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概要
既存のタスク管理機能をMCPサーバーとして提供し、AIアシスタントから直接タスクの作成・管理ができるようにします。これにより、自然言語によるタスク管理が可能になり、ユーザー体験が向上します。
実装内容
MCP API開発
- タスク管理のMCP関数の設計と実装
mcp_task_create: タスクの作成mcp_task_list: タスク一覧の取得mcp_task_update: タスクの更新mcp_task_delete: タスクの削除mcp_task_change_status: タスクのステータス変更
サーバー化
src/mcp/server.tsを拡張し、タスク管理MCPサーバーを実装- DockerコンテナでMCPサーバーを実行できるように設定
- アクセス制御とセキュリティ設定
クライアント連携
- AIアシスタントからの呼び出し例の作成
- ローカル開発環境での接続設定
- CI/CDパイプラインへの統合
技術的詳細
- エンドポイント:
/mcp/task_*形式のRESTful API - リクエスト/レスポンス形式: JSONベース
- 認証: API KeyまたはOAuth
- デプロイ: Docker化された環境(Issue #8と連携)
完了条件
- 全てのMCP関数が実装され、テストされている
- MCPサーバーがDockerコンテナとして実行可能
- AIアシスタントから実際にタスクの作成・管理ができることを確認
- セキュリティ対策が実施されている
- ドキュメントが整備されている
関連issue
- Docker化の実装 #8: Docker化の実装(MCPサーバーのコンテナ化に関連)
- タスク更新機能の実装 #4: タスク更新機能の実装
- タスク削除機能の実装 #3: タスク削除機能の実装
- APIドキュメントの作成 #9: APIドキュメントの作成(MCP API仕様のドキュメント化)
参考リソース
- MCP API設計ガイドライン
- 既存のMCPサーバー実装例(GitHub MCP)