Este projeto tem como objetivo analisar o desempenho dos setores da bolsa de valores em um determinado período de tempo, avaliando quais setores mais valorizaram e quais mais desvalorizaram. Além disso, também foi gerado um gráfico candlestick para visualizar o histórico de preços da Petrobras.
1️⃣ Coleta dos dados
- Extração de dados históricos do mercado financeiro contendo informações como preço de abertura, fechamento, máxima e mínima das ações.
2️⃣ Tratamento dos dados
- Limpeza e organização dos dados utilizando Python e Pandas, garantindo a qualidade e estruturação da base para análise.
3️⃣ Transformação dos dados (Feature Engineering)
- Criação de novas colunas para enriquecer a análise, como variação percentual diária e médias móveis.
4️⃣ Visualização dos dados
- Utilização de gráficos para representar os insights de forma intuitiva, incluindo gráficos candlestick e comparativos entre setores.
- 🐍 Python
- 📊 Pandas
- 📈 Matplotlib / Seaborn
- 📑 Excel
A análise permitiu identificar tendências no mercado financeiro, visualizar setores que tiveram melhor e pior desempenho e entender a movimentação de ações específicas, como a Petrobras.
🚀 Sinta-se à vontade para explorar o código e contribuir com sugestões!