测试用例生成器

一个支持多种AI模型的测试用例自动生成工具，包含两套功能逻辑：

1. 豆包AI版本 (doubao_gui.py) - 基于豆包AI，具备配置记忆功能
2. Gemini AI版本 (gui_modern.py) - 基于Google Gemini AI，支持高级功能

支持GUI界面操作，可根据需要选择不同的AI模型

✨ 主要特性

• 🧠 智能记忆：自动保存和加载用户配置
• 🎯 动态文件选择：支持选择任意JSON格式的测试数据文件
• 🔧 配置管理：一键重置配置到默认值
• 📝 异步生成：不阻塞界面的测试用例生成
• 📋 复制功能：方便复制生成的脚本内容
• 🧭 导航支持：浏览所有生成的测试用例
• 🔄 撤回支持：支持 Ctrl+Z 撤回文本编辑
• 🤖 模型获取：一键获取可用模型列表

🚀 快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 运行程序

豆包AI版本（推荐）：

python doubao_gui.py

Gemini AI版本：

python gui_modern.py

3. 构建应用（可选）

Windows系统：

python build.py

macOS系统：

python build_macos.py

跨平台构建：

python build_cross_platform.py

macOS启动脚本：

chmod +x run_macos.sh
./run_macos.sh

4. 初始化Git仓库（可选）

python init_git.py

3. 配置参数

• 输入豆包API密钥
• 选择模型名称
• 选择测试数据文件
• 输入接口路径

4. 生成用例

点击"生成"按钮，程序会自动生成测试用例

📁 项目结构

autoapi/
├── doubao_gui.py              # 豆包AI版本GUI界面（含记忆功能）
├── doubao.py                  # 豆包API模块
├── gui_modern.py              # Gemini AI版本GUI界面（现代化，支持撤回等高级功能）
├── gui.py                     # Gemini AI版本GUI界面（旧版）
├── gemini.py                  # Gemini API模块
├── doubao_gui_config_example.json  # 豆包版本配置文件示例
├── build.py                   # Windows exe打包脚本
├── build_macos.py             # macOS专用打包脚本
├── build_cross_platform.py    # 跨平台打包脚本
├── run_macos.sh               # macOS启动脚本
├── init_git.py                # Git初始化脚本
├── requirements.txt           # 项目依赖
├── README.md                  # 项目说明
├── README_macOS.md            # macOS专用说明
├── API_KEY_SETUP.md           # API密钥配置说明
└── .gitignore                 # Git忽略文件

🔧 配置说明

豆包AI版本

程序会自动创建 doubao_gui_config.json 配置文件，包含：

• api_path: API接口路径
• model: 豆包模型名称
• api_key: 豆包API密钥（用户必须自己配置）
• test_data_file: 测试数据文件路径

⚠️ 重要: 首次使用时，您必须在GUI界面中输入有效的豆包API密钥，或设置环境变量 DOUBAO_API_KEY。

Gemini AI版本

需要设置环境变量 GEMINI_API_KEY，或通过GUI界面输入API密钥。

⚠️ 重要: 首次使用时，您必须在GUI界面中输入有效的Gemini API密钥，或设置环境变量 GEMINI_API_KEY。

📖 详细配置说明

请参考 API_KEY_SETUP.md 获取完整的配置指南。

📋 使用流程

1. 首次启动：配置各项参数
2. 后续使用：程序自动加载上次设置
3. 生成用例：点击生成按钮
4. 浏览结果：使用导航按钮查看用例
5. 管理配置：使用重置按钮恢复默认设置

⚠️ 注意事项

• 豆包AI版本：需要有效的豆包API密钥（用户必须自己配置）
• Gemini AI版本：需要有效的Google Gemini API密钥（用户必须自己配置）
• API密钥配置方式：
  • 在GUI界面中直接输入
  • 设置环境变量（推荐）
  • 修改配置文件
• 测试数据文件必须是有效的JSON格式
• 跨平台支持：
  • Windows 10/11系统
  • macOS 10.13+ (支持Apple Silicon和Intel)
  • Linux系统
• Python 3.7+版本

🍎 macOS特别说明

macOS用户请参考 README_macOS.md 获取详细的使用说明，包括：

• Apple Silicon (M1/M2/M3) 原生支持
• 标准macOS应用包构建
• 权限设置和常见问题解决

🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

📄 许可证

MIT License