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studies and techs via RStudio

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I. 基礎程式教學(Basic Courses)

內容是過去的教學歷史檔案，各Lab檔案內容標示如下：
02 - R語言基本數學運算
03 - 數值、邏輯與文字
04 - 向量
05 - 矩陣與陣列
06 - 因子
07 - 串列
08 - 數據框
09 - 表格
10 - 時間
11 - 套件
12 - 物件索引
13 - 資料讀取與輸出
14 - 資料處理
15 - 流程控制
16 - 圖表繪製
17 - 資料庫連結

II. 資料挖掘(Data Mining Records)

紀錄過去完成的挖掘code檔，部分檔案的程式碼因公司資料機密顧慮，只會show基礎架構(直接拿公司資料/圖檔demo會被吉啦XD):
01 - EWMA管制圖建置
02 - 不平衡資料(Unbalanced Data)
03 - 主成分分析(PCA)
04 - 基礎文字處理(Basic TextMining)
05 - 文字情感分析(Sentimental Analysis)
06 - 線性迴歸(Linear Regression)
07 - 階層式分群(Hierarchical Clustering)

III. 遊戲鑽研(Game Research)

玩遊戲時經歷的分析過程與模擬技巧:
01 - 百家樂數據模擬
02 - 轉蛋遊戲期望抽數計算