Skip to content

fix: typo in the explanation of fine-tuning for the ru language #1138

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
Shepard2154 wants to merge 1 commit into
base: main
Choose a base branch
from
Open

fix: typo in the explanation of fine-tuning for the ru language #1138

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
2 changes: 1 addition & 1 deletion chapters/ru/chapter1/4.mdx
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -97,7 +97,7 @@

Предобучение обычно происходит на огромных наборах данных, сам процесс может занять несколько недель.

*Дообучение (англ. fine-tuning)*, с другой стороны, это обучение *после* того, как модель была предобучена. Для дообучения вы сначала должны выбрать предобученную языковую модель, а после продолжить ее обучение ее на данных собственной задачи. Стойте -- почему не обучить модель сразу же на данных конкретной задачи? Этому есть несколько причин:
*Дообучение (англ. fine-tuning)*, с другой стороны, это обучение *после* того, как модель была предобучена. Для дообучения вы сначала должны выбрать предобученную языковую модель, а после продолжить ее обучение на данных собственной задачи. Стойте -- почему не обучить модель сразу же на данных конкретной задачи? Этому есть несколько причин:

* Предобученная модель уже обучена на датасете, который имеет много сходств с датасетом для дообучения. Процесс дообучения может использовать знания, которые были получены моделью в процессе предобучения (например, в задачах NLP предварительно обученная модель будет иметь представление о статистических закономерностях языка, который вы используете в своей задаче).

Expand Down