Домашнее задание №1 (Applied Python)

Оглавление

• Описание
• Структура проекта
• Установка зависимостей
• Локальный запуск Streamlit-приложения
• Примеры работы

Описание

Streamlit-приложение для анализа температурных данных и мониторинга текущей температуры через OpenWeatherMap API.

Приложение развёрнуто на Streamlit Cloud и доступно по ссылке.

Структура проекта

• task.ipynb - Jupyter-ноутбук с описанием задания
• experiments.ipynb и experiments.py - Jupyter-ноутбук и скрипт с анализом временного ряда и экспериментами
• src/ - модуль с кодом приложения
  • app.py - скрипт с реализацией Streamlit-приложения
  • stats.py - скрипт с реализацией методов для анализа данных
  • api.py - скрипт с реализацией взаимодействия с OpenWeatherMap API
  • config.py - скрипт с конфигурацией проекта
• README.md - Markdown-файл с описанием проекта (данный файл)
• data/ - папка с данными
  • temperature_data.csv - CSV-файл с синтетическими данными о температурах
  • example_1.png и example_2.png - картинки с примерами работы приложения из конца данного файла
• requirements.txt - текстовый файл со списком зависимостей проекта
• .gitignore - текстовый файл с перечислением исключённых из Git путей

Установка зависимостей

Команда для установки всех необходимых приложению зависимостей:

pip install -r requirements.txt

Локальный запуск Streamlit-приложения

Команда для запуска приложения:

streamlit run src/app.py

После выполнения данной команды запущенное приложение будет доступно по адресу http://localhost:8501/.

Примеры работы

Основная страница приложения:

Пример результата анализа температур: