데이터 기반 공모전 스터디 📊
AI·데이터 분석 공모전 준비 및 학습을 위한 협업 저장소입니다.
| 회차 | 일시 | 주제 |
|---|---|---|
| 1회차 | 2025.09.30 | 회귀 모델 기초 학습 계획 수립 |
| 2회차 | 2025.10.13 | 데이콘 규칙 설명 & 데이터 살펴보기 |
| 3회차 | 2025.10.16 | 깃허브 관리 & 대회 진행 방향 결정 |
| 4회차 | 2025.10.20 | 모델링 및 성능 관련 논의 & 피처 엔지니어링 및 선택 |
| 5회차 | 2025.10.23 | 피처 엔지니어링 논의 |
| 6회차 | 2025.10.27 | 모델링 결과 공유 및 논의 |
- 운수 종사자 인지적 특성 데이터를 활용한 교통사고 위험 예측 AI 경진대회
- NFL Big Data Bowl 2026
- 2025년 물류 데이터 활용 및 분석 아이디어 공모전
- 회귀 모델 이론 및 실습
- pandas, scikit-learn 복습
- CPU 환경 최적화 코드 작성
 정희 |
 민지 |
 선교 |
 대일 |
📦 data-contest-lab
┣ 📁 meetings/ ← 회의록 (스터디 회의록, 일정별 정리)
┣ 📁 notebooks/ ← 실습용 주피터 노트북, 코드 실험 결과
┣ 📁 datasets/ ← 데이터셋 (대용량 파일은 .gitignore 처리)
┣ 📁 models/ ← 모델 학습 및 평가 코드
┣ 📁 submissions/ ← 공모전 제출 코드 / 결과물
┣ 📁 references/ ← 참고 자료 (논문, 링크 등)
┣ 📁 docs/ ← 보고서, 발표자료, 발표 슬라이드
┣ 📄 README.md
┗ 📄 requirements.txt
| 브랜치 이름 | 설명 |
|---|---|
| master | 기본 브랜치 (최종 결과물 정리용) |
| dev | 공동 개발·통합 브랜치 |
| feat/data-preprocessing | 기능/전처리 코드 작업 브랜치 |
| docs | 회의록 및 문서용 |
| exp/model-baseline | 실험·모델링용 |
| fix/data-path | 버그 수정용 |