🎧 Traductor de Audio en Tiempo Real

Aplicación de escritorio que captura audio del sistema y lo traduce del inglés al español en tiempo real usando inteligencia artificial.

🚀 Características

• ✨ Transcripción en tiempo real con Whisper AI
• 🌍 Traducción automática inglés → español
• 🎨 Interfaz moderna con tema oscuro
• 📊 Bandeja del sistema para uso discreto
• ⚡ Procesamiento rápido por fragmentos de audio

📋 Requisitos

• Python 3.8+
• Dispositivo de audio configurado (loopback)
• Conexión a internet (para traducción)

🛠️ Instalación

1. Clonar/descargar el proyecto

cd tradutorAudioSystem

2. Crear entorno virtual

python -m venv venv
venv\Scripts\activate  # Windows
# o source venv/bin/activate  # Linux/Mac

3. Instalar dependencias

pip install -r requirements.txt

4. Ejecutar la aplicación

python main.py

⚙️ Configuración

Audio

• Ajusta DEVICE_ID en config.py según tu dispositivo de audio
• Para encontrar tu dispositivo: ejecuta python -c "import sounddevice; print(sounddevice.query_devices())"

Modelos

• Whisper: Cambia el tamaño del modelo en config.py
  • tiny: Más rápido, menos preciso
  • small: Balance entre velocidad y precisión ⭐
  • medium/large: Más preciso, más lento

🎯 Uso

1. Iniciar: Haz clic en "🎤 Iniciar Traducción"
2. Reproducir: Pon audio en inglés en tu sistema
3. Ver: La transcripción y traducción aparecen automáticamente
4. Detener: Haz clic en "⏹ Detener"

📁 Estructura del Proyecto

tradutorAudioSystem/
├── main.py           # Aplicación principal
├── config.py         # Configuración
├── requirements.txt  # Dependencias
├── README.md         # Este archivo
└── venv/            # Entorno virtual

🔧 Personalización

Cambiar idiomas

En config.py, modifica:

TRANSLATION_CONFIG = {
    'source_language': 'en',  # Idioma origen
    'target_language': 'es',  # Idioma destino
}

Mejorar precisión

1. Usa un modelo Whisper más grande
2. Ajusta chunk_seconds (fragmentos más largos = mejor contexto)
3. Configura mejor el dispositivo de audio

🔮 Futuras Mejoras

• Soporte para más idiomas
• Integración con DeepL API
• Guardar traducciones
• Hotkeys globales
• Configuración visual

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💡 Tip: Para mejor rendimiento, usa auriculares para evitar retroalimentación de audio.