- 👋 Привет, меня зовут Конохова Екатерина и я активно ищу работу.
- 👀 Я специализируюсь на анализе данных.
- 🌱 Я закончила обучение по направлению 38.03.01 "Экономика" на бакалавриате в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина.
- Кроме того, я прошла курсы Яндекс.Практикума по программе профессиональной переподготовки «Аналитик данных плюс».
- 💞️ Я бы хотела изучать и решать задачи в области анализа данных, а также проводить исследования в Prompt Engineering.
- 📫 Вы можете связаться со мной в Telegram по никнейму @ekaterina_konohova1.
- 👋 Hi, my name is Ekaterina Konokhova.
- 👀 I specialize in data analysis.
- 🌱 I have completed my bachelor's degree in Economics (38.03.01) at Gubkin Russian State University of Oil and Gas (RGU). Additionally, I have completed the "Data Analyst Plus" professional retraining program at Yandex.Praktikum.
- 💞️ I'm interested in studying and solving problems in the field of data analysis and conducting research at Prompt Engineering.
- 📫 You can contact me on Telegram: @ekaterina_konohova1.
Здесь собраны некоторые учебные проекты
| Название проекта | Описание | Навыки и инструменты |
|---|---|---|
| 1. КиноПоиск | Исследование о рынке российского кинопроката | Python, Pandas, предобработка данных, EDA, визуализация данных |
| 2. Рынок недвижимости | Продажа квартир в Санкт-Петербурге — анализ рынка недвижимости | Matplotlib, Pandas, Визуализация данных, Исследовательский анализ данных, Предобработка данных |
| 3. Игры | Изучение закономерностей, определяющих успешность игр | Matplotlib, NumPy, Pandas, Исследовательский анализ данных, Описательная статистика, Предобработка данных, Проверка статистических гипотез |
| 4. Интернет магазин | Проверка гипотез по увеличению выручки в интернет магазине, оценка результатов A/B теста | A/B тестирование, Matplotlib, Pandas, SciPy |
| 5. Общепит в Москве | Исследования рынка общепита в Москве для принятия решения об открытии нового заведения | Pandas, Plotly, Seaborn, Визуализация данных |
| 6. Анализ бизнес-показателей приложения | Анализ убытков приложения ProcrastinatePRO+ | Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Когортный анализ, Юнит-экономика |
| 7. Фитнес-центр | Прогнозирование вероятности оттока пользователей для фитнес-центров | Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Машинное обучение, Классификация, Кластеризация |
| 8. Выпускной проект: Банк | Анализ клиентов регионального банка и описание портрета клиентов, склонных уходить из банка | Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Машинное обучение, Классификация, Кластеризация |