pip install cracknuts-squirrelIn the virtual environment, run the following command to install the dependencies:
pip install -e .
pip install -r requirements-dev.txt该文件实现了基于LSTM的AES汉明距离(Hamming Distance)模型,用于侧信道分析攻击。主要功能包括:
- 定义了AESHDModel神经网络模型,结合了卷积层、双向LSTM层和注意力机制
- 实现了自定义数据集类(TraceDataset和InMemoryTraceDataset),用于加载和处理侧信道轨迹数据
- 包含模型训练逻辑,使用PyTorch框架进行训练
- 实现了Guessing Entropy(猜测熵)计算函数,用于评估攻击效果
- 提供了保存模型回调函数,在训练过程中定期保存模型并进行评估
该文件用于测试训练好的LSTM模型,执行AES密钥恢复攻击。主要功能包括:
- 加载训练好的模型文件(.pt格式)
- 从zarr文件中加载测试数据(轨迹和明文)
- 执行攻击过程,使用模型预测结果进行密钥猜测
- 计算并显示猜测熵,评估攻击效果
- 显示最可能的密钥候选值,并与实际密钥进行比较
这两个文件共同构成了一个完整的AES侧信道分析工具链,从模型训练到攻击测试。