Gemini AI API Implementation - Express.js

Panduan ini akan menjelaskan cara mengimplementasikan API Gemini AI menggunakan Express.js.

Langkah-langkah:

1. Persiapan Lingkungan

• Buat File .env:

  • Salin file .env.example menjadi .env di root direktori proyek Anda.

  • Buka file .env dan masukkan GEMINI_API_KEY yang Anda dapatkan dari konsol API Google.

    GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key-here

    Anda perlu mendaftar dan mendapatkan kunci API Gemini melalui konsol Google Cloud jika belum melakukannya.

2. Instalasi Proyek

• Install Dependencies: Setelah Anda berada di dalam folder proyek, install dependencies yang diperlukan dengan menggunakan npm atau yarn:

  npm install

  atau jika menggunakan yarn:

  yarn install

3. Menjalankan Server

• Jalankan Server Express.js:

  Untuk menjalankan server Express.js di port 3000, gunakan perintah berikut:

  node index.js

  Server akan berjalan di http://localhost:3000.

4. API Endpoints

• Generate Text (POST: /generate-text):

  • Endpoint ini digunakan untuk menghasilkan teks berdasarkan prompt yang diberikan oleh pengguna.

  • Kirimkan JSON dengan prompt:

    {
      "prompt": "Tuliskan cerita pendek tentang alam"
    }

• Generate From Image (POST: /generate-from-image):

  • Endpoint ini menerima file gambar dan menghasilkan deskripsi berdasarkan gambar tersebut.

  • Kirimkan gambar menggunakan form-data dengan field image yang berisi file gambar dan, jika perlu, prompt dalam field prompt:

    curl -X POST http://localhost:3000/generate-from-image \
    -F "image=@path_to_image.jpg" \
    -F "prompt=Deskripsikan gambar ini"

• Generate From Document (POST: /generate-from-document):

  • Endpoint ini menerima file dokumen (misalnya .pdf, .txt, .docx) dan menghasilkan analisis atau deskripsi dari konten dokumen tersebut.

  • Kirimkan dokumen menggunakan form-data dengan field document yang berisi file dokumen dan, jika perlu, prompt dalam field prompt:

    curl -X POST http://localhost:3000/generate-from-document \
    -F "document=@path_to_document.pdf" \
    -F "prompt=Analisis dokumen ini"

    Penjelasan:

    • Endpoint ini akan mengubah file dokumen yang diunggah menjadi base64 dan mengirimkan data tersebut ke model Gemini AI untuk diproses.
    • Hasil analisis atau deskripsi dokumen akan dikembalikan sebagai respons dari API.

• Generate From Audio (POST: /generate-from-audio):

  • Endpoint ini menerima file audio (misalnya .mp3, .wav) dan menghasilkan transkripsi atau analisis berdasarkan konten audio.

  • Kirimkan file audio menggunakan form-data dengan field audio yang berisi file audio dan, jika perlu, prompt dalam field prompt:

    curl -X POST http://localhost:3000/generate-from-audio \
    -F "audio=@path_to_audio.mp3" \
    -F "prompt=Transkripsikan atau analisis audio ini"

    Penjelasan:

    • Endpoint ini akan mengubah file audio yang diunggah menjadi base64 dan mengirimkan data tersebut ke model Gemini AI untuk diproses.
    • Hasil transkripsi atau analisis audio akan dikembalikan sebagai respons dari API.

---