Machine Learning Playground

Página para demonstração de projetos de Machine Learning e Data Science.

Aplicações

• Busca por similaridade
• Detecção de objetos
• Hand Tracking
• NLP

Tecnologias utilizadas

• Streamlit
• OpenCV
• Python
• MediaPipe

Pré-requisitos

Crie um ambiente de sua preferência para o projeto.

Instale as dependências do projeto:

pip install -r requirements.txt

Instruções de execução

Execute:

streamlit run home.py

Para gerar uma nova lista de dependências, execute no diretório:

pip install pigar

pigar

Referências

• Streamlit API Reference: https://docs.streamlit.io/en/stable/api.html

• Streamlit WebRTC: https://github.com/whitphx/streamlit-webrtc/

• Detecção de objetos com MobileNet SSD e Streamlit: https://github.com/robmarkcole/object-detection-app

• YOLO (v3) Object Detection with OpenCV: https://www.pyimagesearch.com/2018/11/12/yolo-object-detection-with-opencv/

• Busca por imagem: https://nextjournal.com/ml4a/image-search

Integrantes

• Leonardo Azzi Martins (martinsl@dbserver.com.br)
• Pedro Henrique Silva Mietlicki (pedro.mietlicki@dbserver.com.br)
• José Rodolfo Masiero (joser@dbserver.com.br)
• Johannes Portz Dias (johannes.dias@dbserver.com.br)
• Felipe Kuhne (fkuhne@dbserver.com.br)