📈 Rendify

Rendify é um aplicativo em Flutter que simula a compra e gestão de ações, com recursos de gráficos, configurações e dúvidas frequentes. O projeto conta com suporte a traduções via easy_localization e interface responsiva com uso de Google Fonts e Material Design.

❓ Para que foi feito o Rendify?

A ideia do Rendify surgiu por conta da dificuldade das pessoas em entender o mercado de ações, fazendo com que muitas delas desistam com o medo de acabar no prejuízo.

Por isso, o objetivo principal do Rendify é oferecer um ambiente seguro e intuitivo para que usuários aprendam a investir de forma prática. Ao simular a compra e venda de ativos — com ferramentas como gráficos, simulações e feedback visual — ele ajuda o usuário a entender como o mercado funciona sem risco real.

🚀 Principais Funcionalidades

• BottomBar: O aplicativo oferece uma barra horizontal para navegação entre as telas do app.

• Simulador: Simulação de compra/venda de ações e exibição de resultados.

• Valor das Ações: Estando no simulador, é possível visualizar gráficos do histórico dos valores das ações disponíveis com fl_chart.

• Configurações Alteração de preferências, idiomas e formatações.

• Dúvidas Frequentes: Lista de perguntas e respostas comuns para possíveis dúvidas do usuário.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Flutter (UI principal)
• easy_localization (tradução de textos)
• google_fonts (customização de fontes)
• fl_chart (gráficos de ações)
• currency_text_input_formatter (formatação de valores monetários)

⚙️ API (TwelveData)

No Rendify, a API Twelve Data entra como o “coração” do abastecimento de informações financeiras — é ela que fornece as cotações, séries históricas e indicadores técnicos necessários para o app cumprir sua função de simular e analisar investimentos.

No contexto do projeto, ela possui as funções de:

📈 Obter preços em tempo real

O app consulta a Twelve Data para trazer a cotação atual de ações, criptomoedas ou outros ativos que o usuário deseja acompanhar. Isso permite que o simulador calcule ganhos ou perdas com base no valor mais atualizado.

📜 Fornecer histórico de preços

O endpoint /time_series é usado para buscar dados passados, essenciais para gráficos e projeções. Isso dá ao usuário a possibilidade de entender o comportamento do ativo ao longo do tempo antes de tomar decisões.

📊 Calcular métricas e indicadores técnicos

Alguns indicadores como SMA (Média Móvel Simples) e RSI (Índice de Força Relativa) podem ser obtidos diretamente da API. Isso poupa processamento no lado do app e garante dados consistentes.

📦 Como Testar

1. Instale o Flutter seguindo o guia oficial: Flutter Install

2. Clone o repositório

   git clone https://github.com/MauricioReisdoefer/rendify-frontend.git
   cd rendify-frontend

3. Instale as dependências

   flutter pub get

4. Execute o aplicativo

   flutter run