Hongjoo/ 7월 2주차 / 4문제

[zaqquum]

🌱WIL

이번 한 주의 소감을 작성해주세요!

• 이번 주는 오랜만에 스킬체크 문제를 진행하였다. 나름 이번 달에 lv2 는 통과 할 수 있을 것이라고 생각했는데 이번에도 통과하지 못해서 너무 아쉬웠다. 평소 그래프 문제 위주로 풀어서 그런지 이번에 등장한 해쉬와 정렬 파트 문제는 어떻게 접근해야 할지 감을 못 잡고 있었다. 이후 오답을 할때 결국 다른 사람 풀이를 참고했는데 약 5줄로 끝나는 문제를 2시간 넘게 붙잡고 있었던게 허탈했다. 다음 주 부터는 초심으로 돌아가 자료구조 및 구현 문제 위주로 다시 달리겠다.

🚀주간 목표 문제 수: 4개

푼 문제

• 백준 #11723. 집합(구현, 비트마스킹): 구현 / 실버5
• 프로그래머스 #42746. 가장 큰수: 정렬 / lv2
• 프로그래머스 #42577. 전화번호 목록(구현, 해시) : 구현 / lv2
• 프로그래머스 #12953. N개의 최소공배수: 구현 / lv2

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백준 #11723. 집합: 구현, 비트마스킹/ 실버5

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?
6가지의 opeation을 변수 x 의 입력 여부에 따라 2가지로 나눠서 기능을 구현한다.

1. 집합 S 초기화 및 입력 명령어 개수 M 변수에 정의하기

   • 배열 S 을 아래와 같이 0 으로 초기화한다 (1≤x≤20 란 원소의 크기 제한 존재함)

     i = 집합 원소	0	1	2	3	4	…	18	19	20
     value = 원소 존재 여부

     • 0 = 없음 / 1 있음 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2. all , empty 명령어
   1. all : 집합 S의 모든 값을 1로 초기화
   2. empty : 집합 S 의 모든 값을 0 으로 초기화
3. add , remove , toggle , check
   1. add : |연산을 활용하여 s[x]=1 로 설정하기
   2. remove : &연산 을 활용해서 s[x] = 0 설정하기
   3. toggle : NOR 연산 을 활용해 있으면 0 없으면 1 로 설정하기
   4. check : 현재 집합 S 에서 s[x] 의 값을 출력하기

🚩제출한 코드

import sys
input = sys.stdin.readline
answer = []
M = int(input())
s = [ 0 for _ in range(21)] # 1<=x <=20 숫자 제한 존재함
for _ in range(M) :
    operations = list(input().split())
    # 1. check , all 
    if len(operations) <2 : 
        if operations[0] == "all" :
            s = [1 for _ in range(21)]
        elif operations[0] == "empty" :
            s = [0 for _ in range(21)]
    # 2. add, remove , check , toggle
    else :
        ops , x = operations
        if ops == "add" :
            s[int(x)] = s[int(x)] | 1 
        elif ops == "remove" :
            s[int(x)] = s[int(x)] & 0 
        elif ops == "check" :
            print(s[int(x)])
            #answer.append(s[int(x)])
        elif ops == "toggle" : # NAND - 같으면 0 , 다르면 1
            s[int(x)] = s[int(x)]^1
    
#3. 결과 출력
#for a in answer:
#    print(a)

💡TIL

배운 점이 있다면 입력해주세요

• XOR , AND , OR 연산자를 활용한 비트 마스킹 알고리즘 전반
• 비트 마스킹 이론 정리 링크
  

프로그래머스 #42746. 가장 큰수: 정렬/ lv2

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?

1. 입력 numbers 리스트의 원소를 문자열로 형식 변경하기

2. 해당 원소들을 길이를 맞춰 비교한다

   • key = lambda x : x*2

     → 이 경우 numbers의 원소들은 0≤num≤1,000 제한이 있기 때문에, 숫자의 자리수를 맞춰서 비교하기 위해 *3을 수행한다

3. 출력 형태 맞추기

   • answer = "".join(numbers) 가 아닌 answer = str(int("".join(numbers)))
     을 사용함
   • 반례 : [0,0,0] → “0” 임

🚩제출한 코드

def solution(numbers):
    # 1. number의 같은 길이에 대해서 크기 비교하기
    numbers_str = [str(num) for num in numbers ] # 문자열로 변환
    numbers = sorted(numbers_str ,key = lambda x: x*3 , reverse = True )
    #2. 리스트 원소를 1개의 문자열로 출력 형식 충족하기
    # answer = "".join(numbers)
    # print(answer , type(answer))
    answer = str(int("".join(numbers)))
    # print(answer , type(answer))
    return answer

💡TIL

배운 점이 있다면 입력해주세요

프로그래머스 #42577. 전화번호 목록 : 구현, 해쉬/ lv2

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?

1. 글자수로 정렬하기

2. key = phone_number 요소 인 해쉬맵 생성하기

   value = 1

3. 반복문으로 phone num 탐색하면서 앞의 한 글자씩 hashmap의 key임을 확인함

🚩제출한 코드

def solution(phone_book):
    answer = True
    #1. 글자수로 정렬하기
    phone_book = sorted(phone_book , key = lambda x : (len(x)))
    #2. key = 전번인 해쉬맵 생성
    hash_map = {}
    for phone in phone_book : 
        hash_map[phone] = 1
    #3. hashmap에 접두어 비교하기
    for phone in phone_book : 
        tmp = ""
        # 접두어 한 글자씩 추가해서 hasp_map의 key들 중에 같은게 있는지 확인
        for n in phone : 
            tmp += n
            if tmp in hash_map and tmp!= phone : 
                answer = False
    return answer

💡TIL

배운 점이 있다면 입력해주세요

• 해시란
  • Hash_func(key) = Value 로 값을 찾는 자료 구조를 의미한다.
  • 특징
    1. 단방향 (값을 통해 키를 탐색 할 수 없음)
    2. 값 검색에 시간 복잡도 O(1) 걸림
    3. value 을 인덱스로 활용하기 위해선 변환 과정 필요

프로그래머스 #12953. N개의 최소공배수: 구현/ lv2

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?

1. 반복문으로 최소공배수의 구성 원소 (elements찾기

• 구성 원소 e가 100을 넘을 때 또는 배열 arr의 모든 숫자가 1로 될 때 까지

1. 해당 e 로 배열 arr 가 나누어 떨어지는 지 확인

   -> 떨어지면 flag = True , 해당 arr[k] 은 e의 몫(arr[k] = arr[k] /e) 으로 구성함

2. 해당 e 값이 배열 arr 의 값 중 하나 이상의 구성 요소일때 , 최소공배수 구성워소 elements 배열에 추가

3. 해당 값이 구성 원소 아닐 경우 -> 다음 e 로 다시 도전하기

🚩제출한 코드

def solution(arr) :
    answer = 1
    elements = []
    
    e = 2 
    # 1. 
    while e<=100 or arr.count(1) != len(arr) : 
        
        flag = False 
        #2. 해당 e 로 배열 arr 가 나누어 떨어지는 지 확인 -> 떨어지면 flag = True , 해당 arr[k] 은 e의 몫으로 구성함
        for k in range(len(arr)) :
            if arr[k] == 1 : 
                continue 
            if arr[k] % e == 0 : 
                arr[k] =arr[k] // e 
                flag = True 
        #3. 해당 e 값이 배열 arr 의 값 중 하나 이상의 구성 요소일때 , 최소공배수 구성워소 elements 배열에 추가 
        if flag : 
            elements.append(e)
        else : # 해당 값이 구성 원소 아닐 경우 -> 다음 e 로 다시 도전하기
            e+= 1
                
    
    for e in elements :
        answer*= e 
    return answer

[Mingguriguri]

이번 주는 구현 문제 위주로 푸셨네요!! 저도 공감하는 부분이,,, 정렬을 lambda를 이용해서 해야 할 대 항상 까먹더라구요.
그리고 비트마스킹 문제 좋은 것 같네요!! 저도 한 번 풀어봐야겠어요!
첫 번째랑 두 번째 문제는 스킬체크에 나왔던 문제였나요? 고생하셨습니다!

P.S. PR 내용 중에 제가 문제 유형 부분은 조금 순서를 바꿔놨어요! 자동화로 집계될 때 집계가 안 될 수도 있어서요!

[YoonYn9915]

고생하셨습니다, 진짜 좀 많이 풀어봐서 알거 같다고 생각한 유형도 두 세달 안보면 다 까먹게 되더라구요 ㅜㅜ 바쁜 와중에도 한 주에 4문제 풀고 정리하신거 대단하다고 생각합니다! 다음 한 주도 또 열심히 해봐요