简介

Python笔记归档，需要时供查询使用

concurrency目录

Python并发编程方法总结。

multiprocessing

使用multiprocessing包进行多进程编程，CSDN博客。

1.py

使用Process对象创建进程，获取进程ID及父进程ID。

2-1.py

进程间通信（使用Queue）。

2-2.py

进程间通信（使用Pipe）。

3.py

加锁处理。

4-1.py

使用共享内存实现进程间共享状态。

4-2.py

使用服务进程实现进程间共享状态。

4-3.py

使用共享内存及服务进程共享状态，一定要加锁。

4-4.py

进程间普通内存变量不共享的例子。

5.py

使用进程池。

6-1.py

例子：使用Process对象实现指定并发的HTTP Web API测试。

6-2.py

例子：使用进程池实现指定并发的HTTP Web API测试。

threading

使用Python的threading包完成多线程编程,CSDN博客。

1.py

使用Thread对象创建线程并执行。

2.py

守护线程与获取线程名字。

3.py

使用互斥锁Lock访问线程间共享变量，通过类的方式定义线程。

4.py

多线程死锁示例。

5.py

可重入锁RLock。

6.py

通过条件对象Condition实现复杂锁场景，“生产者-消费者”模型。

7.py

使用信号量Semaphore实现并发控制。

8.py

使用事件对象Event进行线程间的通信。

9.py

使用Timer对象定时执行线程。