sora] 文本调节器 | HFEmbedder | T5 & CLIP
• [Agent开发平台] 后端的后端 | MySQL | Redis | RQ | idgen | ObjectStorage
• [Qlib] qlib.init\(\) | provider_uri | region
• [vibe code追踪] 程序列表视图 | renderNodeList
• [code-review] AI聊天接口 | 语言模型通信器
• [code-review] docs | GitHub Actions运行器 | workflows/cr.yml
• [Upscayl图像增强] 应用程序状态管理 | 响应式状态Jotai | 持久化设置
• [Upscayl图像增强] 放大二进制文件 | GPU处理图像
• [Upscayl图像增强] Electron主进程命令 | 进程间通信IPC
• [Upscayl图像增强] 多种AI处理模型 | 内置模型与自定义模型
• [Upscayl图像增强] docs | 前端 | Electron工具(web-＞app)
• [AI人脸替换] docs | 环境部署指南 | 用户界面解析
• [pilot智驾系统] 模型守护进程(modeld)
• [RestGPT] RestGPT智能体
• [RestGPT] OpenAPI规范(OAS)
• [RestGPT] docs | RestBench评估 | 配置与环境
• [1Prompt1Story] 注意力机制增强 IPCA | 去噪神经网络 UNet | U型架构分步去噪
• [1Prompt1Story] 生成行为控制器 | 语义向量重加权(SVR)
• [1Prompt1Story] 滑动窗口机制 | 图像生成管线 | VAE变分自编码器 | UNet去噪神经网络
• [Chat-LangChain] 会话图(LangGraph) | 大语言模型(LLM)
• [Chat-LangChain] 前端用户界面 | 核心交互组件 | 会话流管理
• [Pyro概率编程] 推理算法Infer | 随机变分推断SVI | MCMC采样机制
• [AI React Web] 包与依赖管理 | axios库 | framer-motion库
• [AI React Web]意图识别引擎 | 上下文选择算法 | url内容抓取 | 截图捕获
• [AI React Web] E2B沙箱 | WebGPU | 组件树 | 智能重构 | 架构异味检测
• [AI React Web] docs | 对话状态管理 | AI代码生成管道
• [OpenAI] A practical guide to building agents
• [LLM 应用评估] 评估指标 | 评估协调器 | 测试集生成组件
• [LLM 应用评估] 提示词四大要素 | 评估样本_单次交互快照 | 数据集 | Hugging Face集成
• [LLM 应用评估] 改进AI应用 | LLMs & Embeddings | Langchain 封装器
• [智能客服project] AI代理系统 | 意图路由器
• [智能客服project] AI提示词配置 | 主协调器 | 闲鱼协议工具
• [智能客服project] 架构 | 对话记忆 | 通信层
• [Agent开发平台] IDL 到 TS代码生成 | 编写.thrift
• [AI-video] 字幕服务 | 视频素材服务 | 视频生成服务
• [Agent开发平台] Coze Loop开源 | 前端 | typescript架构&API速查
• [AI-video] 数据模型与架构 | LLM集成
• [Agent开发平台] 可观测性(追踪与指标) | 依赖注入模式 | Wire声明式配置
• [AI-video] Web UI | Streamlit(py to web) | 应用配置config.toml
• [AI-video] 任务编排 | 任务状态管理 | task.py--＞state.py | memo&redis
• [Agent开发平台] API网关 | 业务领域 | DTO格式 | 分页令牌
• [BrowserOS] 专用AI代理 | AI代理协调器
• [BrowserOS] Nxtscape浏览器核心 | 浏览器状态管理 | 浏览器交互层
• [BrowserOS] LLM供应商集成 | 更新系统 | Sparkle框架 | 自动化构建系统 | Generate Ninja
• [Swarm] Result对象 | 智能体切换 | Response对象 | muduo review
• [Swarm] 上下文变量 | 接入function功能调用 | Mcp
• [Swarm] Swarm框架 | AI智能体

强化学习RL

• [VT-Refine] 强化学习工作流 | 分布式-近端策略优化(DPPO)

Quantification

• [AI tradingOS] 前端.ts | config.ts转发到后端
• [AI tradingOS] trader_manager.go | API集中控制_handleStartTrader
• [AI tradingOS] AI自动交易器 | 绩效追踪与日志
• [AI tradingOS] 认证与用户管理 | 2FA | TOTP | JWT
• [AI tradingOS] AI决策引擎 | decision/engine.go | 交易哲学prompts
• [AI tradingOS] 市场数据系统 | 多交易所交易接口 | 适配器模式
• [AI tradingOS] docs | 数据库与配置系统
• [Qlib] 实验管理 | 记录回测结果 | 无缝集成MLflow
• [Qlib] 回测执行 | backtest_daily日频回测
• [Qlib] Strategy | TopkDropout
• [Qlib] Model | fit & predict
• [Qlib] 数据处理DataHandlerLP | Alpha158
• [Qlib] 数据访问层(D对象) | D如何工作
• [Qlib] qlib.init\(\) | provider_uri | region

Unmanned Aerial Vehicle

• [Avoid-MPC] AvoidanceStateMachine | Step心跳函数 | Callback设计
• [Avoid-MPC] 基于双KD树模型预测控制的无地图避障飞行
• [无人机sdk] Open Protocol | 协议包构造&验证
• [无人机sdk] Linker | 设置加密密钥
• [无人机sdk] DataSubscription | SubscriptionPackage
• [无人机sdk] AdvancedSensing | 获取实时视频流 | VGA分辨率
• [无人机sdk] CameraModule | GimbalModule
• [无人机sdk] MissionManager | WaypointMission | HotpointMission
• [无人机sdk] FlightController | startTakeoffSync() | actionSync()
• [无人机sdk] docs | Vehicle::init()
• [GICP] 点云数据结构 | 点云配准 | KD树 | 常见树状搜索结构
• [GICP点云配准] 配准结果解析 | PCL接口集成 | 扩展方案
• [GICP] 点云预处理 | 近似最近邻搜索结构(ANN) | KdTree构建 & 体素地图实时管理
• [GICP] 配准因子 | 特性系统(Traits) | inline内联函数

Compilation Principles

• x86_Assembly Language(Midterm exam review)
• [RE2] 确定性有限自动机 | DFA::RunStateOnByte | Prog::SearchDFA - 入口点
• [RE2] Prog对象(字节码) | Inst指令序列 | 字节映射和指令扁平化
• [RE2] Regexp对象 | shared_ptr | AST树

K8S

• [Column] How Databricks Implemented Intelligent K8s Load Balancing

PHP

• [身份验证脚手架] 技术栈特定安装逻辑
• [身份验证脚手架] 应用布局如何构建
• [身份验证脚手架] 认证路由 | 认证后端控制器与请求
• [身份验证脚手架] 前端认证与个人资料界面
• [身份验证脚手架] docs | breeze:install

分布式 | 去中心

• [Column] How Databricks Implemented Intelligent K8s Load Balancing
• [Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎
• [Sora] 从检查点恢复训练 | Booster接口 | EMA模型 | .safetensors
• [Backstage] 前端扩展 | 应用扩展树 | 工厂函数 | attachTo附着点
• [Backstage] 前端API插件 | TS接口 | API引用 | useApi | createApiFactory
• [Backstage] TechDocs | 文档即代码 | eg查找“订单处理服务“文档
• [Backstage] 软件模板Scaffolder | 定义“Node.js微服务“
• [Backstage] 后端插件 | 包架构 | 独立微服务 | by HTTP路由
• [Backstage] 认证请求的流程 | JWT令牌
• [Backstage] 后端服务 | 示例插件
• [Backstage] 前端插件 &生命周期 | eg构建“云成本”页面
• [Backstage] 插件架构 | 软件目录 | 实体的生命周期
• [sys-BlueChi] docs | BluechiCtl命令行工具
• [p2p-Magnet] 队列与处理器 | DHT路由表
• [p2p-Magnet] 数据模型(GORM) | DHT爬虫 | 分类器
• [p2p-Magnet] docs | HTTP API与Web界面 | 搜索查询引擎

Product

• [FSCalendar] 可定制的iOS日历组件 | docs | Interface Builder

Robotics

• [VT-Refine] 仿真平台 | Isaac Gym引擎 | easysim-envs配置
• [VT-Refine] 强化学习工作流 | 分布式-近端策略优化(DPPO)
• [VT-Refine] Simulation | Fine-Tuning | docker/run.sh
• [Robotics_py] 路径规划中的搜索节点 | A*_Node | 路径跟踪控制器 | 速度&转向控制
• [Robotics_py] 路径规划算法 | 启发式函数 | A*算法
• [Robotics_py] 定位滤波器 | 预测与更新 | 扩展卡尔曼滤波器(EKF）
• [Robotics_py] 机器人运动模型 | update函数 | 微积分&矩阵
• [Robotics_py] docs | 机器人状态/位姿 | 环境表示_栅格地图

CUDA

• [CUDA#8] GPU Performance Analysis | NVIDIA Nsight（GUI）
• [CUDA#7] Concurrency | Streams
• [CUDA#6] Managed Memory | 异构编程
• [CUDA#4] CUDA Optimization | 内存架构 | 矩阵转置
• [CUDA#3] CUDA Optimization | TensorCore
• [CUDA#2] Thread | Shared Memory
• [CUDA#1]Introduction to CUDA C++
• [Sora] 分布式训练 | 并行化策略 | plugin_type | booster.boost\(\)
• [tile-lang] 自动调优器 | 遍历-编译-测试 | 记忆最优解 | @autotune装饰器
• [tile-lang] JITKernel内部 | Pass流水线链式转换TIR(中间表示)
• [tile-lang] JITKernel | 编译程序的智能封装
• [tile-lang] 布局与分块管理 | Layout | Fragment
• [tile-lang] 张量核心 | 传统MMA-＞WGMMA | 底层自动选择优化
• [tile-lang] 语言接口 | T.prim_func & @tilelang.jit | 底层原理
• [tile-lang] docs | 基准测试 | GEMM示例
• [Upscayl图像增强] 放大二进制文件 | GPU处理图像
• [Sync_ai_vid] 唇形同步评判器 | 图像与视频处理器 | GPU测试
• [CUDA] CUTLASS | C++ GEMM内核--高度模板化的类
• [CUDA] CUTLASS | CuTe DSL 创新
• 7.26 cpu | tla+
• [.QOI] 基准测试qoibench | 像素哈希与索引 | GPU图像渲染中的hash

前端ts js

• [LivePortrait] docs | Gradio用户界面
• [AI tradingOS] 前端.ts | config.ts转发到后端
• [Backstage] 前端扩展 | 应用扩展树 | 工厂函数 | attachTo附着点
• [Backstage] 前端API插件 | TS接口 | API引用 | useApi | createApiFactory
• [Backstage] 前端插件 &生命周期 | eg构建“云成本”页面
• [VoiceRAG] 前端实时通信 | useRealTime钩子
• [vibe code追踪] 侧边栏UI管理器 | showSidebarContent
• [vibe code追踪] 交互式选择与高亮 | 一致性
• [vibe code追踪] 性能图表可视化 | “NaN“框 | 多群体视图
• [vibe code追踪] 分支图可视化 | SVG画布 | D3.js
• [vibe code追踪] 应用状态管理 | 交互式点击 | 共享白板
• DNS解析 | 浏览器输入URL后
• [APItest-Karate] JS引擎 | GraalVM | 桥接Java和JavaScript
• [Upscayl图像增强] docs | 前端 | Electron工具(web-＞app)
• [bat-cli] 高亮资源 | ide是如何实现代码高亮的呢？
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Qt & LVGL

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• [lvgl_player] 用户界面(LVGL) | 播放器核心设计
• [shad-PS4] GUI启动游戏 | Qt用户界面 | 三端兼容
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• [Qt] Box Model | 控件样式 | 实现log_in界面
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• [Qt] 系统相关_1 | 常见事件 | 事件分发器 | 过滤器
• [Qt] 窗口 | QDialog | 常用内置对话框
• [Qt] 窗口 | 工具栏 | 状态栏 | 浮动窗口dock
• [Qt] 窗口 | 菜单栏MenuBar
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• [Qt] 常用控件 | QWidget | “表白程序2.0”
• [Qt] 信号和槽(2) | 多对多 | disconnect | 结合lambda | sum
• [Qt] 信号和槽(1) | 本质 | 使用 | 自定义
• [Qt] 万字详解Qt入门~ Qt Creator | 对象树 | 控件布局
• [Qt] Qt介绍 | 搭建SDK

v8-JS Engine

• [v8-js] 日期字符串格式化 | 日期缓存系统
• [v8-js] 时间处理 | DateParser | MakeDate | 时间戳 | SIMD指令并行计算

必备工具 | 配置教程

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• tmux & zellij
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• [git] 当GitHub宕机时，我们如何协作？| github同步gitee的部署方法
• 如何免费配置各类AI API_Key?(附接入后测试)
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• 操作笔记：使用Everything工具实现大文件快速上传至虚拟机
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解决方法

• 海外服务器clone gitee慢怎么办
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• TUN模式端口冲突 启动失败如何解决？
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• 如何将ubuntu下的一个目录，保存目录结构为一个git仓库并上传
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• 错误 C2995 “size_t Graph＜V,W＞::GetVertexindex(const V &)”: 函数模板已经定义
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Docker & yaml配置

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• [GazeTracking] 依赖项管理 | Docker化执行环境
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• [Data Pipeline] Airflow DAG | 数据质量检查PyDeequ
• [Backlog] 配置管理系统 | 文件系统操作
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• 论容器化podman vs docker | 分析Go和Rust做后端服务
• [Data Pipeline] Kafka消息 | Redis缓存 | Docker部署(Lambda架构)
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• [Docker#10] network | 架构 | CRUD | 5种常见网络类型 (实验)
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• [Docker#8] 容器配置 | Mysql | Redis | C++ | 资源控制 | 命令对比
• [Docker#7] 容器 | OOM | 常用命令 | 交互模式 | 批量处理
• [Docker#6] 镜像 | 常用命令 | 迁移镜像 | 压缩与共享
• [Docker#5] 镜像仓库 | 命令 | 实验：搭建Nginx | 创建私有仓库
• [Docker#4] 镜像仓库 | 部分常用命令
• [Docker#2] 发展历史 | Namespace环境隔离 | Cgroup资源控制
• [Docker#3] LXC | 详解安装docker | docker的架构与生态
• [Docker#1] 专栏前言 | 亿级高并发架构演进之路

CMU 15-445 & 大数据

• [Column] 构建十亿/s级DB | 索引DB&RTDB | Kafka 为中心 | Rust 构建引擎
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• [Qlib] 数据处理DataHandlerLP | Alpha158
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• [Pyro概率编程] PyroModule | 训练深度概率模型
• [Pyro概率编程] 推理算法Infer | 随机变分推断SVI | MCMC采样机制
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• [Pyro概率编程] 概率分布 | 共轭计算 | 参数存储库
• [Pyro] 基础构件 | 随机性sample | 可学习参数param | 批量处理plate
• [自动化Adapt] 父子事件| 冗余过滤 | SQLite | SQLAlchemy | 会话工厂 | Alembic
• [Data Pipeline] Airflow DAG | 数据质量检查PyDeequ
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MySQL

• [Mysql] Connect | 图形化界面教程（MySQL Workbench）
• [Mysql] Connector / C++ 使用
• [SQL] 一致性问题 | seata | DTMk框架
• [MySQL#14] 视图 | 用户管理 | 权限设置
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• [MySQL#11] 索引底层(2) | B+树 | 索引的CURD | 全文索引
• [MySQL#10] 索引底层(1) | Page | 页目录
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• [MySQL#1] database概述 | 常见的操作指令 | MySQL架构 | 存储引擎
• [MySQL#0] 详解如何在 Linux 上安装 MySQL | 常见登录问题

Redis 文档学习

• [Data Pipeline] Kafka消息 | Redis缓存 | Docker部署(Lambda架构)
• [Redis#19] 集群 | 数据分片 | docker模拟 | 故障转移 | 集群扩容
• [Redis#18] 哨兵机制 | docker 部署实验 | 选举机制(leader&主)
• [Redis#17] 主从复制 | 拓扑结构 | 复制原理 | 数据同步 | psync
• [Redis#16] 事务 | vs Mysql | 命令 | WATCH的实现
• [Redis#15] 持久化 | AOF | rewrite | aof_buf | 混合持久化
• [Redis#14] 持久化 | RDB | bgsave | check-rdb | 灾备
• [Redis#13] cpp-redis接口 | set | hash |zset
• [Redis#12] 常用类型接口学习 | string | list
• [Redis#10] scan | db_0 | redis_cli | RESP | C++-redis启动教程
• [Redis#9] stream | geospatial | HyperLogLog | bitmaps | bitfields
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• [Redis#7] set | 命令 | 集合 | 用户画像 | UV
• [Redis#6] list | 命令 | 应用 | 消息队列 | 微博 Timeline
• [Redis#5] hash | 命令 | 内部编码 | 应用 | cache: string, json, hash对比
• [Redis#4] string | 常用命令 | + mysql use：cache | session
• [Redis#0] iredis: linux上redis超好用的环境配置
• [Redis#3] 通用命令 | 数据类型 | 内部编码 | 单线程 | 快的原因
• [Redis#2] 定义 | 使用场景 | 安装教程 | 快！
• [Redis#1] 前言 | 再谈服务端高并发分布式结构的演进

C++

• [Sum] C++STL oj常用API
• C++11 异步操作 future类_文档学习
• What is Json?
• [C++11#48][智能指针] RAII原则 | 智能指针的类型 | 模拟实现 | shared_ptr | 解决循环引用
• [C++#33][异常] 错误码 | 抛出与捕获 | 异常安全 | 异常体系
• [C++#28][多态] 两个条件 | 虚函数表 | 抽象类 | override 和 final | 重载 重写 重定义
• [C++11#47] (四) function包装器 | bind 函数包装器 | 结合使用
• [C++11#46](三) 详解lambda | 可变参数模板 | emplace_back | 默认的移动构造
• [C++11#45](二) 右值引用 | 移动语义 | 万能引用 | 完美转发forward | 初识lambda
• [C++11#44](一) 统一的列表初始化 | 声明 | STL中一些变化 | emplace的优化 | move
• [C++][STL源码剖析] 详解AVL树的实现
• 【C++】关联容器探秘：Map与Multimap详解
• 【C++】详解 set | multiset
• 15. 【C++】详解搜索二叉树 | KV模型
• 13. C++继承 | 详解 | 虚拟继承及底层实现
• 12.C++模板进阶 | 代码膨胀
• 【C++】手动模拟String底层与深浅拷贝
• 10.STL中stack和queue的基本使用(附习题）
• 9.STL中list的常见操作（图文并茂）
• 8.STL中Vector容器的常见操作（附习题）
• 7.C++中string的一些超常用函数 (附习题)
• 7.学习STL和string类：版本、组件、构造、操作及应用
• 6.C++模板（超全）
• 5.C++动态内存管理（超全）
• 4. C++类和对象（下）
• 3.C++类和对象(中)
• 2.C++类和对象（上）
• 1.C++入门（下）
• 1.C++入门（中）
• 1.C++入门（上）
• 0.什么是C++（专栏前言）

C++_notes

• 乱用upper_bound被惩罚了qwq|贪心
• 一些C++的学习资料备忘
• [C++] 时间处理库函数 | tm、mktime 和 localtime
• c++|表达最值的更好方法|clamp
• c++20|第k大-快速选择|nth_element
• pbds vs stl
• pair＜int,int＞没有默认哈希函数的解决方案
• 8.18 表达式树|浮点数绝对值
• 修复C++14兼容性问题& 逻辑检查
• [C++20]协程：语义、调度与异步 | Reactor 模式
• Functional C++ for Fun & Profit
• [C++] 继承 | 隐藏 | 赋值兼容(切片）| 把基类当函数一样的调用构造
• [C++re_1] namespace | cout | 缺省参数 | 函数重载 | & vs 指针
• STL [begin,end) | end()最后一个元素的后一个（哨兵）
• [Lc_Notes] hash去重 | find | string逐字符处理 | 栈溢出
• [C++_] set | map | unordered_map

STL源码剖析

• [Sum] C++STL oj常用API
• STL [begin,end) | end()最后一个元素的后一个（哨兵）

C++常用库 & 源码

• 乱用upper_bound被惩罚了qwq|贪心
• [RE2] 确定性有限自动机 | DFA::RunStateOnByte | Prog::SearchDFA - 入口点
• [RE2] Prog对象(字节码) | Inst指令序列 | 字节映射和指令扁平化
• [RE2] Regexp对象 | shared_ptr | AST树
• [RE2] docs | FullMatch & PartialMatch | 自动匹配
• [fmt] 输出缓冲（basic_memory_buffer，basic_appender）
• [fmt] 格式化器 (formatter＜T, Char＞) | 简单情况的format_as
• [HDiffPatch] 补丁算法 | patch_decompress_with_cache | getStreamClip | RLE游程编码
• [HDiffPatch] 差异算法 | serialize_compressed_diff
• [HDiffPatch] docs | 基于流的输入输出 | hpatch_TFileStreamInput | read()
• [fmt] 格式字符串解析器(parse_context，format_handler) | syntax格式规范语言
• [fmt] 参数处理（basic_format_arg，basic_format_args）
• [fmt] 输入/输出适配器 | fmt::print|fmt::format_to|fmt::output_file
• [fmt] docs | 现代格式化库
• [cpprestsdk] ~异步流处理（egbasic_istream、basic_ostream、streambuf) 底层
• [cpprestsdk] JSON类--数据处理 (json::value, json::object, json::array)
• [cpprestsdk] 异步编程模型 | pplx::task＜T＞| .get\(\)&.then\(\)
• [OP-Agent] 确定性有限自动机(DFA) | 高性能正则库re2
• [cpprestsdk] http_client_config | GET | request()
• [cpprestsdk] 构建HTTP消息 | http_headers.h
• [cpprestsdk] 统一资源标识符 | uri_builder
• [simdjson] ondemand::value | object & array
• [simdjson] error_code | .get() | 异常 | is_fatal() | current_location() | 链式处理
• [simdjson] 实现不同CPU调度 | 自动硬件适配的抽象
• [simdjson] Quick Start | 解析器 | 复用写思想 | cpu simd✔️ vs gpu cuda
• [simdjson] 填充字符串 | document 对象 | on-demand 模式
• [simdjson] document_stream | iterate_many() | batch_size | 线程加速 | 轻量handle
• [muduo] ThreadPool | TcpClient | 异步任务 | 通信测试
• [muduo] Buffer缓冲区 | TcpServer | Reactor模式
• [muduo] TcpConnection | 回调交互
• [muduo] Poller轮询器 | 定时器队列
• [muduo] Channel通道 | Tie机制 | 边缘触发ET & LT
• [muduo_1] docs | 配置教程 | EventLoop | Thread

Java

• [APItest-Karate] JS引擎 | GraalVM | 桥接Java和JavaScript
• [APItest-Karate] ScenarioEngine | 变量管理

Windows

• TUN模式端口冲突 启动失败如何解决？

IOS | Swift

• [FSCalendar] 可定制的iOS日历组件 | docs | Interface Builder

Android

• [手机AI开发sdk] 安卓上的Linux环境

测试 | 自动化 | n8n

• [CUDA#8] GPU Performance Analysis | NVIDIA Nsight（GUI）
• [nanoGPT] 检查点 | ckpt.pt记忆 | 预训练模型加载from_pretrained
• [Agent可视化] [特殊字符]可观测体系 | 指标监控 | 分布式追踪 | eg慢请求诊断
• [Agent可视化] 会话管理 | Redis缓存 | PostgreSQL持久化 | 智能上下文处理
• [Agent可视化] 编排工作流(Go) | Temporal引擎 | DAG调度器 | ReAct模式实现
• [Agent可视化] 智能体核心(Rust) | WASI沙箱 | grpc_server.rs
• [Agent可视化] LLMService.py | LLM & Tool | 教会AI使用工具
• [Agent可视化] 配置系统 | 实现AI模型切换 | 热重载机制 | fsnotify库(go)
• [Agent可视化] docs | go/rust/py混构 | Temporal编排 | WASI沙箱
• [Qlib] 回测执行 | backtest_daily日频回测
• [vibe code追踪] 侧边栏UI管理器 | showSidebarContent
• [vibe code追踪] 交互式选择与高亮 | 一致性
• [vibe code追踪] 程序列表视图 | renderNodeList
• [APItest-Karate] KarateProtocol | Gatling | 性能测试 | .scala
• [APItest-Karate] UI自动化 |PlaywrightDriver | Element接口
• [APItest-Karate] JS引擎 | GraalVM | 桥接Java和JavaScript
• [APItest-Karate] HttpRequestBuilder | HttpClient发送请求
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• [n8n] docs | 工作流索引流程 | 分析引擎
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• [LLM 应用评估] 提示词四大要素 | 评估样本_单次交互快照 | 数据集 | Hugging Face集成
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• [自动化Adapt] 数据脱敏 | 文本替换/图像模糊 | 引擎热插拔 | 多队列并行处理
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• [自动化Adapt] 录制引擎 | iframe 穿透 | NTP | AIOSQLite | 数据分片
• [cursor-free-vip] docs | 配置教程 | 主应用程序控制器 | 核心工具函数
• [cursor-free-vip] 配置管理器.ini | 语言翻译器 | Cursor数据库接口
• [Subtitle Edit] 语言文件管理.xml | 测试框架(VSTest) | 构建流程(MSBuild) | AppVeyor(CI/CD)
• [Backlog] 核心协调器 | 终端用户界面(TUI)实现 | 多分支任务冲突解决 | 测试验证体系
• [cursor-free-vip] 机器标识管理 | 自动化注册系统 | OAuth浏览器处理器
• [测试_10] Selenium IDE | cssSelector | XPath | 操作测试
• [测试_9] 自动化测试 | web自动化--Selenium实战
• [软件测试_8] 分类 | 开发阶段_6 | a β测试 | 自动化测试 | 国家化测试
• [测试_7] 分类 | 按对象 | 按执行方式 | 按是否查看代码
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• [软件测试_5] 设计用例 | 等价法 | 判定表法 | 正交法(allpairs.exe)
• [软件测试_4] 沟通技巧 | 测试用例 | 设计方法
• [测试_3] 生命周期 | Bug级别 | 测试流程 | 思考
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• [软件测试_1] 认识测试 | 是什么 | 做什么 | 怎么做
• [测试] Google Test | 主流的 C 测试框架

performance analysis

• [py-spy] 二进制与符号解析器 | Python进程监控
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• [py-spy] 性能分析输出格式 | 火焰图 | Speedscope JSON

音视频

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• [Sora] 从检查点恢复训练 | Booster接口 | EMA模型 | .safetensors
• [Sora] 集成 | 封装-调用-推理 | prepare_api与api_fn
• [Sora] 数据管理 | group_by_bucket智能分桶 | DataloaderForVideo数据传输
• [Sora] 视频自动编码器(VAE) | encode_&decode
• [Sora] 扩散模型 | diffusion/inference.py | MMDiT模型 | Transformer迭代去噪
• [Sora] 文本调节器 | HFEmbedder | T5 & CLIP
• [VoiceRAG] 浏览器音频处理 | Recorder语音捕获 | Player播放AI语音响应
• [VoiceRAG] RTMiddleTier实时中间层 | WebSocket处理器 | 拦截
• [VoiceRAG] RAG工具集 | attach_rag_tools | _search_tool | _report_grounding_tool
• [VoiceRAG] 集成向量化 | Azure AI Search中建立自动化系统
• 为嵌入式播放器添加MP3支持：从零到一指南
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• [Sync_ai_vid] 数据处理流水线 | 配置管理系统
• [Sync_ai_vid] 唇形同步评判器 | 图像与视频处理器 | GPU测试
• [Sync_ai_vid] UNet模型 | 音频特征提取器(Whisper)
• [Sync_ai_vid] 唇形同步推理流程 | Whisper架构
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• [lvgl_player] 用户界面(LVGL) | 播放器核心设计
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FFmpeg

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智能驾驶

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AIoT

• C 语言仓库引入 Rust: MCUboot 为例
• [HomeKey] 持久化配置 | NVS闪存-＞加载入RAM-＞C++对象管理
• [HomeKey] MQTT集成 | 建立连接 | 发布-订阅模式
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• [HomeKey] docs | HomeSpan如何让ESP32成为HomeKit设备
• [Nagios Core] struct监控对象 | 配置.cfg加载为内存模型
• [Nagios Core] 通知系统 | 事件代理 | NEB模块,事件,回调
• [Nagios Core] 工作进程 | 插件子进程 | 检查结果处理
• [Nagios Core] 事件调度 | 检查执行 | 插件与进程
• [Nagios Core] CGI接口 | 状态数据管理.dat | 性能优化
• [车载音响] 应用核心(UI与状态)
• [车载音响] docs | 用户界面(LVGL)
• [OpenVela] 音乐播放器1.0
• [config] Linux下menuconfig与Kconfig基础知识
• [openvela] Hello World ：从零开始的完整实践与问题复盘
• [LVGL] 事件机制 lv_event | 冒泡与捕获 | 底层分发
• [LVGL] 绘制/渲染 lv_draw
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• [LVGL] 配置lv_conf.h | 条件编译 | 显示屏lv_display
• [lvgl_player] 音频文件处理 | RIFF 格式 | DMA控制 | volume_factor | lock_guard
• [lvgl_player] 用户界面(LVGL) | 播放器核心设计
• [pyvips] GLib | GObject | GValue
• [vela os_5] 中断系统 | 任务调度 | 日志系统
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• [vela os_4] 处理器间通信（IPC）| 内存管理
• [vela os_1] docs | Kconfig
• [蓝牙通信] 回调定时器 | 定时事件管理机制 | eg智能灯光控制
• [蓝牙通信] 事件管理 | 生产者-消费者模型 | weak_ptr.lock()
• [蓝牙通信] 临界区管理 | volatile | 同步(互斥锁与信号量) | handle
• [蓝牙通信] NimBLE init启动 | 时间抽象-转换

esp32--AI语音助手

• [xiaozhi-esp32] IoT物联网 | Settings | NVS键值存储
• [xiaozhi-esp32] 音频处理 | Display | 纯虚锁的抽象思想
• [xiaozhi-esp32] 应用层(9种state) | 音频编解码层 | 双循环架构
• [xiaozhi-esp32] 构建智能AI设备 | 开发板抽象层 | 通信协议层

Linux os+网络

• [Linux网络_71] NAT技术 | 正反代理 | 网络协议总结 | 五种IO模型
• [Linux网络_70] ARP协议 | RARP | DNS | ICMP协议
• [Linux_69] 数据链路层 | Mac帧格式 | 局域网转发 | MTU & MSS
• [Linux网络_68] 转发 | 路由(Hop by Hop) | IP的分片和组装
• [进程通信] 管道 vs 共享内存 vs 网络
• 使用rufus在win下制作ubuntu双系统 | 常见问题解决
• Ubuntu 系统下性能剖析工具: perf
• [Linux#67][IP] 报头详解 | 网络划分 | CIDR无类别 | DHCP动态分配 | NAT转发 | 路由器
• [Linux#66][TCP-＞IP] 面向字节流 | TCP异常 | file&socket | 网络层IP
• [Linux#65][TCP] 详解 延迟应答 | 捎带应答 | 流量控制 | 拥塞控制
• [Linux#63][TCP] 常见标志位 | 为什么是三次握手,四次挥手？
• [Linux#62][TCP] 首位长度：封装与分用 | 序号：可靠性原理 | 滑动窗口：流量控制
• [Linux#61][UDP] port | netstat | udp缓冲区 | stm32
• [Linux#60][HTTPS] 加密 | 数字指纹 | 详解HTTPS工作方案 | CA认证
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• [Linux#57][HTTP] URL结构 | 原理 | 请求与响应 | postman | fiddler
• [Linux#55][网络协议] 序列化与反序列化 | TcpCalculate为例
• [Linux#49][UDP] 2w字详解 | socketaddr | 常用API | 实操：实现简易Udp传输
• [Linux#48][网络] 令牌环网 | IPv4 | socket 套接字 | TCP | UDP | 网络字节序列
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• [Linux#42][线程] 锁的接口 | 原理 | 封装与运用 | 线程安全
• [Linux#41][线程] 线程的特性 | 分离线程 | 并发的问题
• [Linux#40][线程] 线程控制 | 多线程
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• 【Linux】进程间通信：详解 VSCode使用 | 匿名管道
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• 【Linux】(26) 详解磁盘与文件系统：从物理结构到inode机制
• 【Linux】重定向 | 为什么说”一切皆文件？“
• 【Linux】1w详解如何实现一个简单的shell
• 【Linux详解】进程等待 | 非阻塞轮询
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• 【Linux详解】进程地址空间
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• 【Linux详解】进程的状态 | 运行 阻塞 挂起 | 僵尸和孤儿状态
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• 【Linux详解】冯诺依曼架构 | 操作系统设计 | 斯坦福经典项目Pintos
• 【Linux详解】缓冲区优化 | 进度条的实现 | Linux下git 的上传
• 【Linux必备工具】自动化构建工具makefile的使用详解
• 【Linux工具】yum软件包管理器与Vim编辑器的高效运用
• 深入解析Linux权限管理：从基本原理到应用
• 【Linux命令行】从时间管理-＞文件查找压缩的指令详解
• 【探索Linux命令行】从基础指令到高级管道操作的介绍与实践
• 探索交互的本质：从指令到界面的演进与Linux基础指令的深入剖析
• 【配置教程】Linux在企业端为何如此重要

操作系统

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• [手机AI开发sdk] docs | AidLearning平台(四合一环境)
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• [bat-cli] docs | 控制器
• linux自动化运维|项目思考
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• [pilot智驾系统] 自动驾驶守护进程(selfdrived)
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• [OS with AI_2] 硬件视角 | OS是如何启动的 | 借助firmware
• [OS] BIOS-MBR启动 | BIOS为什么选择0x55和0xAA作为引导扇区签名标志
• [OS] 基于RR（Round Robin）算法的CPU调度
• 【Linux详解】冯诺依曼架构 | 操作系统设计 | 斯坦福经典项目Pintos

Linux网络实验

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• [无人机sdk] DataSubscription | SubscriptionPackage
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• [cpprestsdk] JSON类--数据处理 (json::value, json::object, json::array)
• [cpprestsdk] 异步编程模型 | pplx::task＜T＞| .get\(\)&.then\(\)
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• [Backstage] 后端插件 | 包架构 | 独立微服务 | by HTTP路由
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Linux_kernel

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Delve into OS

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• [OS with AI_2] 硬件视角 | OS是如何启动的 | 借助firmware
• [OS] BIOS-MBR启动 | BIOS为什么选择0x55和0xAA作为引导扇区签名标志
• [OS with AI_1 ] 计算机：无情的执行指令的机器 | 工具

算法随记

Shell

• 9.27 枚举|前缀和dp|正则shell
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• [Shell_1] shell/py/lua | 概述 | 调用 | 语法 | 变量

Web3

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• [AI tradingOS] 市场数据系统 | 多交易所交易接口 | 适配器模式
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• [Cyclone] 哈希算法 | SIMD优化哈希计算 | 大数运算 (Int类)
• web3 docs|元宇宙
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• [区块链] 持久化运行区块链 | 并通过HTTP访问

爬虫

• [AI React Web]意图识别引擎 | 上下文选择算法 | url内容抓取 | 截图捕获
• [AI React Web] E2B沙箱 | WebGPU | 组件树 | 智能重构 | 架构异味检测
• [AI React Web] docs | 对话状态管理 | AI代码生成管道

system-design

• [HDiffPatch] docs | 基于流的输入输出 | hpatch_TFileStreamInput | read()
• 简易银行系统-＞多线程高并发
• [nanoGPT] GPT模型架构 | LayerNorm | CausalSelfAttention |MLP | Block
• [Agent可视化] docs | go/rust/py混构 | Temporal编排 | WASI沙箱
• [Sora] 集成 | 封装-调用-推理 | prepare_api与api_fn
• [Backstage] 前端扩展 | 应用扩展树 | 工厂函数 | attachTo附着点
• [Backstage] 前端API插件 | TS接口 | API引用 | useApi | createApiFactory
• [Backstage] TechDocs | 文档即代码 | eg查找“订单处理服务“文档
• [Backstage] 后端插件 | 包架构 | 独立微服务 | by HTTP路由
• [Backstage] 认证请求的流程 | JWT令牌
• [Backstage] 后端服务 | 示例插件
• [Backstage] 前端插件 &生命周期 | eg构建“云成本”页面
• [Backstage] 插件架构 | 软件目录 | 实体的生命周期
• [Agent开发平台] 后端的后端 | MySQL | Redis | RQ | idgen | ObjectStorage
• [C# starter-kit] Domain Entities | AuditableEntity基类 | 跟踪变化 | 软删除
• [C# starter-kit] 命令/查询职责分离CQRS | MediatR |
• [C# starter-kit] 身份验证与授权 Identity & JWT
• [C# starter-kit] Blazor EntityTable 组件 | 预构建
• [VoiceRAG] RTMiddleTier实时中间层 | WebSocket处理器 | 拦截
• [邮件服务器core] 安全通信(SSL/TLS) | OpenSSL库管理 | 服务端安全SECURITY.md
• [邮件服务器core] 配置系统 | 服务运行
• [邮件服务器core] doc & www | 安装与构建
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• Selfdrived 大规模数据监控技术架构
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• [身份验证脚手架] 应用布局如何构建
• [身份验证脚手架] 认证路由 | 认证后端控制器与请求
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• 异步解决一切问题 |消息队列 |减少嵌套 |hadoop |rabbitmq |postsql
• 程序设计.
• [一定能看懂的] 进程管理 | 等待进程 | Waitpid | status | pid重用
• [ ]node.js_npm | 前后端连接 常见故障场景
• [xiaozhi-esp32] 应用层(9种state) | 音频编解码层 | 双循环架构
• [system-design] ByteByteGo_Note Summary

Rust

• C 语言仓库引入 Rust: MCUboot 为例
• [py-spy] 二进制与符号解析器 | Python进程监控
• [py-spy] 采样引擎 | 进程内存访问
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• [lc-rs] 双指针
• [Agent可视化] 智能体核心(Rust) | WASI沙箱 | grpc_server.rs
• 如何从小白变成rust糕手
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• [游戏实时地图] 游戏状态 | 小地图渲染器 | 钩子基础设施
• [游戏实时地图] 地图数据 | 兴趣点数据 | 虚幻引擎SDK接口
• 论容器化podman vs docker | 分析Go和Rust做后端服务
• Rust ＆ Linux Kernel | 论优雅语言
• [Rust_1] 环境配置 | vs golang | 程序运行 | 包管理

golang

• [AI tradingOS] trader_manager.go | API集中控制_handleStartTrader
• [AI tradingOS] AI自动交易器 | 绩效追踪与日志
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• [AI tradingOS] AI决策引擎 | decision/engine.go | 交易哲学prompts
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• [OP-Agent] 确定性有限自动机(DFA) | 高性能正则库re2
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• [golang] 介绍 | 特点 | 应用场景

C# demo

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• [Python] 解决win下安装py运行无响应 | Flask框架测试

py常用库 & 源码

• [Manim] CameraFrame(Mobject) | 渲染与交互loop | ShaderWrapper
• [Manim] 动画系统play(Animation) | config
• [Manim] 数学对象(Mobject) | 场景系统Scene
• [Manim] 数学动画引擎 | Quick Start | Example
• 基于PyQt5和ffplay的视频播放器工具
• [tile-lang] 自动调优器 | 遍历-编译-测试 | 记忆最优解 | @autotune装饰器
• [tile-lang] JITKernel内部 | Pass流水线链式转换TIR(中间表示)
• [tile-lang] JITKernel | 编译程序的智能封装
• [tile-lang] 布局与分块管理 | Layout | Fragment
• [tile-lang] 张量核心 | 传统MMA-＞WGMMA | 底层自动选择优化
• [tile-lang] 语言接口 | T.prim_func & @tilelang.jit | 底层原理
• [tile-lang] docs | 基准测试 | GEMM示例
• [GazeTracking] 视线追踪核心逻辑 | Dlib库
• [GazeTracking] 摄像头交互与显示 | OpenCV
• PyTorch & Transformers| Azure
• [e3nn] 等变神经网络 | 线性层o3.Linear | 非线性nn.Gate
• [e3nn] 模型部署 | TorchScript JIT | @compile_mode装饰器 | Cython
• [e3nn] 归一化 | BatchNorm & normalize2mom
• [e3nn] 球谐函数 | 张量积
• [e3nn] docs | 不可约表示(Irreps)
• [Pyro概率编程] PyroModule | 训练深度概率模型
• [Pyro概率编程] 推理算法Infer | 随机变分推断SVI | MCMC采样机制
• [Pyro概率编程] 效果处理器Poutine | 行为记录 | 优化器Optim | 动态参数管理 | 梯度裁剪
• [Pyro概率编程] 概率分布 | 共轭计算 | 参数存储库
• [Pyro] 基础构件 | 随机性sample | 可学习参数param | 批量处理plate
• [自动化Adapt] 父子事件| 冗余过滤 | SQLite | SQLAlchemy | 会话工厂 | Alembic
• [pyflow] 图像处理工具包 | 数值基础与噪声建模
• [pyflow] 光流引擎OpticalFlow | 图像数据DImage | NumPy数组 | 模板参数
• [pyflow] 图像测试 | Python-C++桥接
• [pyvips] GLib | GObject | GValue
• [pyvips] 枚举类型 | 错误处理(c-＞py)
• [pyvips] docs | 图像对象 | 操作对象 | 源与目标 | “目标绑定“

Computer Vision

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• [LivePortrait] docs | Gradio用户界面
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• [DeepOCR] 视觉语言投影build_linear | cfg.input_dim foward cfg.n_embed
• [DeepOCR] 视觉编码器 | SAM初级特征提取 | CLIP上下文理解 | 双编码器协同
• [DeepOCR] 图像预处理单元 | OCRProcessor | init & 核心标记化方法
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Engine & Rendering

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游戏设计

• 关于麻将胡牌＆掼蛋发牌＆算法
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• [shad-PS4] GUI启动游戏 | Qt用户界面 | 三端兼容
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• [shadPS4] 内存管理 | 权限管理 |文件系统 | 挂载和句柄
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• [游戏设计原理_2] 信息 | 4种趣味元素 | 魔法圈 | MDA | 记忆和技巧
• [游戏设计原理_1] 对称性和同步性 | 合作与对抗 | 公平 | 反馈循环

ElasticSearch

• [项目详解][boost搜索引擎#1] 概述 | 去标签 | 数据清洗 | scp
• [项目详解][boost搜索引擎#2] 建立index | 安装分词工具cppjieba | 实现倒排索引
• [项目][boost搜索引擎#3] Searcher模块 | 单例设计 | 去重 | 构建json
• [项目][boost搜索引擎#4] cpp-httplib使用 | log.hpp | 前端 | 测试及总结
• [p2p-Magnet] docs | HTTP API与Web界面 | 搜索查询引擎
• [n8n] 全文检索(FTS)集成 | Mermaid图表生成
• [n8n] docs | 工作流索引流程 | 分析引擎
• [es自动化更新] 策略体系 | 策略源（容器镜像）
• [es自动化更新] Updatecli编排配置.yaml | dockerfilePath值文件.yml
• [Es_1] 介绍 | 特点 | 图算法 | Trie | FST

English学习&文档

• [fmt] docs | 现代格式化库
• [English] 单词 | 短语积累
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• 写译 Essay | Translation
• 写译热点单词
• [English] 翻译要点 | 写作思路 | 同义词
• .QOI: Lossless Image Compression in O(n) Time
• [golang] 介绍 | 特点 | 应用场景
• [Redis#0] iredis: linux上redis超好用的环境配置
• [reinforcement learning] 是什么 | 应用场景 | Andrew Barto and Richard Sutton
• What is Json?
• What Was the “Game Genie“ Cheat Device, and How Did It Work?

vibe coding

• [cursor-free-vip] docs | 配置教程 | 主应用程序控制器 | 核心工具函数
• [cursor-free-vip] 机器标识管理 | 自动化注册系统 | OAuth浏览器处理器
• [cursor-free-vip] 配置管理器.ini | 语言翻译器 | Cursor数据库接口
• [快乐学坊management_1] With Cursor | Mysql设计 | 服务接口设计与开发
• [快乐学坊_2] 后端api测试
• [minilibc] 库文件的调用放置
• cursor | 30分钟做一个个人网站(可供外网访问~）

Data structures[C++]

• R树 ＆删除kv对时搜索子程序
• [vibe code追踪] docs | 数据加载与协调visualizer | 节点和边 (json)
• [Robotics_py] 路径规划算法 | 启发式函数 | A*算法
• 5.二叉树详解（附习题）
• 25.顺序表专题
• 1 .算法的复杂度（超全）
• 2.顺序表_链表（附练习)
• 3.栈和队列（汇总版）
• 26.通讯录的实现
• 4.堆_树（汇总版）
• [GICP] 点云数据结构 | 点云配准 | KD树 | 常见树状搜索结构
• [Graph] 邻接矩阵 | 邻接表
• [数据结构] LRU Cache | List&Map 实现
• [图] 遍历 | BFS | DFS
• [数据结构#2] 图(1) | 概念 | 邻接矩阵 | 邻接表 | 模拟
• [数据结构#1] 并查集 | FindRoot | Union | 优化 | 应用

ProtoBuf | Json

• [cpprestsdk] JSON类--数据处理 (json::value, json::object, json::array)
• [C# starter-kit] 身份验证与授权 Identity & JWT
• [项目][boost搜索引擎#3] Searcher模块 | 单例设计 | 去重 | 构建json
• [simdjson] ondemand::value | object & array
• [simdjson] error_code | .get() | 异常 | is_fatal() | current_location() | 链式处理
• [Redis#5] hash | 命令 | 内部编码 | 应用 | cache: string, json, hash对比
• [simdjson] 实现不同CPU调度 | 自动硬件适配的抽象
• [vroom] docs | 输入与问题定义 | 任务与运输工具 | json
• [simdjson] Quick Start | 解析器 | 复用写思想 | cpu simd✔️ vs gpu cuda
• [simdjson] 填充字符串 | document 对象 | on-demand 模式
• [simdjson] document_stream | iterate_many() | batch_size | 线程加速 | 轻量handle
• [实现Rpc] 环境搭建 | JsonCpp | Muduo库 | callBack()
• [Tongyi] 评估数据接口 | JSONL | 文件解析
• [vibe code追踪] docs | 数据加载与协调visualizer | 节点和边 (json)
• [Protobuf] 二进制编码 | Varint & Zigzag(-) | vs json
• [Protobuf_2] 创建 .proto 文件 | 定义消息字段
• [ProtoBuf] 介绍 | 保姆级win/linux安装教程

算法

• 【动态规划】1w字详解子数组问题
• 【动态规划】零基础解决路径问题（C++）
• 【动态规划】斐波那契数列模型（C++）
• 【动态规划】速解简单多状态类问题
• sos dp+容斥
• [RE2] docs | FullMatch & PartialMatch | 自动匹配
• [HDiffPatch] 差异算法 | serialize_compressed_diff
• 简易银行系统-＞多线程高并发
• 关于麻将胡牌＆掼蛋发牌＆算法
• [MLflow] 部署OpenAI聊天网关 | 令牌桶算法限流 | 分布式追踪 | Trace & Span
• [Sora] 数据管理 | group_by_bucket智能分桶 | DataloaderForVideo数据传输
• 数位dp.
• [Qlib] Strategy | TopkDropout
• [游戏中的空间划分] KD树|四叉树|价格系统
• pair＜int,int＞没有默认哈希函数的解决方案
• [Security] RSA原理 | 快速幂求解
• [OS] 基于RR（Round Robin）算法的CPU调度
• 【优选算法】详解target类求和问题（附总结）
• 【优选算法3】二分查找--解决复杂度优化
• 【优选算法】滑动窗口--实现复杂度优化
• 【优选算法】详解双指针问题（图文结合版）
• [Lc] 最长公共子序列 | Fenwick Tree（树状数组）：处理动态前缀和
• [ACM_3] n组数据 | getchar() | getline(cin,s)
• [ACM_2] 模拟 | 关系链 | i=1,j=1图像打印 分析
• [ACM_1] 输入输出 | 多行 | 多组 | getline(cin,s) | cin处理
• [DFS vs BFS] 深搜所有可能，广搜最短一层
• [Sum] C++STL oj常用API

Lc随想录&图

• [Chat-LangChain] 会话图(LangGraph) | 大语言模型(LLM)
• 7.19 pq | 并查集模板❗|栈循环|数组转搜索树
• [Lc_bfs] 总结 | 打开转盘锁 | 二叉树的层序遍历
• youtube图论
• 拓扑 | dfs染色 | bfs计数
• dijk | floyd | 最小生成树
• 18.背包问题
• [Lc二叉树_bfs] 总结 | 树的层序遍历 II | 树的右视图 | 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
• [Lc_stack | queue_1] 理论 | 用栈实现队列 | 用队列实现栈
• [Lc_链表_1] 介绍 | 移除链表元素 | 设计链表

Lc每日一题&周赛

• [Lc_week] 447 | 155 | Q1 | hash | pair {}调用
• [Lc_plus] static_cast | LCA | 定长滑动窗口
• [leetcode] 452周赛
• [Leetcode] 预处理 | 多叉树bfs | 格雷编码 | static_cast | 矩阵对角线
• [Lc_progress] 反向滑动窗口 | next构造法 | hash双重条件记账
• [leetcode ] 5.29week | dp | 组合数学 | 图 | 打家劫舍
• [Lc] 5.16 One question a day周总结
• [Lc day] 滑动窗口 | hash | 前缀和 | 维护区间最值子数组
• [Lc day] 统计理想数组的数目 | 组合数
• [Lc 4.21] 向上取整 | 前缀和 | 股票问题波动的最高点和最低点 | h0的可取范围
• [Lc day] 正难则反 | n*(n-1)/2 | lower_bound
• [Lc 4.16] 最近的请求次数 | 统计好子数组的数目 | hash+滑动窗口
• [Lc] 最长公共子序列 | Fenwick Tree（树状数组）：处理动态前缀和
• Lc 大数运算--快速幂 | 统计好数字的数目

贪心算法

• 贪心
• [贪心_9] 合并区间 | 无重叠区间 | 用最少数量的箭引爆气球
• [贪心_8] 跳跃游戏 | 单调递增的数字 | 坏了的计算器
• [贪心_7] 最优除法 | 跳跃游戏 II | 加油站
• [贪心_6] 田忌赛马 | 最长回文串 | 增减字符串匹配 | 分发饼干
• [贪心_5] K 次取反后最大化的数组和 | 按身高排序
• [贪心_4] 递增的三元子序列 | 最长连续递增序列 | 买卖股票的最佳时机 | & ||
• [贪心_3] 摆动序列 | 最长递增子序列
• [贪心_2] (含证明)将数组和减半的最少操作次数 | 最大数
• [贪心_1] 介绍 | 柠檬水找零

动态规划

• 状态机dp
• 10.16 dp|math
• [dp23_似包非包] 组合总和 Ⅳ | 不同的二叉搜索树 |卡特兰数
• [dp22_二维背包] 一和零 | 盈利计划
• [dp21_完全背包] 零钱兑换 II | 完全平方数
• [dp20_完全背包] 介绍 | 零钱兑换
• [dp19_01背包] 目标和 | 最后一块石头的重量 II
• [dp18_背包问题] 介绍 | 01背包 | 分割等和子集
• [dp17_两个数组] 正则表达式匹配 | 最长重复子数组
• [dp16_两个数组] 通配符匹配 | 交错字符串 | 两个字符串的最小ASCII删除和
• [dp15_两个数组/二维] 最长公共子序列 | 不相交的线 | 不同的子序列 | 再论动态规划
• [dp14_回文串] 分割回文串 II | 最长回文子序列 | 让字符串成为回文串的最少插入次数
• [dp_13] 最长等差数列(len) | 等差数列划分 II - 子序列(num)
• [dp11_最长子序列(不连续)] 最长数对链 | 最长定差子序列 最长的斐波那契子序列的长度
• [dp12_回文子串] 最长回文子串 | 分割回文串 IV
• [dp10_子序列] 最长递增子序列 | 摆动序列 | 最长递增子序列的个数
• [dp9_子数组] 单词拆分 | 环绕字符串中唯一的子字符串
• [dp8_子数组] 乘积为正数的最长子数组长度 | 等差数列划分 | 最长湍流子数组
• [dp7_子数组] 最大子数组和 | 环形 | 最大子数组乘积
• [dp_6] 多状态 | 买卖股票的最佳时机 I II III IV | 含冷冻期 | 手续费 | 交易次数
• [dp5_多状态dp] 按摩师 | 打家劫舍 II | 删除并获得点数 | 粉刷房子
• [dp4_路径问题] 下降路径最小和 | 最小路径和 | 地下城游戏
• [dp_3 路径问题] 不同路径 | 障碍物 II | 珠宝的最高价值
• [dp_1] 使用最小花费爬楼梯 | 解码方法 | 虚拟dp[0]=0
• 【dp_1] 第 N 个泰波那契数 | 三步问题

Lc优选算法_100

• [Lc 4.16] 最近的请求次数 | 统计好子数组的数目 | hash+滑动窗口
• [Lc18_拓扑排序] string+queue+map | 火星字典
• [Lc18_BFS拓扑排序] 邻接表 | 课程表I II
• [Lc17_多源 BFS_最短路] 矩阵 | 飞地的数量 | 地图中的最高点 | 地图分析
• [Lc16_bfs最短路_2] 单词接龙 | 为高尔夫比赛砍树
• [Lc16_bfs最短路] 迷宫中离入口最近的出口 | 最小基因变化
• [Lc15_bfs+floodfill] 图像渲染 | 岛屿数量 | 岛屿的最大面积 | 被围绕的区域
• [Lc14_priority_queue] 最后一块石头重量 | 数据流中的第 K 大元素 | 前K个高频单词 | 数据流的中位数
• [Lc13_queue+bfs] N 叉树的层序遍历 | 锯齿形层序遍历 | 二叉树最大宽度 | 每个树行中找最大值
• [Lc12_栈] 删除相邻重复项 | 比较含退格的字符串 | 基本计算器 II
• [Lc11_字符串] 最长公共前缀 | 最长回文子串 | 二进制求和
• [Lc10_hash] 总结 | 两数之和 | 字符重排 | 存在重复元素 i ii | 字母异位词分组
• [Lc7_分治-快排] 快速选择排序 | 数组中的第K个最大元素 | 库存管理 III
• [Lc7_分治-快排] 分治 | 颜色分类 | 快速排序
• [Lc6_模拟] 替换所有的问号 | 提莫攻击 | Z 字形变换 | 外观数列
• [Lc5 位运算_1] 常见用法 | 判定字符是否唯一 | 丢失的数字 | 两整数之和 | 只出现一次的数字 II
• [Lc(4)前缀和_1] 一维/二维模板 | 寻找数组的中心下标 | 除自身以外数组的乘积
• [Lc(2)滑动窗口_2] 水果成篮 | 字符串中所有字母异位词 | 串联所有单词的子串
• [Lc(2)滑动窗口_1] 长度最小的数组 | 无重复字符的最长子串 | 最大连续1的个数 III | 将 x 减到 0 的最小操作数
• [Lc(1)双指针_2] 盛水最多的容器 | 有效三角形的个数 | 和为S的两个数字
• [Lc(1)双指针_3] 双指针 | 三数 | 四数之和
• [Lc(1)双指针_1] 移动零 | 复写零 | 快乐数

Lc递归，搜索与回溯

• 快慢指针|博弈dfs
• review 回溯
• [Lc6_记忆化搜索] 最长递增子序列 | 矩阵中的最长递增路径
• [Lc6_记忆化搜索] 不同路径 | 解决智力问题 | 有序三元组中的最大值
• [Lc6_记忆化搜索] 扫雷游戏 | 理解 递归vs记忆化搜索vs dp
• [Lc5_dfs+floodfill] 岛屿的最大面积(&传参) | 被围绕的区域 | 太平洋大西洋水流问题（双标记位传参）
• [Lc5_dfs+floodfill] 简介 | 图像渲染 | 岛屿数量
• [Lc4_dfs] 黄金矿工 | 不同路径 III
• [Lc4_dfs] 解数独 | 单词搜索
• [Lc4_dfs] N 皇后 | 有效的数独
• [Lc4_dfs] 组合总和 | 字母大小写全排列 | 优美的排列
• [Lc4_dfs] 括号生成 | 组合 | 目标和
• [Lc4_dfs] 找出所有子集的异或求和 | 全排列 II | 电话号码的字母组合
• [Lc_3 回溯] 决策树 | 全排列 | 子集
• [Lc_2 二叉树dfs_2] 验证二叉搜索树 | 第K小的元素 | 二叉树的所有路径
• [Graph] 邻接矩阵 | 邻接表
• [Lc_2 二叉树dfs] 布尔二叉树的值 | 根节点到叶节点数字之和 | 二叉树剪枝
• [Lc_1 递归_2] 合并两个有序链表 | 反转链表 | 两两交换链表中的节点 | Pow(x, n)-快速幂
• [Lc_1 递归] 递归，搜索与回溯总结 | 详解汉诺塔问题

项目

• [OpenVela] 音乐播放器1.0
• What is Json?
• 简单日志宏实现（C++）

实现Json-Rpc

• [HomeKey] MQTT集成 | 建立连接 | 发布-订阅模式
• [无人机sdk] DataSubscription | SubscriptionPackage
• [实现Rpc] 测试 | rpc部分功能联调 | debug | 理解bind
• [实现Rpc] 客户端 | Requestor | RpcCaller的设计实现
• [实现Rpc] 服务端 | RpcRouter实现 | Builder模式
• [实现Rpc] Dispatcher类的实现 | 开闭原则 | 测试 | 传gitee
• [实现Rpc] 通信-Muduo库的实现 | && 完美转发 | reserve | unique_lock
• [实现Rpc] 消息类型的测试 | dynamic_pointer_cast | gdb使用
• [实现Rpc] 消息抽象层的具体实现
• [实现Rpc] 通信类抽象层 | function | using | 解耦合设计思想
• C++11 异步操作 future类_文档学习
• [实现Rpc] 客户端划分 | 框架设计 | common类的实现
• [实现Rpc] 项目设计 | 服务端模块划分 | rpc | topic | server
• [实现Rpc] 环境搭建 | JsonCpp | Muduo库 | callBack()
• 简单日志宏实现（C++）

boost搜索引擎

• [项目][boost搜索引擎#4] cpp-httplib使用 | log.hpp | 前端 | 测试及总结
• [项目][boost搜索引擎#3] Searcher模块 | 单例设计 | 去重 | 构建json
• [项目详解][boost搜索引擎#2] 建立index | 安装分词工具cppjieba | 实现倒排索引
• [项目详解][boost搜索引擎#1] 概述 | 去标签 | 数据清洗 | scp

Microservice Chat Room

• [ChatClient_1] 服务拆分 | 环境搭建 | model_1 | 命名

设计模式

• [AI tradingOS] 市场数据系统 | 多交易所交易接口 | 适配器模式
• [Qlib] 实验管理 | 记录回测结果 | 无缝集成MLflow
• [身份验证脚手架] 技术栈特定安装逻辑
• [Agent开发平台] 可观测性(追踪与指标) | 依赖注入模式 | Wire声明式配置
• [设计模式] Builder 建造者模式

Git CI/CD

• 海外服务器clone gitee慢怎么办
• [MLflow] CI/CD | 测试&自动格式化工作流 | Ruff格式化器 | 预提交钩子配置
• [MLflow] 部署OpenAI聊天网关 | 令牌桶算法限流 | 分布式追踪 | Trace & Span
• [MLflow] 环境管理 | MLflow模型 | Flavors与pyfunc
• [MLflow] 追踪 | 运行与实验 | 创建首个MLflow实验
• [code-review] 日志机制 | LOG_LEVEL
• [code-review] 文件过滤逻辑 | 范围管理器
• [code-review] AI聊天接口 | 语言模型通信器
• [code-review] 部署配置 | Docker+PM2 | AWS Lambda | Vercel+边缘函数
• [code-review] Probot应用核心 | 审查协调器
• [code-review] docs | GitHub Actions运行器 | workflows/cr.yml
• git mv 重命名 Git 仓库中的文件夹
• [Git] 如何拉取 GitHub 仓库的特定子目录
• [git] 当GitHub宕机时，我们如何协作？| github同步gitee的部署方法
• [git diff] 对比检查变更 | 提交前复审 | 版本回退
• [git] 重配云服务器ssh key | Git SSH 与冲突处理
• [Backlog] 命令行CLI vs Web界面及服务端 | CI/CD
• [Backlog] 配置管理系统 | 文件系统操作
• [Backlog] Git操作 | 任务数据结构 | Markdown 处理
• [Backlog] 核心协调器 | 终端用户界面(TUI)实现 | 多分支任务冲突解决 | 测试验证体系
• 如何commit后更新.gitignore实现push
• 如何将ubuntu下的一个目录，保存目录结构为一个git仓库并上传
• [Pro Git#2] 分支管理 | branch fix_bug , feature | 处理合并冲突
• [Pro Git#4] 标签 | 理解 | 创建 | push
• [Pro Git#3] 远程仓库 | ssh key | .gitignore配置
• [Pro Git#1] ubuntu安git | .git分析 | 版本回退 | HEAD指针

Others

• 如何从小白变成rust糕手
• 【2024 CSDN博客之星】C++自学分享
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youtube随记

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• nlp &rag &tk
• AI操作系统 | LLMs &RAG &DRAG
• PyTorch & Transformers| Azure
• 理念导向编程|ts
• 21th cpp think
• TPU|DHH访谈|AI与开发
• Interesting comment
• 哲学_书摘
• Android系统更新实现--OTA空中升级
• 计算机科学之美| 量子计算机 |模块 矛盾 平衡 |编年史
• 阅读英文文档_常见单词

network security

• [AI tradingOS] 认证与用户管理 | 2FA | TOTP | JWT
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• 逆向贪心|彩虹表|预存映射+空间换时间
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• [网络入侵AI检测] 循环神经网络（RNN）模型（LSTM/GRU/SimpleRNN）
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读书笔记

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• 为什么伟大不能被计划
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• 《c++面向对象入门与实战》笔记
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• [人月神话_3] 贯彻执行 | 巴比伦塔的失败 | 胸有成竹
• [人月神话_2] 外科手术队伍 | 系统设计 | 画蛇添足--Second-System Effect
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• [代码整洁之道_2] 如何更好的对代码命名 | 函数书写准则
• [代码整洁之道_3] 代码的格式准则 | 类的单一权责SRP | DIP
• [Clean Code_1] 总结 | 好的代码为什么会变质？ | 如何写出好代码
• [Hackers and Painters] 读书笔记 | 设计模式思想 | LISP
• [Linux_OS] core dump | session | 守护进程daemon
• [CSAPP] 9.8 内存映射 | 虚拟内存 | 页表 | 物理内存 | 写时拷贝机制

C语言

• C 语言仓库引入 Rust: MCUboot 为例
• Foreign Function Interface
• [minilibc] 库文件的调用放置
• [OS] POSIX C库介绍
• [C] 数据存储 | SME格式 | 环形存储
• 9.为什么有时候会“烫烫烫”——之函数栈桢
• 15.C与指针--超全总结
• 16.字符串函数的使用和模拟实现(全）
• 17.C语言内存函数
• 18.（C进阶）数据在内存中的存储
• 19.（C进阶）结构体（全）
• 20.（C语言）联合和枚举全
• 21.动态内存管理
• 23.（C语言）编译和链接
• 24.预处理详解
• 22.（C语言）文件操作

[Script LOG]自动汇总自 CSDN · 最后更新：2025-12-05 03:55:28 UTC+08:00