Fusion API - AI聊天集成平台

📖 项目介绍

Fusion API 是一个 AI 聊天集成平台，提供统一的 API 接口来访问多种大型语言模型（LLM）。系统支持流式响应、函数调用、文件处理等功能。

✨ 主要功能

核心功能

• 多模型支持：集成 DeepSeek、OpenAI、Google、Anthropic、通义千问、文心一言、火山引擎、讯飞星火等模型
• 流式响应：支持实时流式输出，提供更好的用户体验
• 会话管理：保存完整的对话历史，支持多轮对话
• 推理模式：支持 DeepSeek 等模型的思维链推理功能

高级功能

• 函数调用：支持模型调用外部函数，如网络搜索、获取热点话题等
• 文件处理：支持上传和处理 PDF、Word、文本等格式文件
• 提示词模板：内置多种提示词模板，支持自定义
• 用户认证：支持用户注册、登录、Google OAuth 等

实用功能

• 自动生成标题：基于对话内容智能生成对话标题
• 推荐问题：根据当前对话生成相关的推荐问题
• 热点话题：通过 RSS 源获取和展示热点新闻
• 模型管理：动态配置和管理不同的 AI 模型

🔧 技术栈

• 后端框架：FastAPI
• 数据库：PostgreSQL + SQLAlchemy ORM
• 异步支持：asyncio + httpx
• AI框架：LangChain
• 容器化：Docker & Docker Compose
• 认证：JWT + OAuth 2.0

🚀 快速开始

使用 Docker 部署（推荐）

1. 克隆项目

git clone <repository-url>
cd fusion-api

2. 配置环境变量 创建 .env 文件，配置必要的 API 密钥：

# 数据库配置
DATABASE_URL=postgresql://fusion:fusion123!!@fusion_postgres:5432/fusion

# AI 模型 API 密钥（根据需要配置）
DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
# ... 其他模型密钥

3. 启动服务

docker-compose up -d

4. 访问 API 文档

http://localhost:8000/docs

手动安装

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 配置数据库 确保 PostgreSQL 已安装并创建数据库

3. 运行数据库迁移

python app/tools/sync_db.py

4. 启动应用

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

📚 API 使用示例

发送消息

POST /api/chat/send
{
  "provider": "deepseek",
  "model": "deepseek-chat",
  "message": "你好",
  "stream": true,
  "options": {
    "use_function_calls": true,
    "use_reasoning": true
  }
}

获取会话历史

GET /api/chat/conversations/{conversation_id}

生成对话标题

POST /api/chat/generate-title
{
  "conversation_id": "xxx"
}

⚠️ 已知问题

• 函数调用结果保存需要确保数据库事务正确提交
• 部分模型的流式响应处理可能存在兼容性问题
• 用户认证系统还在完善中

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 许可证

MIT License