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DeepSite	🐳	blue	blue	docker	true	5173	mit	Generate any application with DeepSeek	deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

DeepSite 🚀

DeepSite 是一个基于 React + TypeScript + Vite 构建的智能应用生成器，集成了 Monaco Editor 和 OpenAI，提供强大的代码编辑和 AI 辅助功能。

技术栈 💻

• 前端框架: React 19
• 开发语言: TypeScript 5.7
• 构建工具: Vite 6
• UI 框架: Tailwind CSS 4
• 代码编辑器: Monaco Editor
• AI 集成: OpenAI API
• 其他特性:
  • React Speech Recognition
  • React Markdown
  • React Toastify

快速开始 🚀

环境要求

• Node.js >= 16
• npm 或 yarn
• Docker（可选，用于容器化部署）

本地开发

1. 克隆仓库：

git clone <repository-url>
cd deepsite

2. 安装依赖：

npm install

3. 配置环境变量：

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入必要的配置信息

4. 启动开发服务器：

npm run dev

5. 构建生产版本：

npm run build

Docker 启动 🐳

构建镜像

docker build -t my-deepsite .

启动容器

docker run -d -p 5173:5173 \
  -e OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-or-v1-xxxxx \
  -e OPENAI_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 \
  my-deepsite

使用示例

如果您想使用不同的端口（例如 8080），可以这样配置：

docker run -d -p 8080:8080 \
  -e APP_PORT=8080 \
  -e OPENAI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-or-v1-xxxxx \
  -e OPENAI_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324 \
  my-deepsite

注意事项

• 确保 Docker 已正确安装并运行。
• 构建镜像前，确保当前目录包含有效的 Dockerfile。
• 请替换 sk-or-v1-xxxxx 为您的实际 API 密钥。
• 可根据需要调整端口映射和环境变量。

环境变量可选参数 ⚙️

• OPENAI_BASE_URL: API 的基础 URL（必填）
• OPENAI_API_KEY: API 密钥（必填）
• OPENAI_MODEL: 模型名称（必填）
• APP_PORT: 应用端口，默认为 5173（可选）

项目结构 📁

deepsite/
├── src/
│   ├── components/     # React 组件
│   ├── config/        # 配置文件
│   ├── assets/        # 静态资源
│   └── main.tsx       # 应用入口
├── services/          # 后端服务
├── middlewares/       # Express 中间件
├── utils/            # 工具函数
├── public/           # 公共资源
└── dist/             # 构建输出目录

开发命令 ⌨️

• npm run dev - 启动开发服务器
• npm run build - 构建生产版本
• npm run preview - 预览生产构建
• npm run lint - 运行 ESLint 检查
• npm start - 启动生产服务器

环境变量配置 ⚙️

在 .env 文件中配置以下环境变量：

VITE_APP_TITLE=DeepSite
OPENAI_API_KEY=your_api_key
PORT=5173

贡献指南 🤝

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建 Pull Request