Monad 链上项目评分协议 （Monad主网：0x1F4eB0eeBbD97aae09f8f8d6Aaf84a71D8C0c3AA 合约已开源）

Monad Hackathon 的链上项目评分协议（On-chain Project Scoring Protocol）- 通过分析链上数据提供可信的项目风险评估。

项目简介

本项目旨在通过分析链上行为而非营销材料，为 Web3 项目提供客观、可验证的风险评分，帮助投资者识别潜在的 Rug Pull 和中心化风险。

https://analyzer-ebon-nu.vercel.app/

技术栈

区块链层 (Solidity)

• Solidity 0.8.20 - 智能合约开发
• OpenZeppelin 4.9 - 合约库和标准
• Foundry - 开发框架
• Monad Blockchain - 最终部署目标（高 TPS EVM 兼容链）

后端/数据处理 (Python)

• Python 3.10+ - 复杂计算和数据分析
• Web3.py - 区块链交互
• Pandas - 数据处理
• SQLite - 本地数据缓存

项目结构

Monadgame/
├── solidity/              # Solidity 智能合约
│   ├── src/              # 合约源代码
│   ├── test/             # 合约测试
│   ├── script/           # 部署脚本
│   ├── lib/              # 依赖库
│   └── foundry.toml      # Foundry 配置
│
├── python/               # Python 数据分析模块
│   ├── src/             # Python 源代码
│   │   ├── scoring/     # 评分算法
│   │   ├── blockchain/  # 区块链交互
│   │   └── utils/       # 工具函数
│   ├── tests/           # Python 测试
│   ├── config/          # 配置文件
│   └── requirements.txt # Python 依赖
│
├── docs/                # 项目文档
├── .env.example         # 环境变量模板
└── README.md           # 项目说明

核心功能

1. 独立 EOA 分析 (40分权重)

   • 统计独立外部账户数量
   • 检测虚假活跃度和刷量行为

2. Top 10 持有者集中度 (30分权重)

   • 分析代币分布情况
   • 识别中心化和 Rug Pull 风险

3. 智能合约权限检测 (30分权重)

   • 检测危险函数（mint、setTax、upgradeTo）
   • 评估合约安全性

快速开始

1. 环境配置

# 克隆项目
git clone <repository-url>
cd Monadgame

# 复制环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入真实配置

2. Solidity 开发环境

cd solidity

# 安装依赖（已自动安装）
forge install

# 编译合约
forge build

# 运行测试
forge test

3. Python 开发环境

cd python

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行测试
pytest

评分系统

• 80-100分: 结构健康，风险较低
• 60-80分: 存在结构性风险
• <40分: 高风险项目，建议谨慎

开发路线

• 项目初始化和架构设计
• Foundry 框架配置
• Python 环境搭建
• 智能合约开发
• Python 评分算法实现
• 测试网部署
• Monad 主网部署

贡献指南

请查看 docs/ 目录获取更多开发文档和规范。

License

MIT