Skip to content

Conversation

@LarisaEgorova
Copy link
Contributor

@LarisaEgorova LarisaEgorova commented Dec 26, 2025

Описание

  • Задача: Линейная фильтрация изображений (вертикальное разбиение). Ядро Гаусса 3x3.
  • Вариант: 27
  • Технология: SEQ, MPI

Описание:
Применяет фильтр Гаусса 3×3 для сглаживания изображений. Каждый пиксель заменяется средневзвешенным значением из его окрестности 3×3. Для границ используется clamp (ближайший существующий пиксель). Поддерживает многоканальные uint8_t изображения.

Параллелизация (MPI):

  1. Вертикальное разбиение: изображение делится на столбцы между процессами
  2. Halo-зоны: каждый процесс добавляет +1 столбец с каждой стороны
  3. Обмен границами: процессы обмениваются крайними столбцами через MPI_Sendrecv
  4. Локальная фильтрация: каждый процесс применяет фильтр к своей части
  5. Сбор результатов: MPI_Gatherv → процесс 0 → MPI_Bcast всем

SEQ версия: обрабатывает всё изображение целиком.


Чек-лист

  • Статус CI: Все CI-задачи (сборка, тесты, генерация отчёта) успешно проходят на моей ветке в моем форке
  • Директория и именование задачи: Я создал директорию с именем <фамилия><первая_буква_имени><короткое_название_задачи>
  • Полное описание задачи: Я предоставил полное описание задачи в теле pull request
  • clang-format: Мои изменения успешно проходят clang-format локально в моем форке (нет ошибок форматирования)
  • clang-tidy: Мои изменения успешно проходят clang-tidy локально в моем форке (нет предупреждений/ошибок)
  • Функциональные тесты: Все функциональные тесты успешно проходят локально на моей машине
  • Тесты производительности: Все тесты производительности успешно проходят локально на моей машине
  • Ветка: Я работаю в ветке, названной точно так же, как директория моей задачи (например, nesterov_a_vector_sum), а не в master
  • Правдивое содержание: Я подтверждаю, что все сведения, указанные в этом pull request, являются точными и достоверными

@codecov-commenter
Copy link

codecov-commenter commented Dec 26, 2025

Codecov Report

❌ Patch coverage is 95.81152% with 8 lines in your changes missing coverage. Please review.
✅ Project coverage is 17.27%. Comparing base (2b23cf6) to head (5b7e1ea).
⚠️ Report is 2 commits behind head on master.

Files with missing lines Patch % Lines
...ks/egorova_l_gauss_filter_vert/mpi/src/ops_mpi.cpp 95.51% 3 Missing and 4 partials ⚠️
...rova_l_gauss_filter_vert/common/include/common.hpp 0.00% 0 Missing and 1 partial ⚠️
Additional details and impacted files
@@            Coverage Diff             @@
##           master     #232      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   12.76%   17.27%   +4.50%     
==========================================
  Files         184      190       +6     
  Lines        6954     7387     +433     
  Branches     2701     2847     +146     
==========================================
+ Hits          888     1276     +388     
- Misses       6013     6031      +18     
- Partials       53       80      +27     

☔ View full report in Codecov by Sentry.
📢 Have feedback on the report? Share it here.

🚀 New features to boost your workflow:
  • ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

}
}

bool EgorovaLGaussFilterVertMPI::RunImpl() {
Copy link
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

I don't see data scatter across the different franks (from 0 to other ranks)

Copy link
Member

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

There is scatter not, but it does not implement vertical distribution

Copy link
Contributor Author

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Вроде как я исправила

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment

Projects

None yet

Development

Successfully merging this pull request may close these issues.

4 participants