请教第一步训练异常生成模型时，遇到训练权重为空的情况

[yangyvni0420]

作者您好，十分感谢您分享的项目文件，我是新手，以下可能有理解上的问题，感谢您指出：我在训练第一步异常生成模型时发现代码没有最大epoch，所以在53epoch时手动停止训练，发现之前保存的45.ckpt以及last.ckpt等保存的权重都是空的，导致我不能用它来训练第二步的掩码生成模型并生成图像-掩码对，请问是什么原因呢？

[zb0212]

我也是这个问题，请问解决了嘛

[yangyvni0420]

解决了，我在手动中断哪里加了临时加了将解冻标识设置为True就好了，他默认是False会清空保存

[wenbolics]

解决了，我在手动中断哪里加了临时加了将解冻标识设置为True就好了，他默认是False会清空保存

大佬，您具体是怎么解决的？

[zb0212]

大哥，您具体是怎么解决的？

[onestardao]

@wenbolics @zb0212

打扰了，我看你们的讨论，其实这里很可能涉及到训练权重保存逻辑的问题。像你提到的情况（last.ckpt 权重为空 / 没有更新），往往是因为某些 flag 设置错误，比如 save_last 或者 save_top_k，再加上条件判断用错（True/False），就会导致权重根本没被写入。

建议大家检查一下：

是否在配置里明确设置了 save_last=True。

save_top_k 参数是否合理（例如设置成 -1 表示保存所有检查点）。

日志里是否有 ModelCheckpoint 回调被触发的记录。

这种问题在训练流程里其实挺常见的，如果不注意参数就会出现“跑了很多 epoch 但没有权重文件”的情况。提醒一下大家：最好在跑第一轮时就验证保存逻辑，避免长时间训练后才发现没产出。

[wenbolics]

@wenbolics @zb0212

打扰了，我看你们的讨论，其实这里很可能涉及到训练权重保存逻辑的问题。像你提到的情况（last.ckpt 权重为空 / 没有更新），往往是因为某些 flag 设置错误，比如 save_last 或者 save_top_k，再加上条件判断用错（True/False），就会导致权重根本没被写入。

建议大家检查一下：

是否在配置里明确设置了 save_last=True。

save_top_k 参数是否合理（例如设置成 -1 表示保存所有检查点）。

日志里是否有 ModelCheckpoint 回调被触发的记录。

这种问题在训练流程里其实挺常见的，如果不注意参数就会出现“跑了很多 epoch 但没有权重文件”的情况。提醒一下大家：最好在跑第一轮时就验证保存逻辑，避免长时间训练后才发现没产出。

谢谢佬

[onestardao]

打扰一下，我这边补一份「一步检查表」，用来快速定位你们训练→推理之间的断点：

参考：WFGY ProblemMap（含对应检查步骤）
https://github.com/onestardao/WFGY/tree/main/ProblemMap/README.md

先做这三件事：

1. 跑最小化数据 + 最短 epoch，确认 save_best / save_last 是否都各自落盘（别只存了 last 却没存 best）。
2. 推理时明确指定使用哪个 ckpt（best 还是 last），把日志里的 ckpt 路径一并贴出来核对。
3. 如果多次训练写在同一输出目录，先清理目录再跑，避免残留文件导致读错模型。

在我们的 ProblemMap 里，像「训练文件被覆盖 / best 与 last 混用」「epoch 对不上导致 ckpt 指向错误」「推理脚本没更新加载路径」都有分条列出来，按图索骥基本能很快定位。
需要的话我可以再贴对应子页和一个最小可复现示例。

[nannanwu1998-lang]

您好，已经进行上述更改后运行的时候还是出现： RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn，我应该如何解决？

[onestardao]

@nannanwu1998-lang

看你这个报错其实和梯度追踪无关，更像是典型的训练存档和上下文断裂问题。
我之前已经把这一类问题整理成一份 Problem Map，里面有现成的 checklist。你完全可以下载 TXTOS，然后直接问你的 AI：“用 WFGY 帮我解这个 bug”。这样它会自动套用正确的步骤（保存策略、checkpoint 路径、last vs best 的切换），不需要你一行行去试。

連結已經在上面了 可以自己看一下，你照着跑就能在你自己机器上重现和修复。