- 프로젝트명: AutoHive - 차량 성능 및 안전성 제공 서비스
- 사용 대상:
- 차량 성능과 안전성 정보를 신속히 확인하고 싶은 일반 사용자
- 차량 구매 시 성능과 안전을 중요하게 생각하는 잠재 고객
- 문제 의식:
- 차량에 대한 성능과 안전성 정보는 복잡한 데이터와 자료를 통해야만 접근할 수 있어 비전문가에게 어려움.
- 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 차량 정보를 제공하는 간소화된 접근법 필요.
- 제공 서비스:
- 자동차 성능 및 안전성 정보 제공: 사용자가 입력한 차량 모델명을 바탕으로 성능과 안전 정보를 요약하여 제공.
- RAG 기반 검색 및 응답 생성: 최신 데이터를 기반으로 차량 정보를 정확하게 제공.
- 사용자 맞춤형 정보 제공: 차량 성능 및 안전성을 바탕으로 한 의사결정 지원.
- AI: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Gemini LLM
- 벡터스토어: FAISS
- 임베딩 모델: Upstage 임베딩 모델 (한국어 특화)
- BE: Flask, Spring Boot
- DB: MySQL
- APP: Android (Kotlin, Jetpack Compose)
- 배포 및 운영: Docker, AWS EC2, ECR, S3, RDS
- CI/CD: GitHub Actions
- API 문서화: Swagger
- 자동차 리스트 화면
- 자동차 이미지, 모델명, 연식, 평점을 보여주는 리스트
- 자동차 상세 정보 화면
- 직선 주행 성능, 곡선 주행 성능, 안전 장비, 편의 장치 등 상세 정보 제공
- AI 챗봇 채팅 화면
- RAG 기반 채팅 화면
