Cockpit QC and Agents transactions #374
Description
Português
Resumo
Implementar Histórico de Execuções no Cockpit
Este épico propõe o desenvolvimento de um recurso abrangente de histórico de execuções no módulo Cockpit. O objetivo é fornecer aos usuários registros detalhados de todas as atividades de execução relacionadas a conteúdos da StackSpot AI. Os usuários poderão revisar facilmente o que foi executado, quando ocorreu, quem realizou a ação, quais ferramentas foram usadas e o resultado de cada processo (sucesso ou falha). Essa funcionalidade visa aumentar a transparência, a rastreabilidade e a visibilidade operacional para quem gerencia ou audita conteúdos da StackSpot AI.
Resultados Esperados
- Fornecer aos usuários uma interface acessível para revisar o histórico de execução de cada item de conteúdo da StackSpot AI que criaram.
- Exibir informações detalhadas de cada execução, incluindo:
- Data e hora da execução
- Usuário responsável
- Ferramentas e recursos utilizados
- Status da execução (sucesso ou falha)
- Metadados adicionais (por exemplo, detalhes do erro em caso de falha)
- Melhorar a transparência e a rastreabilidade para fins de auditoria, resolução de problemas e otimização.
- Capacitar os usuários a identificar padrões de uso e diagnosticar problemas com mais eficiência.
Detalhes Adicionais (opcional)
- Prioridade: Média a alta, devido ao impacto significativo no controle do usuário e na auditabilidade da plataforma.
- Impacto estratégico: Suporta governança, conformidade e excelência operacional ao oferecer visibilidade clara sobre o uso de conteúdo e os fluxos de execução.
- Dependências: Requer integração com os mecanismos de logs e com os sistemas de rastreamento de usuários/atividades existentes na StackSpot AI.
- Notas de design: A interface deve permitir filtragem e busca por usuário, data, tipo de conteúdo e status de execução para facilitar a navegação.
- Protótipo disponível no Figma.
English
Summary
Implement Historical Execution Logs in Cockpit
This epic proposes the development of a comprehensive historical execution logs feature within the Cockpit module. The goal is to provide users with detailed records of all execution activities related to StackSpot AI content. Users will be able to easily review what was executed, when it occurred, who performed the action, which tools were used, and the outcome of each process (success or failure). This functionality aims to enhance transparency, traceability, and operational visibility for users managing or auditing StackSpot AI content.
Intended Outcome
- Provide users with an accessible interface to review the execution history of each StackSpot AI content item they have created.
- Display detailed information for each execution, including:
- Date and time of execution
- Responsible user
- Tools and resources used
- Execution status (success or failure)
- Additional metadata (e.g., error details in case of failure)
- Improve transparency and traceability for audit, troubleshooting, and optimization purposes.
- Empower users to identify usage patterns and diagnose issues more efficiently.
Additional Details (optional)
- Priority: Medium to high, due to its significant impact on user control and platform auditability.
- Strategic Impact: Supports governance, compliance, and operational excellence by delivering clear visibility into content usage and execution flows.
- Dependencies: Requires integration with existing logging mechanisms and user/activity tracking systems within StackSpot AI.
- Design Notes: The interface should allow filtering and searching by user, date, content type, and execution status to facilitate navigation.
- Prototype available in Figma.
