Project_ML

Projet final du cours de Fondamentaux d'Apprentissage Automatique (8INF897) de l'UQAC, consistant en une application de prédiction de la présence ou non d'une maladie cardiovasculaire.

Auteurs

• Aubin SEPTIER
• Thomas KANG

Description

Ce projet consiste en la création d'une application utilisant le Machine Learning pour prédire une maladie à partir des informations du patient.
Le projet se base sur le dataset Cardiovascular Disease dataset disponible sur Kaggle.
⚠️ Ce projet est à but purement éducatif et n'a pas vocation à être utilisé en milieu médical.

Technologies utilisées

Ce projet a été réalisé en Python, en utilisant les librairies principales suivantes :

• Catboost
• CustomTkinter
• Joblib
• Matplotlib
• Pandas
• SciKit-Learn
• Seaborn
• Jupyter

Installation

Pour installer le projet, suivez les étapes suivantes :

• Cloner le projet

git clone https://github.com/AubinSeptier/Project_ML.git

• Dézipper le fichier app\models\RandomForest.zip pour pouvoir utiliser ce modèle.
• Installer les dépendances

pip install -r requirements.txt

• Lancer le projet

python app/main.py

Utilisation

Remplissez les informations demandées dans l'application, puis cliquez sur le bouton "Predict" pour obtenir la prédiction de la maladie.