Questions generator & validator

[kiyro7]

No description provided.

[HadronCollider]

Чтобы сейчас не тратить своё время на ревью сгенерированного кода в этом PR, предлагаю вам с помощью известных инструментов получить фидбек по файлам в PR

• для примера (и в том числе оценки текущего файла) ниже - ревью по Dockerfile
• ревью по остальным файлам приложите в виде комментариев - вместе изучим

В текущем варианте (в плане чистоты / понятности кода ) PR в проект не попадет

[HadronCollider]

Этот Dockerfile действительно содержит несколько странных решений и артефактов генерации ИИ. Давайте разберем по пунктам:

Проблемы и странности:

1. Бессмысленное многостадийное построение:

FROM base AS app
CMD ["bash", "-lc", "sleep infinity"]

Переопределение только CMD без добавления новых слоев - бессмысленно.

2. Дублирование FROM base AS init:

   • Создает отдельный образ только для выполнения одного скрипта
   • Можно было сделать в одном образе с разными entrypoints

3. chmod +x в отдельном RUN:

   RUN chmod +x /usr/local/bin/init-volumes.sh
   

   Это действительно антипаттерн. Лучше:

   COPY --chmod=755 docker/init-volumes.sh /usr/local/bin/
   

4. sleep infinity как CMD:

   • Для разработки может иметь смысл, но лучше использовать docker-compose с command override

5. Установка torch отдельно от requirements.txt:

   RUN pip install --no-cache-dir torch==2.5.1
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   

   Стоило указать torch в requirements.txt

Что можно оставить/исправить:

FROM python:3.10-slim

# Установка системных зависимостей
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    git wget gcc g++ \
    libprotobuf-dev protobuf-compiler \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

WORKDIR /app

# Лучше объединить переменные окружения
ENV PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1 \
    PIP_DEFAULT_TIMEOUT=120 \
    NLTK_DATA=/nltk_data

# Копируем зависимости
COPY requirements.txt .

# Устанавливаем зависимости одним RUN (кеширование слоев)
RUN pip install --no-cache-dir \
    torch==2.5.1 \
    -r requirements.txt \
    "huggingface_hub[cli]"

# Копируем код
COPY . .

# Для инициализации можно использовать скрипт
COPY --chmod=755 docker/init-volumes.sh /usr/local/bin/

# По умолчанию запускаем приложение, но можем переопределить
CMD ["python", "app.py"]  # или ваша команда по умолчанию

Рекомендации:

1. Если нужны разные точки входа (app vs init), лучше:

   • Создать скрипты /usr/local/bin/start-app и /usr/local/bin/init
   • Или использовать docker-compose для разных конфигураций

2. Для разработки с sleep infinity:

   # В docker-compose.yml
   command: bash -c "sleep infinity"
   

3. Разделение на этапы имело бы смысл, если бы:

   • Был этап builder с компиляцией
   • Итоговый образ был значительно легче
   • Но здесь этого нет

Вывод: Dockerfile явно сгенерирован ИИ без понимания контекста. Лучше переписать с учетом реальных потребностей приложения.