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Sobre mim (About me):

Alan M. Rocha atualmente é doutorando na área de sinais e sistemas com linha de pesquisa em processamento de sinais e imagens pelo Programa de Pós-graduação em Engenharia de Teleinformática do Centro de Tecnologia da Universidade Federal do Ceará (PPGETI/UFC). Possui mestrado na linha de pesquisa de algoritmos e computação distribuída em Engenharia Elétrica e de Computação (PPGEEC/UFC, 2024), MBA em Data Science e Analytics pela Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da Universidade de São Paulo (USP/ESALQ, 2024), Pós-graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning (UNOPAR, 2023) e bacharelado em Engenharia Elétrica com ênfase em computação (UFC, 2021). Cursou o ensino médio no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE, 2012). Tem interesse nas seguintes áreas: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Redes Neurais Explicáveis e Reconhecimento de padrões utilizando biossinais. ( ORCID iD icon https://orcid.org/0000-0002-6446-0263 )


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Conteúdo do meu Repositório

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  1. portfolio portfolio Public

    Repositório destinado aos códigos do meu repositório pessoal de projetos

    HTML

  2. landing_page_nexus_AI landing_page_nexus_AI Public

    Landing page para um site que trabalha com agentes de IA

    HTML

  3. gerador_de_documentos gerador_de_documentos Public

    Gerador de documentos Legais Personalizados com LangChain

    Python

  4. blood-vessel-segmentation blood-vessel-segmentation Public

    Forked from colaresm/blood-vessel-segmentation

    This is a computer vision project focused on blood vessel segmentation in medical images using a U-Net architecture trained with TensorFlow/Keras in Python, and later converted to TensorFlow Lite f…

    C++

  5. imagens_medicas_gen_IA imagens_medicas_gen_IA Public

    Repositório destinado à implementação de códigos para classificação de imagens médicas e utilização de LLM para auxiliar no relatório do diagnóstico

    Python

  6. dinov3 dinov3 Public

    Forked from facebookresearch/dinov3

    Reference PyTorch implementation and models for DINOv3

    Jupyter Notebook