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👋 Olá, eu sou Alexius Strauss

🚀 Sobre Mim

Sou desenvolvedor há mais de 10 anos, com experiência desde aplicações web até inteligência artificial. Nos últimos 7 anos, meu foco principal tem sido o desenvolvimento em Python, criando soluções escaláveis com Machine Learning e LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama).

Trabalho tanto na manutenção e evolução de sistemas monolíticos quanto na construção de microsserviços com comunicação assíncrona via filas (RabbitMQ, Kafka) ou APIs REST robustas, utilizando padrões de projeto e testes automatizados para garantir qualidade e fácil manutenção.

Tenho prática desde o desenvolvimento até o deploy, configurando e gerenciando clusters em Kubernetes, monitorando aplicações com ferramentas de observabilidade e APM. Além disso, exploro o frontend com Nuxt, Vue.js e Flutter.

Estou constantemente atualizado com tecnologias emergentes para entregar soluções completas, estáveis e eficientes.


🛠️ Tecnologias e Ferramentas


Alexius-Python Alexius-Django Alexius-FastAPI Alexius-Flask Alexius-Nuxt Alexius-Postgresql Alexius-MongoDB Alexius-Docker Alexius-Kubernetes Alexius-Azure Alexius-Linux Alexius-tensorflow

🏆 Projetos Destacados

Projeto desenvolvido com FastAPI, que consome dados da API do Mercado Bitcoin para realizar análises recorrentes de mercado. As informações analisadas são armazenadas em um banco de dados local, possibilitando consultas otimizadas e filtragem. Este foi um teste técnico para o Mercado Bitcoin.

Destaques técnicos:

  • Backend: FastAPI.
  • Análises: Executadas de forma recorrente com agendamentos.
  • Banco de dados local: Para consultas rápidas.

Projeto criado para resolver um desafio técnico. Composto por um backend em FastAPI, utilizando TensorFlow e OpenAI para processamento e resumo de áudios. O sistema realiza:

  1. Conversão de áudio para texto.
  2. Resumo do conteúdo usando LLMs.
  3. Geração de texto e áudio do resumo para download.

O frontend foi desenvolvido em Nuxt3 para uma interface amigável e responsiva.

Destaques técnicos:

  • Backend: FastAPI.
  • Inteligência artificial: TensorFlow e OpenAI.
  • Texto para áudio: Google Text-to-Speech.
  • Frontend: Nuxt3 para uma experiência interativa.

💡 O Que Eu Tenho Estudado

  • Frontend: Nuxt, Vue.js.
  • DevOps: Docker, Kubernetes, RancherOS, Azure DevOps.
  • Frameworks Backend: Django, FastAPI, Flask.
  • Data Pipelines: Apache Airflow.
  • LLM: LiteLLM, LangChain, TensorFlow, OpenAI, OpenAI Azure.

📫 Vamos Conectar?

Pinned Loading

  1. AudioTopic AudioTopic Public

    Aplicação que processa arquivos de áudio (.mp3 ou .wav), convertendo-os em texto via STT, gerando resumos utilizando múltiplos LLM engines (LangChain, TensorFlow ou LiteLLM)

    Vue 3 1

  2. shipay-backend shipay-backend Public

    Repositorio com solucoes aos desafios do teste de tech lead usando Python e resolvendo os desafios com padroes de projetos e diagramas

    Python

  3. CryptoTrendAnalyzer CryptoTrendAnalyzer Public

    Teste técnico para vaga de backend Senior, api que oferece análises de médias móveis para Bitcoin e Ethereum através de dados obtidos do Mercado Bictoin

    Python 3 1

  4. pyTransfer pyTransfer Public

    Teste técnico na construcao de uma api de transferência de valores, simulando o cenário do pix, através de um sistema de validação de Hash.

    Python 2 1