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BANner it!

BANner it! : 불법 현수막 탐지 자동화 어플리케이션

BANner it! | AI 기반 불법 현수막 탐지 및 자동 신고 시스템

인공1-05-TEAM FITFIT-PPT

📚 목차

📝 프로젝트 개요

BANner it! = BAN(금지하다) + Banner(현수막)

BANner it! 은 도시 미관을 해치고 보행자 및 운전자의 안전을 위협하는 불법 상업용 현수막을 효율적으로 탐지하고 자동으로 신고할 수 있는 AI 기반 안드로이드 앱입니다.

사용자가 사진을 촬영하면 하면, YOLO를 통한 객체 탐지, OCR 기반 텍스트 추출, LLM을 활용한 텍스트 분류가 자동으로 수행되어 현수막의 불법 여부가 판단됩니다.

본 프로젝트에서 정의하는 불법 현수막은 지정 게시대를 벗어나 설치된 상업용 현수막을 의미합니다.

LLM 모델은 현수막 문구를 분석해 정치 / 공익 / 상업 / 기타 의 네 가지 유형으로 분류하고, 이 중 ‘상업’으로 분류된 현수막이 지정 게시대를 벗어난 경우 불법으로 간주하여 자동 신고합니다.

개발기간 | 2025.03~ 2025.06

수상 | 2025 창의설계 경진대회 우수상 (2025.05.30)

2025 한국 데이터사이언스학회 춘계종합학술대회 | 장려논문상 (2025.06.13)

  • OCR LLM 정형화 및 분석을 활용한 현수막 의미 분류 및 정보 추출 (이세종/정다영)
  • YOLO OCR 및 기반 현수막 분류 시스템의 구현과 성능 평가(박서진/장유진)

TEAM FITFIT

항목 정다영 장유진 박서진 이세종
역할 BE / AI(LLM) BE / AI(YOLO) AI FE / AI(LLM)
GitHub

📱 앱 주요 기능

image
  • 사진 촬영 | 사용자 앱에서 현수막 촬영
  • 자동 판별 | AI 파이프라인을 통한 불법 여부 판별
  • 신고 및 저장 | 불법 판단 시 즉시 신고, 이력 저장
  • 신고 내역 확인 | 앱 내 기록 열람 기능 제공

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📸 신고 데모

  • 지정게시대에 있는 현수막은 추가 처리를 하지 않고 바로 합법으로 판단내린다.
  • 상업 중 불법인 경우 업체명과 전화번호 등의 추가정보를 추출한다.
합법 현수막 (지정게시대) 합법 현수막 (회전된 경우) 합법 현수막 (공익) 불법 현수막 (상업 1) 불법 현수막 (상업 2)

⚙️ 시스템 구조

전체 파이프라인 구성

image

AI 파이프라인 구성

ai diagram (15)

⚙️ 핵심 기술 스택

  • Frontend

    • Android (Jetpack Compose, MVVM)
  • Backend

    • java Spring Boot
    • mysql
  • AI

    • YOLO11s-seg / PaddleOCR / HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B
    • Python, PyTorch
  • Infra

    • EC2
    • S3
    • RDS

AI / dataset

테스트, 결과 영상 및 코드

AI-model-train

📊 모델 성능 요약

인공1-05-TEAM FITFIT-PPT

📊 주요 개선사항

  • 버스/간판 등 유사 객체 탐지 오류 → 네거티브 학습 도입으로 오탐 방지 image

  • YOLO 탐지 이미지 Rotation 적용으로 OCR 정확도 향상 image

  • 프롬프트내 문자 좌표 및 폰트 정보를 활용한 텍스트 의미 강조 → LLM 정확도 개선

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  1. backend backend Public

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    Jupyter Notebook

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