Scripts to basic queue simulation (batch processing)

Propósito del Proyecto

Sistema de simulación de eventos discretos para modelar el funcionamiento de un call center con procesamiento por lotes (batch processing). Evalúa diferentes configuraciones de operadores para optimizar recursos y analizar métricas de rendimiento.

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Arquitectura del Sistema

1. Modelo Base (CallCenterModel.py)

Componentes Principales

Clase OcupadoException (línea 12)

• Excepción personalizada para manejar conflictos de disponibilidad
• Permite control de flujo mediante try-catch en cascada

Interfaz IOperador (líneas 15-46)

class IOperador:
    tipo = None
    def ocupar(self, tiempo, duracion)     # Marca slots de tiempo como ocupados
    def is_ocupado(self, i)                # Verifica disponibilidad
    def getTiempoOcioso(self, tiempo_max)  # Calcula tiempo no productivo

Características:

• Gestión de ocupación temporal mediante arrays NumPy
• Estados: -1 (no inicializado), 0 (libre), 1 (ocupado)
• Validación de conflictos antes de asignación

Clase Operador (líneas 49-52)

class Operador(IOperador):
    def __init__(self, n, M):
        self.tiempo = np.ones(n+M)*-1  # Array de estados temporales

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2. Generadores Estocásticos

Distribución de Duración de Llamadas (getDuracionLlamada, líneas 59-75)

Probabilidad	Duración (min)	Rango RN
20%	2	0-19
40%	5	20-59
20%	9	60-79
15%	13	80-94
5%	15	95-100

Técnica: Método de la transformada inversa

Distribución de Espacios Entre Llamadas (getEspacioEntreLlamadas, líneas 77-91)

Probabilidad	Tiempo (min)	Rango RN
40%	1	0-39
20%	2	40-59
20%	3	60-79
20%	4	80-100

Distribución de Tipo de Llamada (getTipoLlamada, líneas 93-107)

Tipo	Probabilidad	Rango RN	Operador Asignado
Consulta	40%	0-39	Junior
Turno	30%	40-69	Junior
Garantía	20%	70-89	Senior
Uso	10%	90-100	Semi-senior

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Scripts de Simulación

Configuraciones Implementadas

Archivo	Operadores	Distribución	Línea Definición
call_center_4operadores-211.py	4	2 Junior, 1 Semi-senior, 1 Senior	45-48
call_center_5operadores_221.py	5	2 Junior, 2 Semi-senior, 1 Senior	48-52
call_center_5operadores-311.py	5	3 Junior, 1 Semi-senior, 1 Senior	-
call_center_6operadores_321.py	6	3 Junior, 2 Semi-senior, 1 Senior	50-55

Política de Enrutamiento

Skill-based Routing con Fallback:

# Ejemplo para llamadas de "consulta" o "turno"
if tipo in ["consulta", "turno"]:
    try:
        op1.ocupar(tiempo, dur)  # Intenta Junior 1
    except OcupadoException:
        try:
            op2.ocupar(tiempo, dur)  # Fallback a Junior 2
        except OcupadoException:
            no_atendido[i] = 1  # Llamada perdida

Jerarquía de asignación:

1. Consulta/Turno → Junior (con fallback entre juniors)
2. Uso → Semi-senior (con fallback entre semi-seniors)
3. Garantía → Senior (sin fallback)