LLM PDF APP

Description

LLM PDF APP est une application web éducative qui permet d'importer un fichier PDF (cours, document pédagogique, etc.) et d'interagir avec une intelligence artificielle pour :

• Générer un résumé automatique du PDF à différents niveaux de détail (classique, collège, universitaire)
• Poser des questions sur le contenu du PDF et obtenir des réponses précises de l'IA
• Générer des quizz (QCM) pour s'auto-évaluer sur le contenu du document

L'application utilise des modèles de langage (LLM, via Ollama) pour l'analyse, la synthèse et la génération de questions.

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Architecture

• Frontend : HTML, CSS, JavaScript (vanilla)
  • Interface utilisateur pour l'import, la visualisation du PDF, la génération de résumé, le chat IA et les quizz.
• Backend : FastAPI (Python)
  • Endpoints pour l'upload, le résumé, le chat et la génération de QCM.
  • Utilisation de LangChain, Ollama, FAISS pour la gestion des modèles et des embeddings.
• Modèles LLM : Ollama (ex: llama3.1)
• Stockage temporaire : Les PDF uploadés sont stockés dans backend/uploaded_pdfs/.

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Fonctionnalités principales

1. Upload et affichage de PDF

   • L'utilisateur importe un PDF qui est affiché dans le navigateur.
   • Le fichier est envoyé au backend pour traitement.

2. Résumé automatique

   • Trois niveaux de résumé : classique, collège, universitaire.
   • Résumé structuré en HTML pour une lecture agréable.

3. Questions/Réponses IA

   • L'utilisateur pose des questions sur le PDF.
   • L'IA répond en se basant uniquement sur le contenu du document.

4. Génération de Quizz (QCM)

   • Génération automatique de 5 questions à choix multiples.
   • Deux niveaux (collège, universitaire) et deux types (connaissance, compréhension/application).

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Installation

Prérequis

• Python 3.10+
• Ollama installé et configuré avec le modèle souhaité (ex: llama3.1)
• (Optionnel) Créer un environnement virtuel Python

Dépendances Python

pip install fastapi uvicorn langchain langchain-community langchain-ollama python-dotenv

Lancer Ollama

Assurez-vous qu'Ollama est lancé et que le modèle llama3.1 (ou autre) est téléchargé.

ollama run llama3.1

Lancer le backend

cd backend
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

Lancer le frontend

Ouvrez simplement frontend/views/main.html dans votre navigateur, ou servez le dossier frontend avec un serveur HTTP (ex: python -m http.server).

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Utilisation

1. Ouvrez l'application dans votre navigateur.
2. Importez un fichier PDF.
3. Utilisez les onglets pour :
   • Générer un résumé
   • Poser des questions à l'IA
   • Générer et répondre à un quizz

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Structure des dossiers

LLM_PDF_APP/
│
├── backend/
│   ├── app/
│   │   └── main.py
│   ├── resume.py
│   ├── chat.py
│   ├── evalpdf.py
│   └── uploaded_pdfs/
│
├── frontend/
│   ├── views/
│   │   └── main.html
│   ├── styles/
│   │   └── style.css
│   └── script/
│       ├── script.js
│       └── connectAPI.js
│
└── README.md

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Remarques

• Le projet est conçu pour un usage éducatif et expérimental.
• Les modèles LLM peuvent nécessiter des ressources importantes.
• Les réponses de l'IA dépendent de la qualité du PDF et du modèle utilisé.

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Auteurs

• Projet réalisé par Zéphyr Lathuy

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