RedisComment 是一个集餐厅/商铺评分、折扣券购买、社交互动于一体的综合性本地生活服务平台。用户可以：
- 浏览店铺信息（支持地理位置查询）
- 购买普通优惠券和限时抢购（Seckill）优惠券
- 发布、点赞、浏览博客动态
- 关注其他用户，构建社交关系网络
本系统采用了高并发架构设计，结合 Redis 缓存、RabbitMQ 异步处理、分布式锁等技术，保障了系统的高性能与稳定性。
| 模块 | 技术/框架 | 说明 |
|---|---|---|
| 后端框架 | Spring Boot 2.3.12 | 构建服务核心 |
| 数据库 | MySQL 5.1.47 | 存储持久化数据 |
| ORM 框架 | MyBatis-Plus 3.4.3 | 简化数据库操作 |
| 缓存 | Redis + Redisson + Lettuce + Caffeine | 高性能多级缓存与分布式锁 |
| 消息队列 | RabbitMQ | 异步订单处理 |
| 工具类 | Hutool 5.7.17 | Java 工具封装 |
| 配置管理 | application.yaml | 应用配置文件 |
| Maven 依赖管理 | pom.xml | 项目依赖管理 |
| 模块名称 | 功能说明 |
|---|---|
| UserService | 用户注册、登录、token管理、个人资料维护 |
| ShopService | 商铺信息展示、多级缓存策略、地理空间搜索 |
| VoucherService | 优惠券管理，包括普通券与高并发抢购券（Seckill） |
| VoucherOrderService | 订单生成、异步下单流程（通过 RabbitMQ 实现） |
| BlogService | 博客发布、浏览、点赞功能 |
| FollowService | 用户之间的关注与取消关注，社交关系维护 |
src/
├── main/
│ ├── java/
│ │ └── com/hmdp/
│ │ ├── config/ 配置类（如 Redis、Cache、Spring Security）
│ │ ├── controller/ REST API 控制器
│ │ ├── service/ 业务逻辑层接口及实现
│ │ ├── mapper/ MyBatis Plus 映射接口
│ │ ├── entity/ 数据实体类（对应数据库表）
│ │ ├── utils/ 工具类（如 Redis 缓存工具、Token 工具）
│ │ └── Application.java 主启动类
│ └── resources/
│ ├── application.yaml 配置文件（数据库、Redis、日志等）
│ └── mapper/ XML 映射文件
└── test/ 单元测试
- 使用 Redis 缓存 + 互斥锁 + TTL 随机化
- 支持逻辑过期时间策略，应对热点数据访问
- 提供空值缓存防止缓存穿透
- 使用Caffeine作为多级缓存框架,让热点数据读取速度更快
- 利用 Redis 原子操作 + Lua 脚本 控制库存
- 分布式锁防止超卖问题
- RabbitMQ 异步处理订单落库，提升响应速度
- 使用 Redis Sorted Set 实现博客点赞计数
- 利用 Feed 流机制为用户推荐个性化内容
- Follow 关系存储在 Redis 中，便于快速读取
- 使用 Redis GeoHash 实现附近店铺搜索
- 支持基于经纬度的周边店铺查找
主要实体及其关系如下：
- User: 用户信息（手机号、昵称、密码等）
- Shop: 商铺信息（类型、地址、坐标等）
- Voucher / SeckillVoucher: 优惠券信息（价格、库存、有效期）
- VoucherOrder: 用户下单记录
- Blog: 用户发布的博客动态
- Follow: 用户之间的关注关系
完整 ER 图请参考项目文档或数据库设计页面。
确保已安装以下组件：
- JDK 8+
- MySQL 5.7+
- Redis 6.x+
- RabbitMQ 3.x+
执行 SQL 文件初始化表结构：
-- 可在 src/main/resources/sql/init.sql 中找到建表语句编辑 application.yaml，配置数据库、Redis、RabbitMQ 等参数。
使用 Maven 构建并运行主类：
mvn clean package
java -jar target/hm-dianping.jar或者直接使用 IDE（如 IntelliJ IDEA）运行 Application.java
更多详细设计文档，请参考以下页面：
- 所有新增接口需编写 Swagger 注解
- Redis Key 命名规范见
RedisConstants.java - 敏感操作需加入日志审计
- 高并发场景务必使用分布式锁保护关键资源
感谢阿里巴巴云 Qwen 团队提供技术支持与文档辅助！
如有任何问题或建议，请提交 Issue 或联系项目负责人。欢迎贡献代码！🌟