Основы анализа данных в Python

Как установить программное обеспечение how-to-install-python.md

Jupyter Notebook & Lab

Файлы Jupyter Notebook имеют расширение .ipynb

Запуск

Запуск Jupyter Notebook из командной строки (Anaconda PowerShell Prompt в Windows, Terminal в MacOS)

OS	Команда
Windows	jupyter notebook
Mac OS	~/miniconda3/bin/jupyter notebook

Запуск Jupyter Lab из командной строки (Anaconda PowerShell Prompt в Windows, Terminal в MacOS)

OS	Команда
Windows	jupyter lab
Mac OS	~/miniconda3/bin/jupyter lab

Jupyter Notebook

Действие	Что делать
Создать новый	Нажать Новый -> Python 3
Закрыть сессию Jupyter	Нажать Quit
Закрыть ноутбук и ядро	меню File -> Close and Halt

Jupyter Lab

Действие	Что делать
Создать новый	меню File -> New -> Notebook
Закрыть сессию Jupyter	меню File -> Shut Down
Закрыть ноутбук и ядро	меню File -> Close and Shutdown Notebook

Необходимые библиотеки Python

Библиотека	Описание
pandas	Табличные данные
numpy	Работа с массивами данных, преобразование данных
statsmodels	Регрессионный анализ
scipy.stats	статистические методы (распределения и проч)
seaborn	Визуализация статистических данных
matplotlib	Визуализация данных
plotly	Визуализация данных
yfinance	Загрузка данных с finance.yahoo.com
pandas-datareader	Загрузка данных из внешних БД (FRED, finance.yahoo.com etc)

Установка основных библиотек

В командной строке (Anaconda PowerShell Prompt в Windows, Terminal в MacOS) выполнить следующие команды (это нужно сделать только один раз!)

• conda install -c conda-forge plotly
• conda install -c conda-forge pandas numpy scipy statsmodels openpyxl
• conda install -c conda-forge jupyter jupyterlab pandas-datareader
• conda install -c conda-forge yfinance matplotlib linearmodels seaborn scikit-learn

Обновление установленных библиотек

В командной строке (Anaconda PowerShell Prompt в Windows, Terminal в MacOS) выполнить conda update --all

Microsoft VS Code

VS Code - бесплатный кросс-платформенный альтернативный редактор с расширяемым функционалом по работе с кодом для многих языков программирования. В частности в нём реализована полноценная работа с Jupyter Notebook.

Скачать его можно по ссылке

Преимущества:

• Позволяет открывать Jupyter Notebook по двойному клику
• Не требует запуска браузера
• Широкие возможности по настройке и расширению базового функционала
• Интеграция в GitHub

Важное: предварительно должен быть установлен Python (например, составе Miniconda)