Regularization (L1/L2) 정리

## 목표
Regularization의 원리와 L1/L2 차이 이해

## 세부 항목
- [ ] Regularization이 왜 필요한지
- [ ] L1 (Lasso) vs L2 (Ridge) 차이
- [ ] 수학적 관점에서의 차이 (sparsity)
- [ ] Dropout (Neural Network에서)

## 면접 예상 질문
- L1과 L2 차이가 뭔가요?
- L1이 왜 sparse solution을 만드나요?
- Dropout은 어떻게 regularization 역할을 하나요?