Skip to content

grbovic/dpidetector-node

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

14 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Набор контейнеров для добровольцев проекта DPIdetector.org

В данный момент проект находится в стадии бета-тестирования

Для того чтобы участвовать в тестировании Вам нужно зарегистрироваться на сайте DPIdetector, и подождать, пока модераторы одобрят вашу заявку, после чего Вам будет отправлен "токен" (Ваш уникальный секретный идентификатор), который Вы сможете использовать для входа в dashboard (информационную панель), а так же для конфигурации своего диагностического узла.

После чего Вам нужно:

  1. Клонировать данный репозиторий на то устройство, где Вы планируете поднимать диагностический узел. Предположительно, команда будет выглядеть как-то так:
git clone https://github.com/DPIdetector/dpidetector-node
  1. Перейти в скачанную директорию (в примере выше - dpidetector-node) и создать в ней файл user.conf. После чего Вам нужно открыть его, и записать туда две конфигурационные переменные:
  • token (в качестве значения укажите полученный ранее токен),
  • node (в качестве значения укажите условное название (на ваш выбор) диагностического узла)

Содержимое файла должно быть примерно таким (с поправкой на значения переменных):

token=e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855
node=rpi@rtk
  1. Собственно, запустить набор контейнеров:
docker compose up --build -d
  1. В случае, если Вы заметите в логах обилие сообщений об ошибках с советами включить режим отладки — свяжитесь с командой проекта для проведения диагностики и отладки.

  2. Пожалуйста, добавьте в планировщик задач (cron) скрипт update.sh из данного репозитория. Если у Вас есть вопросы о том, как это сделать - лучше всего, напишите в наш чат. Вам обязательно помогут.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Lua 91.0%
  • Dockerfile 8.3%
  • Other 0.7%