Immersive

이 리포지토리는 다양한 머신러닝 및 딥러닝 실습 프로젝트를 모아둔 공간입니다. 각 폴더는 서로 다른 주제와 목적을 가진 프로젝트로 구성되어 있으며, 분류(Classification), 예측(Prediction), 오토인코더(Autoencoder) 등 여러 분야의 실습 예제가 포함되어 있습니다.

프로젝트 목록

• human_detection/
  사람 감지 모델 개발 및 실험 코드

• knife_detection/
  칼(knife) 감지 모델 개발 및 실험 코드

• fire_detection/
  화재 감지 모델 개발 및 실험 코드

• multiclass_classification/
  다중 클래스 분류(Multiclass Classification) 실습

• Binary_Classification_CNN/
  CNN 기반 이진 분류(Binary Classification) 실습

• autoencoder/
  오토인코더(Autoencoder) 모델 실습

• Heart_Failure_Prediction/
  심부전(Heart Failure) 예측 모델 개발 및 실험

• Mosaic/
  데이터 증강(Data Augmentation) 및 모자이크(Mosaic) 관련 실험

사용 방법

각 프로젝트 폴더 내의 README 또는 코드 파일을 참고하여 실행 환경을 설정하고 실습을 진행할 수 있습니다.
공통적으로 Python 및 주요 딥러닝 라이브러리(PyTorch, TensorFlow 등)가 필요할 수 있습니다.