From f14dc79c03589411b8ee9a086fbb6d2d557d1b7f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 08:42:44 +0000 Subject: [PATCH 01/80] pmaletic: Fixed factors from csv --- bmarketing.R | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/bmarketing.R b/bmarketing.R index 8c1df01..0015f3d 100644 --- a/bmarketing.R +++ b/bmarketing.R @@ -1,7 +1,7 @@ library(tidyverse) #################Loading data into the environment################# -bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv") +bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv",dec = ".") #Lets look at dataset and generate initial understanding about the column types str(bmarketing) @@ -46,4 +46,4 @@ predictions <- predict(dt_model, bmarketing, type = "class") mean(bmarketing$y == predictions) # Lets look at the confusion matrix -table(predictions, bmarketing$y) \ No newline at end of file +table(predictions, bmarketing$y) From 6b07896755f14b11344fdc7d0e485ea153ab1b62 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Wed, 8 May 2019 08:48:57 +0000 Subject: [PATCH 02/80] fixing decimal errors --- bmarketing.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/bmarketing.R b/bmarketing.R index 8c1df01..204ce85 100644 --- a/bmarketing.R +++ b/bmarketing.R @@ -1,7 +1,7 @@ library(tidyverse) #################Loading data into the environment################# -bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv") +bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv", dec = ".") #Lets look at dataset and generate initial understanding about the column types str(bmarketing) From da2449f81dee708e7efb0a6201239b83a44b2fd2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 08:49:34 +0000 Subject: [PATCH 03/80] Add project file --- .gitignore | 4 ++++ bmarketing.Rproj | 13 +++++++++++++ 2 files changed, 17 insertions(+) create mode 100644 .gitignore create mode 100644 bmarketing.Rproj diff --git a/.gitignore b/.gitignore new file mode 100644 index 0000000..5b6a065 --- /dev/null +++ b/.gitignore @@ -0,0 +1,4 @@ +.Rproj.user +.Rhistory +.RData +.Ruserdata diff --git a/bmarketing.Rproj b/bmarketing.Rproj new file mode 100644 index 0000000..8e3c2eb --- /dev/null +++ b/bmarketing.Rproj @@ -0,0 +1,13 @@ +Version: 1.0 + +RestoreWorkspace: Default +SaveWorkspace: Default +AlwaysSaveHistory: Default + +EnableCodeIndexing: Yes +UseSpacesForTab: Yes +NumSpacesForTab: 2 +Encoding: UTF-8 + +RnwWeave: Sweave +LaTeX: pdfLaTeX From 7b28995ca9f8c93d7f938cc853721a75504b5d83 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Wed, 8 May 2019 08:53:40 +0000 Subject: [PATCH 04/80] new version --- bmarketing.R | 5 ----- 1 file changed, 5 deletions(-) diff --git a/bmarketing.R b/bmarketing.R index a19368d..2dabaf6 100644 --- a/bmarketing.R +++ b/bmarketing.R @@ -1,11 +1,6 @@ library(tidyverse) -#################Loading data into the environment################# -<<<<<<< HEAD bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv", dec = ".") -======= -bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv",dec = ".") ->>>>>>> f14dc79c03589411b8ee9a086fbb6d2d557d1b7f #Lets look at dataset and generate initial understanding about the column types str(bmarketing) From c6e396b2496e9244ef2cc65ab23ca07ed1c40b46 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 10:30:27 +0000 Subject: [PATCH 05/80] Creating new package --- tree3/.Rbuildignore | 2 ++ tree3/.gitignore | 1 + tree3/DESCRIPTION | 9 ++++++++ tree3/NAMESPACE | 2 ++ tree3/R/tree3.R | 51 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ tree3/tree3.Rproj | 16 ++++++++++++++ 6 files changed, 81 insertions(+) create mode 100644 tree3/.Rbuildignore create mode 100644 tree3/.gitignore create mode 100644 tree3/DESCRIPTION create mode 100644 tree3/NAMESPACE create mode 100644 tree3/R/tree3.R create mode 100644 tree3/tree3.Rproj diff --git a/tree3/.Rbuildignore b/tree3/.Rbuildignore new file mode 100644 index 0000000..0b96cef --- /dev/null +++ b/tree3/.Rbuildignore @@ -0,0 +1,2 @@ +^tree3\.Rproj$ +^\.Rproj\.user$ diff --git a/tree3/.gitignore b/tree3/.gitignore new file mode 100644 index 0000000..cd67eac --- /dev/null +++ b/tree3/.gitignore @@ -0,0 +1 @@ +.Rproj.user diff --git a/tree3/DESCRIPTION b/tree3/DESCRIPTION new file mode 100644 index 0000000..83ca5b7 --- /dev/null +++ b/tree3/DESCRIPTION @@ -0,0 +1,9 @@ +Package: tree3 +Title: What the Package Does (one line, title case) +Version: 0.0.0.9000 +Authors@R: person("First", "Last", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) +Description: What the package does (one paragraph). +Depends: R (>= 3.6.0) +License: What license is it under? +Encoding: UTF-8 +LazyData: true diff --git a/tree3/NAMESPACE b/tree3/NAMESPACE new file mode 100644 index 0000000..884a631 --- /dev/null +++ b/tree3/NAMESPACE @@ -0,0 +1,2 @@ +# Generated by roxygen2: fake comment so roxygen2 overwrites silently. +exportPattern("^[^\\.]") diff --git a/tree3/R/tree3.R b/tree3/R/tree3.R new file mode 100644 index 0000000..33dd10a --- /dev/null +++ b/tree3/R/tree3.R @@ -0,0 +1,51 @@ +library(tidyverse) + +#################Loading data into the environment################# +bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv",dec = ".") + +#Lets look at dataset and generate initial understanding about the column types +str(bmarketing) +summary(bmarketing) + +# A quick check: +# If newdata has same number of observation that implies no NA value present +# is.na(bmarketing) +newdata <- na.omit(bmarketing) +nrow(newdata)==nrow(bmarketing) + +#A deep check for a particular column let say age +if(length(which(is.na(bmarketing$y)==TRUE)>0)){ + print("Missing Value found in the specified column") +} else{ + print("All okay: No Missing Value found in the specified column") +} + +# Let's find the range of individual variables +summary(bmarketing) + +## ------------------------------------------------------------------------ +bmarketing %>% + ggplot() + geom_histogram(aes(age), bins = 30) + + geom_vline(aes(xintercept= median(age)), color = "red") + +# TODO: do boxplots for each data +# boxplot(duration~y,data=bmarketing_sub,col="red") + +#################Decision Tree################# +library(rpart) +library(rpart.plot) + +dt_model<- rpart(y ~ ., data = bmarketing) +rpart.plot(dt_model) +summary(dt_model) + +#################Testing Decision Tree ################# +predictions <- predict(dt_model, bmarketing, type = "class") + +## Compute the accuracy +mean(bmarketing$y == predictions) + +# Lets look at the confusion matrix +table(predictions, bmarketing$y) + +#devtools::create(path = "./tree3") diff --git a/tree3/tree3.Rproj b/tree3/tree3.Rproj new file mode 100644 index 0000000..d848a9f --- /dev/null +++ b/tree3/tree3.Rproj @@ -0,0 +1,16 @@ +Version: 1.0 + +RestoreWorkspace: No +SaveWorkspace: No +AlwaysSaveHistory: Default + +EnableCodeIndexing: Yes +Encoding: UTF-8 + +AutoAppendNewline: Yes +StripTrailingWhitespace: Yes + +BuildType: Package +PackageUseDevtools: Yes +PackageInstallArgs: --no-multiarch --with-keep.source +PackageRoxygenize: rd,collate,namespace From e6f1dc8dc33f77a03f7807e76135fa39658a9186 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 12:36:24 +0200 Subject: [PATCH 06/80] Moving package structure to the top --- DESCRIPTION | 9 +++++++++ NAMESPACE | 2 ++ tree3/.Rbuildignore | 2 ++ tree3/.gitignore | 1 + tree3/tree3.Rproj | 16 ++++++++++++++++ 5 files changed, 30 insertions(+) create mode 100644 DESCRIPTION create mode 100644 NAMESPACE create mode 100644 tree3/.Rbuildignore create mode 100644 tree3/.gitignore create mode 100644 tree3/tree3.Rproj diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION new file mode 100644 index 0000000..f78d8c9 --- /dev/null +++ b/DESCRIPTION @@ -0,0 +1,9 @@ +Package: tree3 +Title: What the Package Does (one line, title case) +Version: 0.0.0.9000 +Authors@R: person("First", "Last", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) +Description: What the package does (one paragraph). +Depends: R (>= 3.5.2) +License: What license is it under? +Encoding: UTF-8 +LazyData: true diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE new file mode 100644 index 0000000..884a631 --- /dev/null +++ b/NAMESPACE @@ -0,0 +1,2 @@ +# Generated by roxygen2: fake comment so roxygen2 overwrites silently. +exportPattern("^[^\\.]") diff --git a/tree3/.Rbuildignore b/tree3/.Rbuildignore new file mode 100644 index 0000000..0b96cef --- /dev/null +++ b/tree3/.Rbuildignore @@ -0,0 +1,2 @@ +^tree3\.Rproj$ +^\.Rproj\.user$ diff --git a/tree3/.gitignore b/tree3/.gitignore new file mode 100644 index 0000000..cd67eac --- /dev/null +++ b/tree3/.gitignore @@ -0,0 +1 @@ +.Rproj.user diff --git a/tree3/tree3.Rproj b/tree3/tree3.Rproj new file mode 100644 index 0000000..d848a9f --- /dev/null +++ b/tree3/tree3.Rproj @@ -0,0 +1,16 @@ +Version: 1.0 + +RestoreWorkspace: No +SaveWorkspace: No +AlwaysSaveHistory: Default + +EnableCodeIndexing: Yes +Encoding: UTF-8 + +AutoAppendNewline: Yes +StripTrailingWhitespace: Yes + +BuildType: Package +PackageUseDevtools: Yes +PackageInstallArgs: --no-multiarch --with-keep.source +PackageRoxygenize: rd,collate,namespace From 25f2c6eb888988dd04324fd6dc26f73223bacf5f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 12:37:06 +0200 Subject: [PATCH 07/80] delete tree3 folder --- tree3/.Rbuildignore | 2 -- tree3/.gitignore | 1 - tree3/tree3.Rproj | 16 ---------------- 3 files changed, 19 deletions(-) delete mode 100644 tree3/.Rbuildignore delete mode 100644 tree3/.gitignore delete mode 100644 tree3/tree3.Rproj diff --git a/tree3/.Rbuildignore b/tree3/.Rbuildignore deleted file mode 100644 index 0b96cef..0000000 --- a/tree3/.Rbuildignore +++ /dev/null @@ -1,2 +0,0 @@ -^tree3\.Rproj$ -^\.Rproj\.user$ diff --git a/tree3/.gitignore b/tree3/.gitignore deleted file mode 100644 index cd67eac..0000000 --- a/tree3/.gitignore +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -.Rproj.user diff --git a/tree3/tree3.Rproj b/tree3/tree3.Rproj deleted file mode 100644 index d848a9f..0000000 --- a/tree3/tree3.Rproj +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -Version: 1.0 - -RestoreWorkspace: No -SaveWorkspace: No -AlwaysSaveHistory: Default - -EnableCodeIndexing: Yes -Encoding: UTF-8 - -AutoAppendNewline: Yes -StripTrailingWhitespace: Yes - -BuildType: Package -PackageUseDevtools: Yes -PackageInstallArgs: --no-multiarch --with-keep.source -PackageRoxygenize: rd,collate,namespace From 192f26422f9939cc3289f371c570a5f2b93124fd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 10:45:06 +0000 Subject: [PATCH 08/80] movin R --- {tree3/R => R}/tree3.R | 0 bmarketing.csv | 0 2 files changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) rename {tree3/R => R}/tree3.R (100%) mode change 100755 => 100644 bmarketing.csv diff --git a/tree3/R/tree3.R b/R/tree3.R similarity index 100% rename from tree3/R/tree3.R rename to R/tree3.R diff --git a/bmarketing.csv b/bmarketing.csv old mode 100755 new mode 100644 From eb14e6a38d9e4086d5c8070975b1f6a92e56c658 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 12:08:01 +0000 Subject: [PATCH 09/80] adding text --- DESCRIPTION | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index f78d8c9..50f94dd 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -1,7 +1,7 @@ Package: tree3 -Title: What the Package Does (one line, title case) +Title: Package aimed to preprocess and build strong decision tree based predictions for deposit buying Version: 0.0.0.9000 -Authors@R: person("First", "Last", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) +Authors@R: person("Group 3", "Data Scinece Academy", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) Description: What the package does (one paragraph). Depends: R (>= 3.5.2) License: What license is it under? From f74859bfd7fd117752e67024c08f9c51313bd261 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 14:12:08 +0200 Subject: [PATCH 10/80] delete tree3 folder --- tree3/.Rbuildignore | 2 -- tree3/.gitignore | 1 - tree3/DESCRIPTION | 9 --------- tree3/NAMESPACE | 2 -- tree3/tree3.Rproj | 16 ---------------- 5 files changed, 30 deletions(-) delete mode 100644 tree3/.Rbuildignore delete mode 100644 tree3/.gitignore delete mode 100644 tree3/DESCRIPTION delete mode 100644 tree3/NAMESPACE delete mode 100644 tree3/tree3.Rproj diff --git a/tree3/.Rbuildignore b/tree3/.Rbuildignore deleted file mode 100644 index 0b96cef..0000000 --- a/tree3/.Rbuildignore +++ /dev/null @@ -1,2 +0,0 @@ -^tree3\.Rproj$ -^\.Rproj\.user$ diff --git a/tree3/.gitignore b/tree3/.gitignore deleted file mode 100644 index cd67eac..0000000 --- a/tree3/.gitignore +++ /dev/null @@ -1 +0,0 @@ -.Rproj.user diff --git a/tree3/DESCRIPTION b/tree3/DESCRIPTION deleted file mode 100644 index 83ca5b7..0000000 --- a/tree3/DESCRIPTION +++ /dev/null @@ -1,9 +0,0 @@ -Package: tree3 -Title: What the Package Does (one line, title case) -Version: 0.0.0.9000 -Authors@R: person("First", "Last", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) -Description: What the package does (one paragraph). -Depends: R (>= 3.6.0) -License: What license is it under? -Encoding: UTF-8 -LazyData: true diff --git a/tree3/NAMESPACE b/tree3/NAMESPACE deleted file mode 100644 index 884a631..0000000 --- a/tree3/NAMESPACE +++ /dev/null @@ -1,2 +0,0 @@ -# Generated by roxygen2: fake comment so roxygen2 overwrites silently. -exportPattern("^[^\\.]") diff --git a/tree3/tree3.Rproj b/tree3/tree3.Rproj deleted file mode 100644 index d848a9f..0000000 --- a/tree3/tree3.Rproj +++ /dev/null @@ -1,16 +0,0 @@ -Version: 1.0 - -RestoreWorkspace: No -SaveWorkspace: No -AlwaysSaveHistory: Default - -EnableCodeIndexing: Yes -Encoding: UTF-8 - -AutoAppendNewline: Yes -StripTrailingWhitespace: Yes - -BuildType: Package -PackageUseDevtools: Yes -PackageInstallArgs: --no-multiarch --with-keep.source -PackageRoxygenize: rd,collate,namespace From 628b4b54226ac20a9dff5720f7d7180e1401bf51 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 14:16:54 +0200 Subject: [PATCH 11/80] created folder data and moved bmarketing.csv --- bmarketing.csv => data/bmarketing.csv | 8240 ++++++++++++------------- 1 file changed, 4120 insertions(+), 4120 deletions(-) rename bmarketing.csv => data/bmarketing.csv (99%) diff --git a/bmarketing.csv b/data/bmarketing.csv similarity index 99% rename from bmarketing.csv rename to data/bmarketing.csv index a26d3bf..28505d5 100644 --- a/bmarketing.csv +++ b/data/bmarketing.csv @@ -1,4120 +1,4120 @@ -"age";"job";"marital";"education";"default";"housing";"loan";"contact";"month";"day_of_week";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"emp.var.rate";"cons.price.idx";"cons.conf.idx";"euribor3m";"nr.employed";"y" -30;"blue-collar";"married";"basic.9y";"no";"yes";"no";"cellular";"may";"fri";487;2;999;0;"nonexistent";-1.8;92.893;-46.2;1.313;5099.1;"no" -39;"services";"single";"high.school";"no";"no";"no";"telephone";"may";"fri";346;4;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.855;5191;"no" -25;"services";"married";"high.school";"no";"yes";"no";"telephone";"jun";"wed";227;1;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.962;5228.1;"no" -38;"services";"married";"basic.9y";"no";"unknown";"unknown";"telephone";"jun";"fri";17;3;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.959;5228.1;"no" -47;"admin.";"married";"university.degree";"no";"yes";"no";"cellular";"nov";"mon";58;1;999;0;"nonexistent";-0.1;93.2;-42;4.191;5195.8;"no" -32;"services";"single";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"sep";"thu";128;3;999;2;"failure";-1.1;94.199;-37.5;0.884;4963.6;"no" -32;"admin.";"single";"university.degree";"no";"yes";"no";"cellular";"sep";"mon";290;4;999;0;"nonexistent";-1.1;94.199;-37.5;0.879;4963.6;"no" -41;"entrepreneur";"married";"university.degree";"unknown";"yes";"no";"cellular";"nov";"mon";44;2;999;0;"nonexistent";-0.1;93.2;-42;4.191;5195.8;"no" -31;"services";"divorced";"professional.course";"no";"no";"no";"cellular";"nov";"tue";68;1;999;1;"failure";-0.1;93.2;-42;4.153;5195.8;"no" -35;"blue-collar";"married";"basic.9y";"unknown";"no";"no";"telephone";"may";"thu";170;1;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.855;5191;"no" -25;"services";"single";"basic.6y";"unknown";"yes";"no";"cellular";"jul";"thu";301;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.958;5228.1;"no" -36;"self-employed";"single";"basic.4y";"no";"no";"no";"cellular";"jul";"thu";148;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.968;5228.1;"no" -36;"admin.";"married";"high.school";"no";"no";"no";"telephone";"may";"wed";97;2;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.859;5191;"no" -47;"blue-collar";"married";"basic.4y";"no";"yes";"no";"telephone";"jun";"thu";211;2;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.958;5228.1;"no" 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1ed4e58f7413a044e8126a5faf85895967199b67 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 14:31:39 +0200 Subject: [PATCH 12/80] added clean function --- R/clean.R | 21 +++++++++++++++++++++ 1 file changed, 21 insertions(+) create mode 100644 R/clean.R diff --git a/R/clean.R b/R/clean.R new file mode 100644 index 0000000..6ef3a48 --- /dev/null +++ b/R/clean.R @@ -0,0 +1,21 @@ +#' Cleanin Data +#' +#' \code{sum} returns a clean data set. +#' +#' This is a generic function: methods can be defined for it directly +#' or via the \code{\link{Summary}} group generic. For this to work properly, +#' the arguments \code{...} should be unnamed, and dispatch is on the +#' first argument. +#' +#' @param data A data.frame +#' @return A cleaned data.frame. This means:#' +#' \item return an error if the target variable contains any missing values (NA’s). +#' \item Give clear warnings for all other variables which contain NA’s. +#' \item Remove any columns (and report as warning) which contain more than 50% NA’s. +#' +#' @examples +#' clean(data) + +clean<-function(data){ + +} \ No newline at end of file From 7d6ee7d6804dedeef5690664cc38dd9919428f20 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 15:32:57 +0300 Subject: [PATCH 13/80] prediction function prepared --- bmarketing.Rproj | 4 ++++ 1 file changed, 4 insertions(+) diff --git a/bmarketing.Rproj b/bmarketing.Rproj index 8e3c2eb..21a4da0 100644 --- a/bmarketing.Rproj +++ b/bmarketing.Rproj @@ -11,3 +11,7 @@ Encoding: UTF-8 RnwWeave: Sweave LaTeX: pdfLaTeX + +BuildType: Package +PackageUseDevtools: Yes +PackageInstallArgs: --no-multiarch --with-keep.source From 5c929f9ff5727a9b445849b567c2538ac172cedf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 15:39:00 +0300 Subject: [PATCH 14/80] prediction function --- .Rbuildignore | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) create mode 100644 .Rbuildignore diff --git a/.Rbuildignore b/.Rbuildignore new file mode 100644 index 0000000..91114bf --- /dev/null +++ b/.Rbuildignore @@ -0,0 +1,2 @@ +^.*\.Rproj$ +^\.Rproj\.user$ From 066fd4632ad85569d9cd02f4fdc54b2d5b5a565a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 15:40:45 +0300 Subject: [PATCH 15/80] prediction function --- R/tree3.R | 5 ++++- 1 file changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/tree3.R b/R/tree3.R index 33dd10a..69229f0 100644 --- a/R/tree3.R +++ b/R/tree3.R @@ -40,7 +40,10 @@ rpart.plot(dt_model) summary(dt_model) #################Testing Decision Tree ################# -predictions <- predict(dt_model, bmarketing, type = "class") +predictions <- function(bmarketing, dt_model) +{ + predict(dt_model, bmarketing, type = "class") +} ## Compute the accuracy mean(bmarketing$y == predictions) From a3c684e3c00b1ee31cfe05f127cee797fd3cd930 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 15:51:25 +0300 Subject: [PATCH 16/80] description predictions function --- DESCRIPTION | 13 +++++++++++++ 1 file changed, 13 insertions(+) diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index 50f94dd..418b82b 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -7,3 +7,16 @@ Depends: R (>= 3.5.2) License: What license is it under? Encoding: UTF-8 LazyData: true + + +#' Load a predictions +#' +#' This function prepare predictions. +#' +#' @param 1 - model, data +#' @return predictions +#' @export +predictions <- function(dt_model, bmarketing) +{ + predict(dt_model, bmarketing, type = "class") +} From 1091652866c3a7fea7e3143ccc066f39ff86d340 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 14:51:33 +0200 Subject: [PATCH 17/80] implemented clean function --- NAMESPACE | 5 +++-- R/clean.R | 36 +++++++++++++++++++++++++++--------- man/clean.Rd | 26 ++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 56 insertions(+), 11 deletions(-) create mode 100644 man/clean.Rd diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index 884a631..d59e060 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -1,2 +1,3 @@ -# Generated by roxygen2: fake comment so roxygen2 overwrites silently. -exportPattern("^[^\\.]") +# Generated by roxygen2: do not edit by hand + +export(clean) diff --git a/R/clean.R b/R/clean.R index 6ef3a48..8670767 100644 --- a/R/clean.R +++ b/R/clean.R @@ -2,20 +2,38 @@ #' #' \code{sum} returns a clean data set. #' -#' This is a generic function: methods can be defined for it directly -#' or via the \code{\link{Summary}} group generic. For this to work properly, -#' the arguments \code{...} should be unnamed, and dispatch is on the -#' first argument. -#' #' @param data A data.frame -#' @return A cleaned data.frame. This means:#' -#' \item return an error if the target variable contains any missing values (NA’s). -#' \item Give clear warnings for all other variables which contain NA’s. -#' \item Remove any columns (and report as warning) which contain more than 50% NA’s. +#' @return A cleaned data.frame. +#' +#' This means: +#' +#' - return an error if the target variable contains any missing values (NA’s). +#' - Give clear warnings for all other variables which contain NA’s. +#' - Remove any columns (and report as warning) which contain more than 50% NA’s. #' #' @examples #' clean(data) +#' @export clean<-function(data){ + if(sum(is.na(data$y))>0) stop("Target variable y contains missing values (NA's)") + for(col in names(data)){ + + if(sum(is.na(data[,col]))>0){ + + if(sum(is.na(data[,col]))/nrow(data) > 0.5){ + + data <- subset(data ,remove = col) + warning(paste0("Variable ",col," removed due to more than 50% NA's")) + + }else{ + warning(paste0("Variable ",col," contains NA's")) + } + + } + + } + + return(data) } \ No newline at end of file diff --git a/man/clean.Rd b/man/clean.Rd new file mode 100644 index 0000000..b736b69 --- /dev/null +++ b/man/clean.Rd @@ -0,0 +1,26 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/clean.R +\name{clean} +\alias{clean} +\title{Cleanin Data} +\usage{ +clean(data) +} +\arguments{ +\item{data}{A data.frame} +} +\value{ +A cleaned data.frame. + +This means: + + - return an error if the target variable contains any missing values (NA’s). + - Give clear warnings for all other variables which contain NA’s. + - Remove any columns (and report as warning) which contain more than 50% NA’s. +} +\description{ +\code{sum} returns a clean data set. +} +\examples{ +clean(data) +} From fb35295c96b6ae20cae35d106b3c055b6e37c577 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 14:52:27 +0200 Subject: [PATCH 18/80] RoxygenNote automatically added --- DESCRIPTION | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index 50f94dd..0c25763 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -7,3 +7,4 @@ Depends: R (>= 3.5.2) License: What license is it under? Encoding: UTF-8 LazyData: true +RoxygenNote: 6.1.1 From 327965c7401b9fd3cf912cbc97220caf0ca915cc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 12:58:52 +0000 Subject: [PATCH 19/80] Creating new script for model and ploting --- .Rbuildignore | 2 ++ R/model_plot.R | 10 ++++++++++ R/tree3.R | 24 ++++++++++++++++++------ bmarketing.Rproj | 4 ++++ 4 files changed, 34 insertions(+), 6 deletions(-) create mode 100644 .Rbuildignore create mode 100644 R/model_plot.R diff --git a/.Rbuildignore b/.Rbuildignore new file mode 100644 index 0000000..91114bf --- /dev/null +++ b/.Rbuildignore @@ -0,0 +1,2 @@ +^.*\.Rproj$ +^\.Rproj\.user$ diff --git a/R/model_plot.R b/R/model_plot.R new file mode 100644 index 0000000..2f21fe7 --- /dev/null +++ b/R/model_plot.R @@ -0,0 +1,10 @@ +model <- function(input_data,target_name) { + library(rpart) + dt_model<- rpart(input_data[[target_name]] ~ ., data = input_data) + return (dt_model) +} + +plot_model <- function(model) { + library(rpart.plot) + rpart.plot(dt_model) +} \ No newline at end of file diff --git a/R/tree3.R b/R/tree3.R index 33dd10a..20fa5c3 100644 --- a/R/tree3.R +++ b/R/tree3.R @@ -1,7 +1,7 @@ library(tidyverse) #################Loading data into the environment################# -bmarketing <- read.csv2("bmarketing.csv",dec = ".") +bmarketing <- read.csv2("data/bmarketing.csv",dec = ".") #Lets look at dataset and generate initial understanding about the column types str(bmarketing) @@ -32,12 +32,24 @@ bmarketing %>% # boxplot(duration~y,data=bmarketing_sub,col="red") #################Decision Tree################# -library(rpart) -library(rpart.plot) -dt_model<- rpart(y ~ ., data = bmarketing) -rpart.plot(dt_model) -summary(dt_model) +#install.packages(c("rpart","rpart.plot")) + +model <- function(input_data,target_name) { + library(rpart) + dt_model<- rpart(input_data[[target_name]] ~ ., data = input_data) + return (dt_model) +} + +plot_model <- function(model) { + library(rpart.plot) + rpart.plot(dt_model) +} + +#model(input_data=bmarketing,target_name="y") +#plot_model(model(input_data=bmarketing,target_name="y")) +#plot_model(model=dt_model) + #################Testing Decision Tree ################# predictions <- predict(dt_model, bmarketing, type = "class") diff --git a/bmarketing.Rproj b/bmarketing.Rproj index 8e3c2eb..21a4da0 100644 --- a/bmarketing.Rproj +++ b/bmarketing.Rproj @@ -11,3 +11,7 @@ Encoding: UTF-8 RnwWeave: Sweave LaTeX: pdfLaTeX + +BuildType: Package +PackageUseDevtools: Yes +PackageInstallArgs: --no-multiarch --with-keep.source From 8c5d8f35552ca7a07bb26ae0220864d498ea2839 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 15:04:23 +0200 Subject: [PATCH 20/80] added bmarketing data --- data/bmarketing.csv | 4120 ------------------------------------------- data/bmarketing.rda | Bin 0 -> 37933 bytes 2 files changed, 4120 deletions(-) delete mode 100644 data/bmarketing.csv create mode 100644 data/bmarketing.rda diff --git a/data/bmarketing.csv b/data/bmarketing.csv deleted file mode 100644 index 28505d5..0000000 --- a/data/bmarketing.csv +++ /dev/null @@ -1,4120 +0,0 @@ -"age";"job";"marital";"education";"default";"housing";"loan";"contact";"month";"day_of_week";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"emp.var.rate";"cons.price.idx";"cons.conf.idx";"euribor3m";"nr.employed";"y" -30;"blue-collar";"married";"basic.9y";"no";"yes";"no";"cellular";"may";"fri";487;2;999;0;"nonexistent";-1.8;92.893;-46.2;1.313;5099.1;"no" -39;"services";"single";"high.school";"no";"no";"no";"telephone";"may";"fri";346;4;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.855;5191;"no" -25;"services";"married";"high.school";"no";"yes";"no";"telephone";"jun";"wed";227;1;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.962;5228.1;"no" -38;"services";"married";"basic.9y";"no";"unknown";"unknown";"telephone";"jun";"fri";17;3;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.959;5228.1;"no" -47;"admin.";"married";"university.degree";"no";"yes";"no";"cellular";"nov";"mon";58;1;999;0;"nonexistent";-0.1;93.2;-42;4.191;5195.8;"no" -32;"services";"single";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"sep";"thu";128;3;999;2;"failure";-1.1;94.199;-37.5;0.884;4963.6;"no" -32;"admin.";"single";"university.degree";"no";"yes";"no";"cellular";"sep";"mon";290;4;999;0;"nonexistent";-1.1;94.199;-37.5;0.879;4963.6;"no" -41;"entrepreneur";"married";"university.degree";"unknown";"yes";"no";"cellular";"nov";"mon";44;2;999;0;"nonexistent";-0.1;93.2;-42;4.191;5195.8;"no" -31;"services";"divorced";"professional.course";"no";"no";"no";"cellular";"nov";"tue";68;1;999;1;"failure";-0.1;93.2;-42;4.153;5195.8;"no" -35;"blue-collar";"married";"basic.9y";"unknown";"no";"no";"telephone";"may";"thu";170;1;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.855;5191;"no" -25;"services";"single";"basic.6y";"unknown";"yes";"no";"cellular";"jul";"thu";301;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.958;5228.1;"no" -36;"self-employed";"single";"basic.4y";"no";"no";"no";"cellular";"jul";"thu";148;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.968;5228.1;"no" -36;"admin.";"married";"high.school";"no";"no";"no";"telephone";"may";"wed";97;2;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.859;5191;"no" -47;"blue-collar";"married";"basic.4y";"no";"yes";"no";"telephone";"jun";"thu";211;2;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.958;5228.1;"no" -29;"admin.";"single";"high.school";"no";"no";"no";"cellular";"may";"fri";553;2;999;0;"nonexistent";-1.8;92.893;-46.2;1.313;5099.1;"no" -27;"services";"single";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"jul";"wed";698;2;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.963;5228.1;"no" -44;"admin.";"divorced";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"jul";"wed";191;6;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.957;5228.1;"no" -46;"admin.";"divorced";"university.degree";"no";"yes";"no";"telephone";"jul";"mon";59;4;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.962;5228.1;"no" -45;"entrepreneur";"married";"university.degree";"unknown";"yes";"yes";"cellular";"aug";"mon";38;2;999;0;"nonexistent";1.4;93.444;-36.1;4.965;5228.1;"no" -50;"blue-collar";"married";"basic.4y";"no";"no";"yes";"cellular";"jul";"tue";849;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.961;5228.1;"yes" -55;"services";"married";"basic.6y";"unknown";"yes";"no";"cellular";"jul";"tue";326;6;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.962;5228.1;"no" -39;"technician";"divorced";"high.school";"no";"no";"no";"cellular";"mar";"mon";222;1;12;2;"success";-1.8;93.369;-34.8;0.639;5008.7;"yes" -29;"technician";"single";"university.degree";"no";"yes";"yes";"cellular";"aug";"wed";626;3;999;0;"nonexistent";1.4;93.444;-36.1;4.967;5228.1;"no" -40;"management";"married";"high.school";"no";"no";"yes";"cellular";"aug";"wed";119;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.444;-36.1;4.965;5228.1;"no" -44;"technician";"married";"professional.course";"unknown";"yes";"no";"telephone";"may";"fri";388;7;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.864;5191;"no" -38;"technician";"married";"professional.course";"no";"yes";"no";"cellular";"aug";"mon";479;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.444;-36.1;4.965;5228.1;"yes" -36;"technician";"divorced";"professional.course";"no";"no";"no";"telephone";"may";"wed";446;1;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.856;5191;"no" -28;"blue-collar";"married";"basic.6y";"unknown";"no";"no";"cellular";"may";"mon";68;2;999;1;"failure";-1.8;92.893;-46.2;1.299;5099.1;"no" -47;"admin.";"single";"unknown";"unknown";"no";"no";"telephone";"may";"thu";127;1;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.86;5191;"no" -34;"admin.";"married";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"aug";"tue";109;1;999;0;"nonexistent";1.4;93.444;-36.1;4.963;5228.1;"no" -38;"technician";"married";"university.degree";"no";"yes";"yes";"cellular";"mar";"tue";113;1;999;1;"failure";-1.8;92.843;-50;1.687;5099.1;"no" -33;"services";"married";"high.school";"unknown";"yes";"no";"telephone";"jun";"mon";393;3;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.865;5228.1;"no" -51;"technician";"single";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"jun";"fri";151;2;999;0;"nonexistent";-2.9;92.963;-40.8;1.268;5076.2;"no" -30;"blue-collar";"single";"basic.4y";"unknown";"yes";"no";"telephone";"jun";"tue";256;1;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.864;5228.1;"no" -48;"technician";"married";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"aug";"thu";42;7;999;0;"nonexistent";1.4;93.444;-36.1;4.962;5228.1;"no" -28;"blue-collar";"single";"basic.9y";"no";"yes";"no";"telephone";"jun";"wed";525;1;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.864;5228.1;"no" -36;"blue-collar";"married";"basic.6y";"no";"yes";"no";"telephone";"may";"wed";57;1;999;0;"nonexistent";1.1;93.994;-36.4;4.859;5191;"no" -46;"management";"divorced";"high.school";"no";"no";"no";"cellular";"nov";"wed";499;1;999;0;"nonexistent";-0.1;93.2;-42;4.12;5195.8;"no" -31;"technician";"single";"unknown";"no";"yes";"no";"cellular";"may";"wed";84;1;999;1;"failure";-1.8;92.893;-46.2;1.334;5099.1;"no" -20;"student";"single";"unknown";"no";"no";"no";"cellular";"oct";"mon";137;3;999;3;"failure";-1.1;94.601;-49.5;0.977;4963.6;"no" -35;"services";"married";"high.school";"unknown";"yes";"no";"cellular";"may";"tue";31;1;999;0;"nonexistent";-1.8;92.893;-46.2;1.344;5099.1;"no" -38;"blue-collar";"married";"basic.9y";"unknown";"unknown";"unknown";"telephone";"jun";"fri";430;1;999;0;"nonexistent";1.4;94.465;-41.8;4.967;5228.1;"no" -76;"retired";"married";"university.degree";"no";"no";"no";"cellular";"aug";"thu";126;1;999;1;"failure";-1.7;94.027;-38.3;0.899;4991.6;"no" -45;"entrepreneur";"divorced";"professional.course";"no";"yes";"no";"cellular";"jul";"tue";211;3;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.961;5228.1;"no" -32;"housemaid";"married";"basic.4y";"no";"yes";"yes";"cellular";"may";"fri";340;1;999;0;"nonexistent";-1.8;92.893;-46.2;1.313;5099.1;"no" -39;"management";"single";"university.degree";"unknown";"no";"no";"cellular";"may";"thu";412;2;999;0;"nonexistent";-1.8;92.893;-46.2;1.327;5099.1;"no" -32;"admin.";"married";"university.degree";"no";"no";"no";"telephone";"nov";"thu";132;1;999;0;"nonexistent";-0.1;93.2;-42;4.592;5195.8;"no" -29;"admin.";"single";"basic.9y";"no";"no";"no";"cellular";"may";"mon";79;2;999;0;"nonexistent";-1.8;92.893;-46.2;1.299;5099.1;"no" -44;"services";"married";"professional.course";"no";"no";"no";"cellular";"aug";"mon";341;2;999;0;"nonexistent";1.4;93.444;-36.1;4.97;5228.1;"no" -32;"services";"married";"high.school";"no";"no";"yes";"cellular";"jul";"fri";157;3;999;0;"nonexistent";1.4;93.918;-42.7;4.957;5228.1;"no" -56;"retired";"married";"university.degree";"no";"yes";"no";"cellular";"jun";"wed";252;1;999;2;"failure";-2.9;92.963;-40.8;1.26;5076.2;"no" 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For further reference to confusion matrix please see \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix}. +#' @param real a vector of realized observations +#' @param pred a vector of corresponding predictions +#' @return \code{accuracy} ... a number +#' @return \code{confusion_matrix} ... a matrix +#' @examples +#' example_real=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3) # a vector of realized observations +#' example_pred=c(1,2,3,1,2,3,2,2,2) # a vector of predictions +#' model_accuracy(example_real,example_pred) +#' @export + +model_accuracy <- function(real,pred){ + + #Tests if input is correct + if(length(which(!(unique(pred) %in% unique(real))))>0) stop('Predictions attain at least one value, which is not in realized data.') + if(length(real)!=length(pred)) stop('Different length of input vectors.') + if(any(is.na(real))==TRUE) stop('There is at least one NA in vector of realized data.') + if(any(is.na(pred))==TRUE) stop('There is at least one NA in vector of predicted data.') + + + ## Calculate the accuracy as a percentage of correctly predicted (classificated) observations. + acc_perc=mean(real == pred) + + # Calculate confusion matrix. + confusion_matrix=table(real,pred) + + #put results together + result<-list(acc_perc,confusion_matrix) + names(result) <-c('accuracy','confusion_matrix') + + if(acc_perc<0.9) warning('Accuracy is below 70%.') + + return(result) + +} \ No newline at end of file diff --git a/man/model_accuracy.Rd b/man/model_accuracy.Rd new file mode 100644 index 0000000..d8eeb10 --- /dev/null +++ b/man/model_accuracy.Rd @@ -0,0 +1,26 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/model_accuracy.R +\name{model_accuracy} +\alias{model_accuracy} +\title{model_accuracy} +\usage{ +model_accuracy(real, pred) +} +\arguments{ +\item{real}{a vector of realized observations} + +\item{pred}{a vector of corresponding predictions} +} +\value{ +\code{accuracy} ... a number + +\code{confusion_matrix} ... a matrix +} +\description{ +The function calculates accuracy (as a share of correctly classified observations and total observations) and confusion matrix of a classification model. For further reference to confusion matrix please see \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix}. +} +\examples{ +example_real=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3) # a vector of realized observations +example_pred=c(1,2,3,1,2,3,2,2,2) # a vector of predictions +model_accuracy(example_real,example_pred) +} From f5be250cac07ce9228a0064e1cf7561d2376093b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 16:04:45 +0300 Subject: [PATCH 22/80] predictions functions --- R/predictions.R | 6 ++++++ 1 file changed, 6 insertions(+) create mode 100644 R/predictions.R diff --git a/R/predictions.R b/R/predictions.R new file mode 100644 index 0000000..950d9ec --- /dev/null +++ b/R/predictions.R @@ -0,0 +1,6 @@ + +#################PPREDICTIONS################# +predictions <- function(bmarketing, dt_model) +{ + predict(dt_model, bmarketing, type = "class") +} \ No newline at end of file From 369308e56e27c68ca0cc4e482631bb2cf062307e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Wed, 8 May 2019 13:05:05 +0000 Subject: [PATCH 23/80] defining the transformation function --- R/transform.R | 43 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 43 insertions(+) create mode 100644 R/transform.R diff --git a/R/transform.R b/R/transform.R new file mode 100644 index 0000000..e18ec5c --- /dev/null +++ b/R/transform.R @@ -0,0 +1,43 @@ +# Data Transformation +#' Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary. +#' +#' This function applies logarithm on the sent values and transforms numerical data to categories and vice versa +#' In case of null values, these are replaced with the mean of the interval for numerical data. +transform_log <- function(dataset) { + + # Taking care of missing data & log + dataset$age <- ifelse(is.na(dataset$age), + ave(dataset$age, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), + dataset$age) + dataset$age <- log(dataset$age) + dataset$duration <- ifelse(is.na(dataset$duration), + ave(dataset$duration, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), + dataset$duration) + dataset$duration <- log(dataset$duration) + dataset$cons.price.idx <- ifelse(is.na(dataset$cons.price.idx), + ave(dataset$cons.price.idx, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), + dataset$cons.price.idx) + dataset$cons.price.idx <- log(dataset$cons.price.idx) + dataset$nr.employed <- ifelse(is.na(dataset$nr.employed), + ave(dataset$nr.employed, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), + dataset$nr.employed) + dataset$nr.employed <- log(dataset$nr.employed) + dataset$euribor3m <- ifelse(is.na(dataset$euribor3m), + ave(dataset$euribor3m, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), + dataset$euribor3m) + dataset$euribor3m <- log(dataset$euribor3m) + + # Encoding categorical data + dataset$job <- as.numeric(dataset$job) + dataset$marital <- as.numeric(dataset$marital) + dataset$education <- as.numeric(dataset$education) + dataset$default <- as.numeric(dataset$default) + dataset$housing <- as.numeric(dataset$housing) + dataset$loan <- as.numeric(dataset$loan) + dataset$contact <- as.numeric(dataset$contact) + dataset$month <- as.numeric(dataset$month) + dataset$day_of_week <- as.numeric(dataset$day_of_week) + dataset$poutcome <- as.numeric(dataset$poutcome) + dataset$y <- as.numeric(dataset$y) + return(dataset) +} From c98ccb16a098bb07860253d6d51b68dd8c5eec56 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 16:13:05 +0300 Subject: [PATCH 24/80] prediction documenttation --- man/predictions.Rd | 11 +++++++++++ 1 file changed, 11 insertions(+) create mode 100644 man/predictions.Rd diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd new file mode 100644 index 0000000..c25aeac --- /dev/null +++ b/man/predictions.Rd @@ -0,0 +1,11 @@ +#' predictions +#' +#' This function prepare predictions. +#' +#' @param 1 - model, 2 - data +#' @return predictions +#' @export + +predictions <- function(dt_model, bmarketing) +{ + predict(dt_model, bmarketing, type = "class") From 4e260d28cf4da88fbee728afeefdadd611c769e8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 16:15:31 +0300 Subject: [PATCH 25/80] predictions documentation --- man/predictions.Rd | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index c25aeac..40f0094 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -9,3 +9,5 @@ predictions <- function(dt_model, bmarketing) { predict(dt_model, bmarketing, type = "class") + + From aaf5625eca58fd3bce3f94c9eb4e219b627376a6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Filip Smolik Date: Wed, 8 May 2019 15:18:40 +0200 Subject: [PATCH 26/80] repaired warning --- R/model_accuracy.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/model_accuracy.R b/R/model_accuracy.R index dbc9c56..0ec45cb 100644 --- a/R/model_accuracy.R +++ b/R/model_accuracy.R @@ -30,7 +30,7 @@ model_accuracy <- function(real,pred){ result<-list(acc_perc,confusion_matrix) names(result) <-c('accuracy','confusion_matrix') - if(acc_perc<0.9) warning('Accuracy is below 70%.') + if(acc_perc<0.7) warning('Accuracy is below 70%.') return(result) From 604a96d2001e9902809bd5d0265c2e840a2e81e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 16:19:31 +0300 Subject: [PATCH 27/80] clear description --- DESCRIPTION | 13 ------------- 1 file changed, 13 deletions(-) diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index 418b82b..50f94dd 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -7,16 +7,3 @@ Depends: R (>= 3.5.2) License: What license is it under? Encoding: UTF-8 LazyData: true - - -#' Load a predictions -#' -#' This function prepare predictions. -#' -#' @param 1 - model, data -#' @return predictions -#' @export -predictions <- function(dt_model, bmarketing) -{ - predict(dt_model, bmarketing, type = "class") -} From 2411c54ee50229cfa3af1ea2ce0475e5ce9e426d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 15:21:58 +0200 Subject: [PATCH 28/80] removed tree3 file --- R/tree3.R | 66 ------------------------------------------------------- 1 file changed, 66 deletions(-) delete mode 100644 R/tree3.R diff --git a/R/tree3.R b/R/tree3.R deleted file mode 100644 index f2cd391..0000000 --- a/R/tree3.R +++ /dev/null @@ -1,66 +0,0 @@ -library(tidyverse) - -#################Loading data into the environment################# -bmarketing <- read.csv2("data/bmarketing.csv",dec = ".") - -#Lets look at dataset and generate initial understanding about the column types -str(bmarketing) -summary(bmarketing) - -# A quick check: -# If newdata has same number of observation that implies no NA value present -# is.na(bmarketing) -newdata <- na.omit(bmarketing) -nrow(newdata)==nrow(bmarketing) - -#A deep check for a particular column let say age -if(length(which(is.na(bmarketing$y)==TRUE)>0)){ - print("Missing Value found in the specified column") -} else{ - print("All okay: No Missing Value found in the specified column") -} - -# Let's find the range of individual variables -summary(bmarketing) - -## ------------------------------------------------------------------------ -bmarketing %>% - ggplot() + geom_histogram(aes(age), bins = 30) + - geom_vline(aes(xintercept= median(age)), color = "red") - -# TODO: do boxplots for each data -# boxplot(duration~y,data=bmarketing_sub,col="red") - -#################Decision Tree################# - -#install.packages(c("rpart","rpart.plot")) - -model <- function(input_data,target_name) { - library(rpart) - dt_model<- rpart(input_data[[target_name]] ~ ., data = input_data) - return (dt_model) -} - -plot_model <- function(model) { - library(rpart.plot) - rpart.plot(dt_model) -} - -#model(input_data=bmarketing,target_name="y") -#plot_model(model(input_data=bmarketing,target_name="y")) -#plot_model(model=dt_model) - - -#################Testing Decision Tree ################# -predictions <- function(bmarketing, dt_model) -{ - predict(dt_model, bmarketing, type = "class") -} - -## Compute the accuracy -mean(bmarketing$y == predictions) - -# Lets look at the confusion matrix -table(predictions, bmarketing$y) - -#devtools::create(path = "./tree3") From 2bece8e140ba344eac4b67118ce8e4831f0e2618 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 16:34:27 +0300 Subject: [PATCH 29/80] prediction documentation --- man/predictions.Rd | 14 ++++++++------ 1 file changed, 8 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index 40f0094..c54ae3d 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -1,13 +1,15 @@ -#' predictions +#' Predictions. #' -#' This function prepare predictions. +#' \code{predictions} returns predictions. #' -#' @param 1 - model, 2 - data -#' @return predictions +#' +#' @param model. +#' @param data. +#' @examples +#' predictions(model, data) #' @export predictions <- function(dt_model, bmarketing) { predict(dt_model, bmarketing, type = "class") - - +} \ No newline at end of file From 5bbf1d2e095065012b0e426736f65305dd395e65 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Daniil Date: Wed, 8 May 2019 16:37:17 +0300 Subject: [PATCH 30/80] documentation added --- R/predictions.R | 15 ++++++++++++--- 1 file changed, 12 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/R/predictions.R b/R/predictions.R index 950d9ec..8495d2c 100644 --- a/R/predictions.R +++ b/R/predictions.R @@ -1,6 +1,15 @@ +#' Predictions. +#' +#' \code{predictions} returns predictions. +#' +#' +#' @param model. +#' @param data. +#' @examples +#' predictions(model, data) +#' @export -#################PPREDICTIONS################# -predictions <- function(bmarketing, dt_model) +predictions <- function(dt_model, bmarketing) { predict(dt_model, bmarketing, type = "class") -} \ No newline at end of file +} From 8c22aa3aa45bb13359d211d512cf834d58d5a94d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 15:40:21 +0200 Subject: [PATCH 31/80] generated documentation for clean and predictions --- R/clean.R | 6 ++++-- man/clean.Rd | 4 ++-- man/predictions.Rd | 29 ++++++++++++++--------------- 3 files changed, 20 insertions(+), 19 deletions(-) diff --git a/R/clean.R b/R/clean.R index 8670767..734fa27 100644 --- a/R/clean.R +++ b/R/clean.R @@ -1,8 +1,8 @@ #' Cleanin Data #' -#' \code{sum} returns a clean data set. +#' \code{clean} returns a clean data set. #' -#' @param data A data.frame +#' @param data A data.frame containing a target variable named y #' @return A cleaned data.frame. #' #' This means: @@ -16,7 +16,9 @@ #' @export clean<-function(data){ + if(sum(is.na(data$y))>0) stop("Target variable y contains missing values (NA's)") + for(col in names(data)){ if(sum(is.na(data[,col]))>0){ diff --git a/man/clean.Rd b/man/clean.Rd index b736b69..92164fc 100644 --- a/man/clean.Rd +++ b/man/clean.Rd @@ -7,7 +7,7 @@ clean(data) } \arguments{ -\item{data}{A data.frame} +\item{data}{A data.frame containing a target variable named y} } \value{ A cleaned data.frame. @@ -19,7 +19,7 @@ This means: - Remove any columns (and report as warning) which contain more than 50% NA’s. } \description{ -\code{sum} returns a clean data set. +\code{clean} returns a clean data set. } \examples{ clean(data) diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index c54ae3d..c9e06a8 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -1,15 +1,14 @@ -#' Predictions. -#' -#' \code{predictions} returns predictions. -#' -#' -#' @param model. -#' @param data. -#' @examples -#' predictions(model, data) -#' @export - -predictions <- function(dt_model, bmarketing) -{ - predict(dt_model, bmarketing, type = "class") -} \ No newline at end of file +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/predictions.R +\name{predictions} +\alias{predictions} +\title{Predictions.} +\usage{ +predictions(dt_model, bmarketing) +} +\description{ +\code{predictions} returns predictions. +} +\examples{ +predictions(model, data) +} From 0712c6bc4df2b1eeea118bab67a27c38d4b645d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 13:48:10 +0000 Subject: [PATCH 32/80] Added documentation --- R/model_plot.R | 20 ++++++++++++++++++++ 1 file changed, 20 insertions(+) diff --git a/R/model_plot.R b/R/model_plot.R index 2f21fe7..8f5a6b2 100644 --- a/R/model_plot.R +++ b/R/model_plot.R @@ -1,3 +1,23 @@ +#' Runing decision tree model and ploting it results +#' +#' \code{clean} returns a decision tree model. +#' +#' @param data A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument +#' @return A decision tree model +#' +#' This means: +#' +#' Model: Create a decision tree model to predict if customer signing a term deposit. + +#' Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. +#' +#' @examples +#' model(input_data = table,raget_name="y") +#' plot_model(model=dt_model) +#' @export + + + model <- function(input_data,target_name) { library(rpart) dt_model<- rpart(input_data[[target_name]] ~ ., data = input_data) From ff1bca76c6bd804cf72e4b5a693e69c71a9aeeb1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 15:53:24 +0200 Subject: [PATCH 33/80] added Imports --- DESCRIPTION | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index 50f94dd..3908fb3 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -4,6 +4,8 @@ Version: 0.0.0.9000 Authors@R: person("Group 3", "Data Scinece Academy", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) Description: What the package does (one paragraph). Depends: R (>= 3.5.2) +Imports: tidyverse, rpart, rpart.plot License: What license is it under? Encoding: UTF-8 LazyData: true +RoxygenNote: 6.1.1 From 2e7d8ca968763da9e6e4f566905ae99cc9e3bb13 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Wed, 8 May 2019 13:59:22 +0000 Subject: [PATCH 34/80] correcting function name --- R/transform.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/transform.R b/R/transform.R index e18ec5c..d1561c7 100644 --- a/R/transform.R +++ b/R/transform.R @@ -3,7 +3,7 @@ #' #' This function applies logarithm on the sent values and transforms numerical data to categories and vice versa #' In case of null values, these are replaced with the mean of the interval for numerical data. -transform_log <- function(dataset) { +transform <- function(dataset) { # Taking care of missing data & log dataset$age <- ifelse(is.na(dataset$age), From 2dec43475af84234417c6259b001e6ec4b0f9601 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 16:08:55 +0200 Subject: [PATCH 35/80] added data --- R/bmarketing.R | 13 +++++++++++++ data/bmarketing.rda | Bin 37933 -> 53226 bytes 2 files changed, 13 insertions(+) create mode 100644 R/bmarketing.R diff --git a/R/bmarketing.R b/R/bmarketing.R new file mode 100644 index 0000000..6786991 --- /dev/null +++ b/R/bmarketing.R @@ -0,0 +1,13 @@ +#' Prices of 50,000 round cut diamonds. +#' +#' A dataset containing the prices and other attributes of almost 54,000 +#' diamonds. +#' +#' @format A data frame with 53940 rows and 10 variables: +#' \describe{ +#' \item{price}{price, in US dollars} +#' \item{carat}{weight of the diamond, in carats} +#' ... +#' } +#' @source \url{http://www.diamondse.info/} +"bmarketing" \ No newline at end of file diff --git a/data/bmarketing.rda b/data/bmarketing.rda index 034ab0e2a2e289b3fc4a5b181b84c4d50f5d8e60..ff564e3963f19d0194db4cd36042837d4c36b2a0 100644 GIT binary patch literal 53226 zcmW(+cU+R)`+m!}tgorra%<^ZX0BYg@hwv;w`NW>r7}faxJbdw%5u@L-1?e1%7F_N z2WBSZBqs`PL{d~#1QZ-UKfmYC=Q-#3oX>sT_kG>xy3dhMKJnN8KgUtxDw0WM=CL61}0)w zF{Gzsbz{@?-I-Vh%&RqSuZy8v>?5TnJREWlAuC#baB4`u(z$?vZkk)p@s8OYV+6%I z-z{1l{iywo`X$|V$^iky8sg#-Qo)2{3YnqZXfi_xG zYFJg4wl^C3lQywuwY%Rn%?xD5;Jl5{h9XTOF?;(j)rokMDMCZT%q(~%a;F86(!0lZ z$nfJv^0=ijIWQ2Z+_OFT8}&aFEDKdbq^xoHcA--PkqBb3K(hy>GpJOhoSHd9p=#wX z8hZa}Xc}iv(O}4Lj3-*6SX=QOO!AXlm0xM}mPr**I}EXA7iyv&;U?ac3)A4Ul8Z*=Dxd>OLE}RJl7tAbk3s$%f%3+Af(m}R~GIj0Z z5;vCHD`%=6Deb+?iOxnv^zFs`j%e$H!d_C2uX0;NzE3_vGW{Q-_mHc;q`8#z(6FDY zTMuhD|+orI0RH+T|2P%GeyI^xv^_X zfyTVy53Fz^!jWHlkH#^h_C&U~zqb#p9xad$c#~H}Ev^#19_N+acZ6P=;)KE=Su{#2nBcO(TwV&dCzhOqISfaPzBbkX*+=6CwSm5oX(@kA`zp^ zu+`9buH_mfPm5qCIJ>K5s=mpv3&Tdvgbkfv6YLxiW7eSpkAXPbZKcJ1UtbG*b8M0Oe0}ib3S2795kh{g{tV@f}jF09w_3g#G zZ+Hf?M$!%bhr1DYBu>0ErBZ1}zwD%aj_ej}$ zQs;y}v;1U4@w*Wnr{YwFwkKX3b5J=dE?(lv%uIVNIr74;5JGSA=3v+8(K!Osi*He= z=D#pMyOc?nehWu%4YuAG$LQ1CQ&@{4wZfa)VPhX0tNhhB7~)NB=ylBj4x{?m`ubKn z{4W^pADc0mj3)JrlD>mktWt3b=;!yUbhx0d-u5KVcP}($_qk`BDosE38`o?qs-e*& zd-LfD14dFh$y~hD(=I-4l?=!>4S=ps82}e0f$Gb`3nf!X;V=zrtX%sqHaSPjG`^?< 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Except decision tree model build and predictions it has got all necessary supporting +tools - data cleaning, transformation function, plot of the results and calculation of accuracy and confusion matrix. From 70d2e4519453ecb6e2d6ac73832c9f6111f49554 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:10:13 +0000 Subject: [PATCH 38/80] aa --- DESCRIPTION | 1 + NAMESPACE | 2 ++ bmarketing.Rproj | 1 + man/transform_log.Rd | 12 ++++++++++++ 4 files changed, 16 insertions(+) create mode 100644 man/transform_log.Rd diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index 50f94dd..0c25763 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -7,3 +7,4 @@ Depends: R (>= 3.5.2) License: What license is it under? Encoding: UTF-8 LazyData: true +RoxygenNote: 6.1.1 diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index d59e060..08ac061 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -1,3 +1,5 @@ # Generated by roxygen2: do not edit by hand export(clean) +export(model_accuracy) +export(predictions) diff --git a/bmarketing.Rproj b/bmarketing.Rproj index 21a4da0..eaa6b81 100644 --- a/bmarketing.Rproj +++ b/bmarketing.Rproj @@ -15,3 +15,4 @@ LaTeX: pdfLaTeX BuildType: Package PackageUseDevtools: Yes PackageInstallArgs: --no-multiarch --with-keep.source +PackageRoxygenize: rd,collate,namespace diff --git a/man/transform_log.Rd b/man/transform_log.Rd new file mode 100644 index 0000000..a4f7e3d --- /dev/null +++ b/man/transform_log.Rd @@ -0,0 +1,12 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/transform.R +\name{transform_log} +\alias{transform_log} +\title{Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary.} +\usage{ +transform_log(dataset) +} +\description{ +This function applies logarithm on the sent values and transforms numerical data to categories and vice versa +In case of null values, these are replaced with the mean of the interval for numerical data. +} From 647165228bc407124821abb8242acfa467e74438 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:16:20 +0000 Subject: [PATCH 39/80] new script for ploting --- R/plot_model.R | 24 ++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 24 insertions(+) create mode 100644 R/plot_model.R diff --git a/R/plot_model.R b/R/plot_model.R new file mode 100644 index 0000000..5aa9275 --- /dev/null +++ b/R/plot_model.R @@ -0,0 +1,24 @@ +#' Runing decision tree model and ploting it results +#' +#' \code{clean} returns a decision tree model. +#' +#' @param data A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument +#' @return A decision tree model +#' +#' This means: +#' +#' Model: Create a decision tree model to predict if customer signing a term deposit. + +#' Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. +#' +#' @examples +#' model(input_data = table,target_name="y") +#' plot_model(model=dt_model) +#' @export + + + +plot_model <- function(model) { + library(rpart.plot) + rpart.plot(dt_model) +} \ No newline at end of file From ae93637938b8cc41ac1e16da68f1e6ed47149db0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Filip Smolik <49947377+JosephSpejbl@users.noreply.github.com> Date: Wed, 8 May 2019 16:17:46 +0200 Subject: [PATCH 40/80] Update README.md --- README.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 213dd04..5cfa32a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -8,7 +8,7 @@ Status](https://img.shields.io/codecov/c/github/Quantargo/bmarketing/master.svg) ## Overview -The bmarketing -dataset +This package is dedicated to classification analysis using decision trees. Aside from decision tree model itself and prediction function it has got all necessary supporting tools - data cleaning, transformation function, plot of the results and calculation of accuracy of predictions and confusion matrix. + From 9a9f366a39dbed2bd4b1155918af370b207054ed Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:18:23 +0000 Subject: [PATCH 41/80] p --- NAMESPACE | 2 ++ R/{model_plot.R => model.R} | 4 ---- man/bmarketing.Rd | 23 +++++++++++++++++++++++ man/model.Rd | 26 ++++++++++++++++++++++++++ man/plot_model.Rd | 26 ++++++++++++++++++++++++++ man/{transform_log.Rd => transform.Rd} | 6 +++--- 6 files changed, 80 insertions(+), 7 deletions(-) rename R/{model_plot.R => model.R} (90%) create mode 100644 man/bmarketing.Rd create mode 100644 man/model.Rd create mode 100644 man/plot_model.Rd rename man/{transform_log.Rd => transform.Rd} (86%) diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index 08ac061..c733734 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -1,5 +1,7 @@ # Generated by roxygen2: do not edit by hand export(clean) +export(model) export(model_accuracy) +export(plot_model) export(predictions) diff --git a/R/model_plot.R b/R/model.R similarity index 90% rename from R/model_plot.R rename to R/model.R index 75f4ccc..3155a28 100644 --- a/R/model_plot.R +++ b/R/model.R @@ -24,7 +24,3 @@ model <- function(input_data,target_name) { return (dt_model) } -plot_model <- function(model) { - library(rpart.plot) - rpart.plot(dt_model) -} \ No newline at end of file diff --git a/man/bmarketing.Rd b/man/bmarketing.Rd new file mode 100644 index 0000000..ddf0346 --- /dev/null +++ b/man/bmarketing.Rd @@ -0,0 +1,23 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/bmarketing.R +\docType{data} +\name{bmarketing} +\alias{bmarketing} +\title{Prices of 50,000 round cut diamonds.} +\format{A data frame with 53940 rows and 10 variables: +\describe{ + \item{price}{price, in US dollars} + \item{carat}{weight of the diamond, in carats} + ... +}} +\source{ +\url{http://www.diamondse.info/} +} +\usage{ +bmarketing +} +\description{ +A dataset containing the prices and other attributes of almost 54,000 +diamonds. +} +\keyword{datasets} diff --git a/man/model.Rd b/man/model.Rd new file mode 100644 index 0000000..73c16ec --- /dev/null +++ b/man/model.Rd @@ -0,0 +1,26 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/model_plot.R +\name{model} +\alias{model} +\title{Runing decision tree model and ploting it results} +\usage{ +model(input_data, target_name) +} +\arguments{ +\item{data}{A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument} +} +\value{ +A decision tree model + +This means: + + Model: Create a decision tree model to predict if customer signing a term deposit. +Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. +} +\description{ +\code{clean} returns a decision tree model. +} +\examples{ +model(input_data = table,target_name="y") +plot_model(model=dt_model) +} diff --git a/man/plot_model.Rd b/man/plot_model.Rd new file mode 100644 index 0000000..0c87630 --- /dev/null +++ b/man/plot_model.Rd @@ -0,0 +1,26 @@ +% Generated by roxygen2: do not edit by hand +% Please edit documentation in R/plot_model.R +\name{plot_model} +\alias{plot_model} +\title{Runing decision tree model and ploting it results} +\usage{ +plot_model(model) +} +\arguments{ +\item{data}{A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument} +} +\value{ +A decision tree model + +This means: + + Model: Create a decision tree model to predict if customer signing a term deposit. +Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. +} +\description{ +\code{clean} returns a decision tree model. +} +\examples{ +model(input_data = table,target_name="y") +plot_model(model=dt_model) +} diff --git a/man/transform_log.Rd b/man/transform.Rd similarity index 86% rename from man/transform_log.Rd rename to man/transform.Rd index a4f7e3d..4025634 100644 --- a/man/transform_log.Rd +++ b/man/transform.Rd @@ -1,10 +1,10 @@ % Generated by roxygen2: do not edit by hand % Please edit documentation in R/transform.R -\name{transform_log} -\alias{transform_log} +\name{transform} +\alias{transform} \title{Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary.} \usage{ -transform_log(dataset) +transform(dataset) } \description{ This function applies logarithm on the sent values and transforms numerical data to categories and vice versa From 0ebd4ccf44c249a2cc5c7fd94c6f3a76f7bc4766 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Filip Smolik Date: Wed, 8 May 2019 16:22:02 +0200 Subject: [PATCH 42/80] repair --- README.Rmd | 4 +--- 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.Rmd b/README.Rmd index 2954de7..d1394bb 100644 --- a/README.Rmd +++ b/README.Rmd @@ -17,8 +17,6 @@ knitr::opts_chunk$set( ## Overview -This package is dedicated to classification analysis using decision trees. Except decision tree model build and predictions it has got all necessary supporting -tools - data cleaning, transformation function, plot of the results and calculation of accuracy and confusion matrix. - +This package is dedicated to classification analysis using decision trees. Aside from decision tree model itself and prediction function it has got all necessary supporting tools - data cleaning, transformation function, plot of the results and calculation of accuracy of predictions and confusion matrix. From f1831a8ba2f795883baa783193b74b81b6275bcb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:24:06 +0000 Subject: [PATCH 43/80] fix1 --- R/plot_model.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/plot_model.R b/R/plot_model.R index 5aa9275..70c52c3 100644 --- a/R/plot_model.R +++ b/R/plot_model.R @@ -20,5 +20,5 @@ plot_model <- function(model) { library(rpart.plot) - rpart.plot(dt_model) + rpart.plot(model) } \ No newline at end of file From 482ef276cda21a3aa9bfde1a363670fd66544714 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:25:14 +0000 Subject: [PATCH 44/80] a --- man/model.Rd | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/man/model.Rd b/man/model.Rd index 73c16ec..de2d0e9 100644 --- a/man/model.Rd +++ b/man/model.Rd @@ -1,5 +1,5 @@ % Generated by roxygen2: do not edit by hand -% Please edit documentation in R/model_plot.R +% Please edit documentation in R/model.R \name{model} \alias{model} \title{Runing decision tree model and ploting it results} From 66f943e5d5d101185e6640d3a1ff8e50e8aa6966 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 16:25:25 +0200 Subject: [PATCH 45/80] changed factors to numeric in bmarketdata --- R/bmarketing.R | 30 ++++++++++++++++++++++++------ R/clean.R | 3 ++- data/bmarketing.rda | Bin 53226 -> 56673 bytes man/bmarketing.Rd | 30 ++++++++++++++++++++++++------ man/clean.Rd | 3 ++- man/predictions.Rd | 5 +++++ 6 files changed, 57 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/R/bmarketing.R b/R/bmarketing.R index 6786991..4bd6694 100644 --- a/R/bmarketing.R +++ b/R/bmarketing.R @@ -1,13 +1,31 @@ -#' Prices of 50,000 round cut diamonds. +#' Banking Marketing Data #' #' A dataset containing the prices and other attributes of almost 54,000 #' diamonds. #' -#' @format A data frame with 53940 rows and 10 variables: +#' @format A data frame with 4119 rows and 21 variables: #' \describe{ -#' \item{price}{price, in US dollars} -#' \item{carat}{weight of the diamond, in carats} -#' ... +#' \item{age}{age, integer} +#' \item{job}{factor} +#' \item{marital}{factor} +#' \item{education}{factor} +#' \item{default}{factor} +#' \item{housing}{factor} +#' \item{load}{factor} +#' \item{contact}{factor} +#' \item{month}{factor} +#' \item{day_of_week}{factor} +#' \item{duration}{integer} +#' \item{campaign}{integer} +#' \item{pdays}{integer} +#' \item{previous}{integer} +#' \item{poutcome}{factor} +#' \item{emp.var.rate}{numeric} +#' \item{cons.price.idx}{numeric} +#' \item{cons.conf.idx}{numeric} +#' \item{euribor3m}{numeric} +#' \item{nr.employed}{numeric} +#' \item{y}{target variable} #' } -#' @source \url{http://www.diamondse.info/} +#' @source marketing "bmarketing" \ No newline at end of file diff --git a/R/clean.R b/R/clean.R index 734fa27..5a78e95 100644 --- a/R/clean.R +++ b/R/clean.R @@ -12,7 +12,8 @@ #' - Remove any columns (and report as warning) which contain more than 50% NA’s. #' #' @examples -#' clean(data) +#' data(bmarketing) +#' clean(bmarketing) #' @export clean<-function(data){ diff --git a/data/bmarketing.rda b/data/bmarketing.rda index ff564e3963f19d0194db4cd36042837d4c36b2a0..8c6fcc6bb82be5646b3b5bef475fce9386d4ddda 100644 GIT binary patch literal 56673 zcmW)Gdpy(q|9;&a+(i@>a;hZBsgc7R?>-fGj(3zp&gM`I+01!VDiyZmoKqzvj5&-s z46)5|!pxZS*fQoco5LJ_zQ6b1@5kf)em!5;^Lky^^?b=C{C(vAKPTDEr<%O&A796< zG_MRtJw63Eds+U0_ciFvYah@3%)IkY@U`E(~?;YdC9BytkDU7G*pC7eS`nrX&*@#`q^APce zFFLhPGRaJ1b_0=(4YW3UmUl6mbKC7vY+!HcLEoUsmD5NYO4I`my>$sEbFKY|8LK%tML~(Sd;Qgnf(KNtAVKg-=Jdq{GJdY{>HB3Sl$NzU$zqpj^d&1X;YbUEh+q?;t~r7^7s3k>2lY zD(P)1N&r9L@(SPvCdmAPb$#m<E=2t8W}nT*>;Gk-&u_y0;9{hzesPkAF_}z{;4VU^Sc3=^f&N#0xBkJFZ~jiW~wl z|47KD>E$?oh3E};Zh02;aBO{bihoF}|K`{~Z9!7})&9#pT#ie@dN>NfeKbT_h?HHA zX_9UEA2ZyCbt|MuHcpzP0W~(CzowxNfbpPdyfDoE8JD&g)G+^YHQZ;pe)Iegvm|nF zP0zZQ{a5bFgPYl!eN7|^&uVbZrDO^@z~T4qR*++?|C7usrJpcm4*{2k&^g7-0ZPdZ ze}g=_2rQ}A>0~@%GgXF+#v;qQ51eyHmh! zOhVVZVzgL}IyrxnUR|>?w4wKWnWV>QW8<%GrlE%X@ zB>JP=p2Cvq*i}N|7!OAtod8DeIgat(lvE=*AFq1}No5ov+DXGPD2l)J za8&=}ZRanWblJ`on`VYZF2}ZZ#dmRK$d)+rZN!CC0@G zKE_?8nSK`rAxHS?gNv=!;;gOy$3WLiz1}0{ue7$FQ&XiIufrT(sT;Ww!+uUil}H|> z-86MS8#6D|EU?~e!H+1z1m|@-qF(OF{WqFd+8~C7W47UWm=pUkIfxYvw%isIn_I%U zs}lSQv1TA6aw|5H#ebn`6Yuzk_lmqN^?Yu-sCmdnJU*uc^uncclT*`QZR-oQf5!J^ zVKr;^G#?X-KSvmoI;9;j@B%i+CO)deBcoW2r)#?sze3B_Ll7lia5!8jM%LJomd2S) zQL{1pI~4UhN=>WkmxCGwn(-ZB>mfDBcwgkU0c&uL`boM#v?lLcJ#x&c7%{RUis0@f z9(4Y(~ZQZ`N+YTb3v^->|xN;%`!5c?z>peD@5eC4oqWvHgr85qlLed_C4AM30iul zRQYvf=Qu1Va5bs*ui0yJveS^QhUO9uzWBRZ*iphcv3E<>W-e;Sq9PMr!#;K6*L&zS z#vSh~8>?-J5fU`-9jWmb279MU5*F0|by+?onfFOA@1FAxnT%haW^rKqABkBdJtvZV zTh-LG_t--qyTk@4#99&WP6)rW#QZf8hEymYgAAoCV=Yv-QudrT|fM@CL=L$r9+NxM0! zc%hLTeG3%gD#3qTB(jYo)Wo6?rz9FoXnI<(93ex8gUE(w0&6OMz^iftYcaXXyA0Q~ z6Q2E03uF6FF(2&4EjS~l zHUjJdl*Ac4;U66C+HC8Hri zmkn)+9~MdfMSQ*ZPU3u(>Et`?vZaef{Mf~fSCPNyeOoWpJCuI3Uq$>AtvqFIE|c!j z^P~D#ko+W01IE3*WleqqmVRR(X7F}Ju_y+299$3z{~v31ucu~D%*H+_(ud`FgsQ`M zyDPS>Jm&>crfTfI&xs9XLEJhtT6IHUm}g?#`;zLOGv>DTQpqiHg_~W@c^~zpom2IU z|B}h|4vEMjU5ME<%N^1p3wu5!Pn;EtMYtj(6?CO?PBjvqwBmhSr_XkX{Ejorp ze3p2BRclu(T96R?N!B#*o%4DPdA=aZmf4t>ueT&mX#0GOa^32I3*2!78F^;)#TE}e zwtpc~)vsc8;5V1vJAMeP`u0YsK6$_8-xfHC0*7B;%X3gYFr;=93<{ zAfUmlb<2*{cf;p~++|J&cRu^s4lki=&EX)j-2ZF8`<>R8)u+$$UXM?|BI7Skdr`GK z(>OLvkqQf!<}5#Olb6D)-D@3Cg->3`zLdz^kJ-_It*}%V*a1~UAX8rU(8nAciG%! z;&0$(Fx^kne$HpQLpemce;8Y^9~;415{)|_otCO`4Avn32wFVNJHYuC`V)a3SMA2Q z^{Ie=b*286NQXP$CVr~fNBG@htBj|-_;*B4odocjOK9?!HHeYz zljIrk2m!BWBPT0mk&#AV<{WvRwMv)B?sEa857~+%-J4_cT@S+3u6UmB(C6C_?N@`X zH6mXpdMHotn--$9L3*ysO4 z3btY05;%C}AgDW5x|d(VepQ@T1|mceRXmJj^yZD|ZZA^?3bC#1= ztnt?RpS|0sKfA3-kncYau*ojj8f+R}Fuq|E6LTfRx(JV*^ zdBobvMLMxT8_YjdGIW3=<4uZ-Pz)b`VTT~B9?aliG0B<8>rhtX>vTQOCj7C01F1Lmkilt#4cIp?$2;8(>OMDjN?{!r9bF> z&544rz%Cn6(JWndaHLE$OY*1S+{GVn+}ug+_BqA$h)0LZez$V2U;cW{_#wGQpQ}W| z^q$Lw9C0!l?G*7xtu{LJzXGlAKn2vtCS@ys;iE;>5<~mi+JZlP3S^H)_N7 z4{NfS-6}%K>c2fj6+9yMH~aEobr$L0RAGPsYtVs&(L$y*Iu%LE~9V_|_ 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zvv*Hy@DaHp*Q+UgEl~l5F@*%>ZF+q{d$1+uL<4PJXYO_)QEfV){qm@*v~EO8tcFNt z|GXLPe(z5#_`!c=!C8y1e}L~~30`d;D<*Hv_-8^Y?23?HZ38gl`7l<01QV9=StCfc z1V|;;zhLQs6Emf)f104bz~E29p{Ew-I~4amx|WWJr--92g03yc=6}-s3Gt%bhNQ}y zA( zgaR$yLsBaCKchqX-EN6!4c@bYJ^mpDayyg-o+t2nPhudWu{u{BO0qlR3%~mJK*K)R zR}MvlLp&+cgglgr85qy2e?x1Qe;ZT5FPEe1PeU@Adrf0Gq9_*!>b6O(UT2F?ohjU91LLxVQcC(+{!KS|>a zbfhgq*JQA0ZeJR=C)V8%+&Ey|iWb>vrUtI^OUIG^1G)L3q0TrUq){#vBHP~M=Q>QR z*OTNmO1R3@$Pv%t zH7O_5(s#mF?p|{d$j2QTrl#Z+-V=OCV>Br-PjiASL!Ymgh4^H;+Pnj1jIANRq@9M{ z<|^~slNt-Pq*r#P*UQ_TqIg@euEyOyeJvxIR}S@fV!L~C9MZW6ej1uk04M9_={_X$ zzn`*gme}q*NXil^tsUgz-$?h$4@5I9`b&MxXp5&HFdcKo`dng-^^%1rNn7z-oU{Or zCcDFRE8t6yg*yurZPUQs3l{}HmXj~XxLdYtU#m{0wAZ5 zUiC_cN0NpJB8-O4e1wszX;GqKOHHb69@(^}hhY=c459%>W{p^H% zWX=F^wp8cS$IPLp(hJ&@&-?07iX}P{Nks0Gb89`|os%Q-A>lO%9qJ@#9If8hhl?vd z#dwo2G9T={wd(lomqkq{^x{i}(PDN?R7R{e)U>(ED+~p>Af2QC|DoZo%HzBP^AYnl zc+SJ8=F4@I?<^O*%LXRB%R10We`98?o0ELS!5$|7S3G7j>^x~onvK&sNL12GT6U|_ zx*6CV8!U3L-U$6VZSn=5g!%H2_ItVPRE#}{JQSx-E#SqnHs=HuJZ0*52K`hJSnsErX4egN_vC`+M z;{NoFMI3l&V>x{}E<8o44`Tr=$!xFbhAqFVtVLI>uroWj)?~~v1+^Or^FElWrrMJ; z*Ya%oD_45H+7`pA{Dz1&WhBh{WIQg8<+hqjf>iOvVZn8Z2K#z&NiJ0y&f_-BWlObV z(!Tv~9o>j}VViq&mE+VMj>?^N_+|1$rkcsQ&rtHp_eGgKJv3yYI`$AuC*BN>1v$8pNw^y%=wiy z_S4Oc8q~eq#_rd4i>l6+n=8v2)Qmm3n`+~Oc8LIcrNy~c^7QWwAsjce8=kELnC4Gb zP*?KF&20^=MrmCU2ftlT)t$J6u;S*ZRBt+p6y|Nm*ICQGc2Luv$Gkd~s~n(+(nAc4 znl{rsjiOaY)dFvPg0kU4Qyv5gQ8Ei@a1R6i^e(>=GI%YWVhw zdWs(O1N<6x>f5A=Bxc2-jinyyHpZ=0@$)g&R1fVoPin);jfIvR2FS}J+TCoz2fCB3 zezk1tg>#qSk#HQh2u}AvwF=J(AqO^cX>tbK(m~gWRXTq8w}WpYc-PDEL=6vR z<3J^C%w=rO%iMOXy5*Rjgcx|e5-*7+EwmEDZ=0>RyMgvZFI4!b6G2Cht6QSU@tbGt z7KVRD8<@F^4N*-?4g58gVG640u)1HZhSXu0^8q+5l7+1j8l6 zwPCCQ>DMR;kh=?*`N(!nutmC8RT*h0Eseb|2w-1gaTj8Kd{4#L7h*7krGwik^LJYk zh^w>~%;p51L!Y@$rgnv;P87VzT;T_VA((=$xvx|J>-yUi0C8X6^J@~%0B72lvM2Gq z`1f-5(-$g;3{YoCxB5=OJ|ZD-*K%2*q^&wFzE-!9)$%62zvqH zsq1`tc))(iq|mdAl}7diT>2>(Eq%xd(GfSKM#Ww^vs`hsoYn!VMtcLh)kQNVS=^b&p`yogv? mctT823Q4?A5EM`|x3?%e99;m=eP?lJcbK$pN)Wzx*FOOw|G~ik diff --git a/man/bmarketing.Rd b/man/bmarketing.Rd index ddf0346..aba58ea 100644 --- a/man/bmarketing.Rd +++ b/man/bmarketing.Rd @@ -3,15 +3,33 @@ \docType{data} \name{bmarketing} \alias{bmarketing} -\title{Prices of 50,000 round cut diamonds.} -\format{A data frame with 53940 rows and 10 variables: +\title{Banking Marketing Data} +\format{A data frame with 4119 rows and 21 variables: \describe{ - \item{price}{price, in US dollars} - \item{carat}{weight of the diamond, in carats} - ... + \item{age}{age, integer} + \item{job}{factor} + \item{marital}{factor} + \item{education}{factor} + \item{default}{factor} + \item{housing}{factor} + \item{load}{factor} + \item{contact}{factor} + \item{month}{factor} + \item{day_of_week}{factor} + \item{duration}{integer} + \item{campaign}{integer} + \item{pdays}{integer} + \item{previous}{integer} + \item{poutcome}{factor} + \item{emp.var.rate}{numeric} + \item{cons.price.idx}{numeric} + \item{cons.conf.idx}{numeric} + \item{euribor3m}{numeric} + \item{nr.employed}{numeric} + \item{y}{target variable} }} \source{ -\url{http://www.diamondse.info/} +marketing } \usage{ bmarketing diff --git a/man/clean.Rd b/man/clean.Rd index 92164fc..2c85752 100644 --- a/man/clean.Rd +++ b/man/clean.Rd @@ -22,5 +22,6 @@ This means: \code{clean} returns a clean data set. } \examples{ -clean(data) +data(bmarketing) +clean(bmarketing) } diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index c9e06a8..07604c9 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -6,6 +6,11 @@ \usage{ predictions(dt_model, bmarketing) } +\arguments{ +\item{dt_model}{model} + +\item{bmarketing}{data} +} \description{ \code{predictions} returns predictions. } From 0a2f498db4fb452f4f96762c29911b697d86fe95 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 16:35:26 +0200 Subject: [PATCH 46/80] removing errors in documentation examples --- R/model.R | 4 ++-- R/plot_model.R | 3 ++- R/predictions.R | 9 +++++---- man/model.Rd | 6 +++--- man/plot_model.Rd | 3 ++- man/predictions.Rd | 4 +++- 6 files changed, 17 insertions(+), 12 deletions(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index 3155a28..e430327 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -12,8 +12,8 @@ #' Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. #' #' @examples -#' model(input_data = table,target_name="y") -#' plot_model(model=dt_model) +#' data("bmarketing") +#' dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") #' @export diff --git a/R/plot_model.R b/R/plot_model.R index 70c52c3..2ecdbf0 100644 --- a/R/plot_model.R +++ b/R/plot_model.R @@ -12,7 +12,8 @@ #' Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. #' #' @examples -#' model(input_data = table,target_name="y") +#' data("bmarketing") +#' dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") #' plot_model(model=dt_model) #' @export diff --git a/R/predictions.R b/R/predictions.R index 8495d2c..5ddf3a0 100644 --- a/R/predictions.R +++ b/R/predictions.R @@ -2,11 +2,12 @@ #' #' \code{predictions} returns predictions. #' -#' -#' @param model. -#' @param data. +#' @param dt_model model +#' @param bmarketing data #' @examples -#' predictions(model, data) +#' data("bmarketing") +#' dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") +#' predictions(dt_model, bmarketing) #' @export predictions <- function(dt_model, bmarketing) diff --git a/man/model.Rd b/man/model.Rd index 73c16ec..0c208e5 100644 --- a/man/model.Rd +++ b/man/model.Rd @@ -1,5 +1,5 @@ % Generated by roxygen2: do not edit by hand -% Please edit documentation in R/model_plot.R +% Please edit documentation in R/model.R \name{model} \alias{model} \title{Runing decision tree model and ploting it results} @@ -21,6 +21,6 @@ Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of th \code{clean} returns a decision tree model. } \examples{ -model(input_data = table,target_name="y") -plot_model(model=dt_model) +data("bmarketing") +dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") } diff --git a/man/plot_model.Rd b/man/plot_model.Rd index 0c87630..112af87 100644 --- a/man/plot_model.Rd +++ b/man/plot_model.Rd @@ -21,6 +21,7 @@ Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of th \code{clean} returns a decision tree model. } \examples{ -model(input_data = table,target_name="y") +data("bmarketing") +dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") plot_model(model=dt_model) } diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index 07604c9..2a7b3cb 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -15,5 +15,7 @@ predictions(dt_model, bmarketing) \code{predictions} returns predictions. } \examples{ -predictions(model, data) +data("bmarketing") +dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") +predictions(dt_model, bmarketing) } From 2186fc80adc94557e3bc1e150d285b0dd7d04ca2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:35:32 +0000 Subject: [PATCH 47/80] fix2 --- R/model.R | 5 ++++- 1 file changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index 3155a28..2b5ce0b 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -20,7 +20,10 @@ model <- function(input_data,target_name) { library(rpart) - dt_model<- rpart(input_data[[target_name]] ~ ., data = input_data) + library(rpart.plot) + + dt_model<- rpart(y ~ ., data = input_data) + rpart.plot(dt_model) return (dt_model) } From b7187811afeb23618a537f12d71dfff8d719dc97 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:36:41 +0000 Subject: [PATCH 48/80] aa --- R/model.R | 2 -- 1 file changed, 2 deletions(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index 2b5ce0b..d1b23c6 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -16,8 +16,6 @@ #' plot_model(model=dt_model) #' @export - - model <- function(input_data,target_name) { library(rpart) library(rpart.plot) From 791cd5b2f3a12402617e5be931556726f7078546 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:36:56 +0000 Subject: [PATCH 49/80] q --- man/predictions.Rd | 5 ----- 1 file changed, 5 deletions(-) diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index 07604c9..c9e06a8 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -6,11 +6,6 @@ \usage{ predictions(dt_model, bmarketing) } -\arguments{ -\item{dt_model}{model} - -\item{bmarketing}{data} -} \description{ \code{predictions} returns predictions. } From 321aa9c7bc3e524197b3a74aac4f848d5bf10e61 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:42:29 +0000 Subject: [PATCH 50/80] testing all functuions on one place --- R/testing.R | 17 +++++++++++++++++ 1 file changed, 17 insertions(+) create mode 100644 R/testing.R diff --git a/R/testing.R b/R/testing.R new file mode 100644 index 0000000..aabc16a --- /dev/null +++ b/R/testing.R @@ -0,0 +1,17 @@ +library(tree3) + +data("bmarketing") +bmarketing + +t2 <- clean(bmarketing) +t3 <- transform(t2) + +dt_model <- tree3::model(t3) + +pred <- predictions(dt_model,t3) + +model_accuracy(t3$y,pred) + + + + From 947b8795e5ff7a137297eaa9e30588fcc7682261 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Wed, 8 May 2019 14:44:20 +0000 Subject: [PATCH 51/80] aaa --- NAMESPACE | 5 ----- 1 file changed, 5 deletions(-) diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index c733734..6ae9268 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -1,7 +1,2 @@ # Generated by roxygen2: do not edit by hand -export(clean) -export(model) -export(model_accuracy) -export(plot_model) -export(predictions) From 7ebce527139c44330c5470dd59da3267047f3cce Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Wed, 8 May 2019 16:50:13 +0200 Subject: [PATCH 52/80] testing file --- R/testing.R | 34 +++++++++++++++++----------------- 1 file changed, 17 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/R/testing.R b/R/testing.R index aabc16a..e989897 100644 --- a/R/testing.R +++ b/R/testing.R @@ -1,17 +1,17 @@ -library(tree3) - -data("bmarketing") -bmarketing - -t2 <- clean(bmarketing) -t3 <- transform(t2) - -dt_model <- tree3::model(t3) - -pred <- predictions(dt_model,t3) - -model_accuracy(t3$y,pred) - - - - +# library(tree3) +# +# data("bmarketing") +# bmarketing +# +# t2 <- clean(bmarketing) +# t3 <- transform(t2) +# +# dt_model <- model(t3) +# +# pred <- predictions(dt_model,t3) +# +# model_accuracy(t3$y,pred) +# +# +# +# From b2de0072dff5e11e8f85136318410e593846d24e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Thu, 9 May 2019 07:53:06 +0000 Subject: [PATCH 53/80] deleting --- R/plot_model.R | 25 ------------------------- 1 file changed, 25 deletions(-) delete mode 100644 R/plot_model.R diff --git a/R/plot_model.R b/R/plot_model.R deleted file mode 100644 index 2ecdbf0..0000000 --- a/R/plot_model.R +++ /dev/null @@ -1,25 +0,0 @@ -#' Runing decision tree model and ploting it results -#' -#' \code{clean} returns a decision tree model. -#' -#' @param data A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument -#' @return A decision tree model -#' -#' This means: -#' -#' Model: Create a decision tree model to predict if customer signing a term deposit. - -#' Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. -#' -#' @examples -#' data("bmarketing") -#' dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") -#' plot_model(model=dt_model) -#' @export - - - -plot_model <- function(model) { - library(rpart.plot) - rpart.plot(model) -} \ No newline at end of file From 7b852eaeff2861951b0d0bc0de8a16951e045d62 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 11:09:25 +0200 Subject: [PATCH 54/80] updated namespace file --- NAMESPACE | 5 +++++ 1 file changed, 5 insertions(+) diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index 6ae9268..c733734 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -1,2 +1,7 @@ # Generated by roxygen2: do not edit by hand +export(clean) +export(model) +export(model_accuracy) +export(plot_model) +export(predictions) From a06fa41985523a09993f34e14c3c4ed74ba0b71c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 11:10:08 +0200 Subject: [PATCH 55/80] added parameters --- man/predictions.Rd | 5 +++++ 1 file changed, 5 insertions(+) diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index 0107294..2a7b3cb 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -6,6 +6,11 @@ \usage{ predictions(dt_model, bmarketing) } +\arguments{ +\item{dt_model}{model} + +\item{bmarketing}{data} +} \description{ \code{predictions} returns predictions. } From 49a790ef5a117d5c02b5e2967abd8ff9370d1817 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 11:43:37 +0200 Subject: [PATCH 56/80] Fixing issue #4. --- R/clean.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/clean.R b/R/clean.R index 5a78e95..f469096 100644 --- a/R/clean.R +++ b/R/clean.R @@ -26,7 +26,7 @@ clean<-function(data){ if(sum(is.na(data[,col]))/nrow(data) > 0.5){ - data <- subset(data ,remove = col) + data <- data[,!(names(data)==col)] warning(paste0("Variable ",col," removed due to more than 50% NA's")) }else{ From 44e08f56778faaa80136729951ae7a41f6a958e4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Thu, 9 May 2019 09:49:03 +0000 Subject: [PATCH 57/80] fixing target variable flexibility --- R/model.R | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index e5664ff..7309563 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -20,7 +20,7 @@ model <- function(input_data,target_name) { library(rpart) library(rpart.plot) - dt_model<- rpart(y ~ ., data = input_data) + dt_model<- rpart(as.formula(paste(target_name," ~ .")), data = input_data) rpart.plot(dt_model) return (dt_model) } From 0961ff9bde1de5e82b9416fd3f6372a4e7b04a6d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Thu, 9 May 2019 09:49:32 +0000 Subject: [PATCH 58/80] a --- NAMESPACE | 4 ++++ man/plot_model.Rd | 27 --------------------------- man/predictions.Rd | 5 +++++ 3 files changed, 9 insertions(+), 27 deletions(-) delete mode 100644 man/plot_model.Rd diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index 6ae9268..f2e26b3 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -1,2 +1,6 @@ # Generated by roxygen2: do not edit by hand +export(clean) +export(model) +export(model_accuracy) +export(predictions) diff --git a/man/plot_model.Rd b/man/plot_model.Rd deleted file mode 100644 index 112af87..0000000 --- a/man/plot_model.Rd +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -% Generated by roxygen2: do not edit by hand -% Please edit documentation in R/plot_model.R -\name{plot_model} -\alias{plot_model} -\title{Runing decision tree model and ploting it results} -\usage{ -plot_model(model) -} -\arguments{ -\item{data}{A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument} -} -\value{ -A decision tree model - -This means: - - Model: Create a decision tree model to predict if customer signing a term deposit. -Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. -} -\description{ -\code{clean} returns a decision tree model. -} -\examples{ -data("bmarketing") -dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") -plot_model(model=dt_model) -} diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index 0107294..2a7b3cb 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -6,6 +6,11 @@ \usage{ predictions(dt_model, bmarketing) } +\arguments{ +\item{dt_model}{model} + +\item{bmarketing}{data} +} \description{ \code{predictions} returns predictions. } From 1bdb1c3da141a0d3f07ff65eedcec3a7c6f2c0d6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 11:59:17 +0200 Subject: [PATCH 59/80] Removing plot_model function as this is now included in the model function. --- NAMESPACE | 1 - man/plot_model.Rd | 27 --------------------------- 2 files changed, 28 deletions(-) delete mode 100644 man/plot_model.Rd diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index c733734..f2e26b3 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -3,5 +3,4 @@ export(clean) export(model) export(model_accuracy) -export(plot_model) export(predictions) diff --git a/man/plot_model.Rd b/man/plot_model.Rd deleted file mode 100644 index 112af87..0000000 --- a/man/plot_model.Rd +++ /dev/null @@ -1,27 +0,0 @@ -% Generated by roxygen2: do not edit by hand -% Please edit documentation in R/plot_model.R -\name{plot_model} -\alias{plot_model} -\title{Runing decision tree model and ploting it results} -\usage{ -plot_model(model) -} -\arguments{ -\item{data}{A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument} -} -\value{ -A decision tree model - -This means: - - Model: Create a decision tree model to predict if customer signing a term deposit. -Model-Plot: We shall implement a function to present a nice representation of the model, e.g. for a decision tree we should plot the tree and respective nodes. -} -\description{ -\code{clean} returns a decision tree model. -} -\examples{ -data("bmarketing") -dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") -plot_model(model=dt_model) -} From c68fe0d3c5ee6dcda74362ec059d81d8b10be7aa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Thu, 9 May 2019 10:13:06 +0000 Subject: [PATCH 60/80] correcting the function to work with any dataset --- R/transform.R | 58 +++++++++++++++++++-------------------------------- 1 file changed, 22 insertions(+), 36 deletions(-) diff --git a/R/transform.R b/R/transform.R index d1561c7..2028c12 100644 --- a/R/transform.R +++ b/R/transform.R @@ -1,43 +1,29 @@ # Data Transformation #' Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary. #' -#' This function applies logarithm on the sent values and transforms numerical data to categories and vice versa -#' In case of null values, these are replaced with the mean of the interval for numerical data. -transform <- function(dataset) { +#' \code{transform} transforms the sent data to log (for numeric) or factor transformation into numeric, as necessary. +#' +#' +#' @param data A data.frame containing the target variable +#' @param column The column, with double quotation marks which needs to be transformed +#' @return The column from the data frame that is returned is the transformed data +#' +#' @examples +#' transform(bmarketing, "AGE") +#' @export +transform <- function(data, column) { + if(is.integer(data[,column]) || is.numeric(data[,column])) # Taking care of missing data & log - dataset$age <- ifelse(is.na(dataset$age), - ave(dataset$age, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), - dataset$age) - dataset$age <- log(dataset$age) - dataset$duration <- ifelse(is.na(dataset$duration), - ave(dataset$duration, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), - dataset$duration) - dataset$duration <- log(dataset$duration) - dataset$cons.price.idx <- ifelse(is.na(dataset$cons.price.idx), - ave(dataset$cons.price.idx, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), - dataset$cons.price.idx) - dataset$cons.price.idx <- log(dataset$cons.price.idx) - dataset$nr.employed <- ifelse(is.na(dataset$nr.employed), - ave(dataset$nr.employed, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), - dataset$nr.employed) - dataset$nr.employed <- log(dataset$nr.employed) - dataset$euribor3m <- ifelse(is.na(dataset$euribor3m), - ave(dataset$euribor3m, FUN = function(x) mean(x, na.rm = TRUE)), - dataset$euribor3m) - dataset$euribor3m <- log(dataset$euribor3m) - + Mean <- mean(data[,column], na.rm = TRUE) + y <- ifelse(is.na(data[,column]), Mean, data[,column]) + + if(min(y, na.rm = TRUE) >=0) + y <- log(y) + # Encoding categorical data - dataset$job <- as.numeric(dataset$job) - dataset$marital <- as.numeric(dataset$marital) - dataset$education <- as.numeric(dataset$education) - dataset$default <- as.numeric(dataset$default) - dataset$housing <- as.numeric(dataset$housing) - dataset$loan <- as.numeric(dataset$loan) - dataset$contact <- as.numeric(dataset$contact) - dataset$month <- as.numeric(dataset$month) - dataset$day_of_week <- as.numeric(dataset$day_of_week) - dataset$poutcome <- as.numeric(dataset$poutcome) - dataset$y <- as.numeric(dataset$y) - return(dataset) + if(is.factor(data[,column])) + y <- as.numeric(data[,column]) + + return(y) } From 90ba52019b7357e1beb160b91f2aa1cc90fbc25e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Predrag Maletic Date: Thu, 9 May 2019 10:20:07 +0000 Subject: [PATCH 61/80] deleting libraries from code --- R/model.R | 2 -- 1 file changed, 2 deletions(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index 7309563..6fe26ba 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -17,8 +17,6 @@ #' @export model <- function(input_data,target_name) { - library(rpart) - library(rpart.plot) dt_model<- rpart(as.formula(paste(target_name," ~ .")), data = input_data) rpart.plot(dt_model) From 2c0aac94d9ca8f433daca92d3a6730ee01adfa7c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 11:59:17 +0200 Subject: [PATCH 62/80] Removing plot_model function as this is now included in the model function. --- R/model.R | 4 +--- 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index e5664ff..6fe26ba 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -17,10 +17,8 @@ #' @export model <- function(input_data,target_name) { - library(rpart) - library(rpart.plot) - dt_model<- rpart(y ~ ., data = input_data) + dt_model<- rpart(as.formula(paste(target_name," ~ .")), data = input_data) rpart.plot(dt_model) return (dt_model) } From 474dc936e88ea9ef7eb23250b7d385885c76524c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 12:29:02 +0200 Subject: [PATCH 63/80] Add Function documentation and export --- NAMESPACE | 1 + man/transform.Rd | 16 +++++++++++++--- 2 files changed, 14 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/NAMESPACE b/NAMESPACE index f2e26b3..ecc4262 100644 --- a/NAMESPACE +++ b/NAMESPACE @@ -4,3 +4,4 @@ export(clean) export(model) export(model_accuracy) export(predictions) +export(transform) diff --git a/man/transform.Rd b/man/transform.Rd index 4025634..0d45fc4 100644 --- a/man/transform.Rd +++ b/man/transform.Rd @@ -4,9 +4,19 @@ \alias{transform} \title{Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary.} \usage{ -transform(dataset) +transform(data, column) +} +\arguments{ +\item{data}{A data.frame containing the target variable} + +\item{column}{The column, with double quotation marks which needs to be transformed} +} +\value{ +The column from the data frame that is returned is the transformed data } \description{ -This function applies logarithm on the sent values and transforms numerical data to categories and vice versa -In case of null values, these are replaced with the mean of the interval for numerical data. +\code{transform} transforms the sent data to log (for numeric) or factor transformation into numeric, as necessary. +} +\examples{ +transform(bmarketing, "AGE") } From 6c676de8162d1599eab908252df64d0e35a7fac4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Thu, 9 May 2019 10:30:21 +0000 Subject: [PATCH 64/80] numeric correction --- R/transform.R | 3 ++- 1 file changed, 2 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/R/transform.R b/R/transform.R index 2028c12..b2bd7d1 100644 --- a/R/transform.R +++ b/R/transform.R @@ -13,13 +13,14 @@ #' @export transform <- function(data, column) { - if(is.integer(data[,column]) || is.numeric(data[,column])) + if(is.integer(data[,column]) || is.numeric(data[,column])) { # Taking care of missing data & log Mean <- mean(data[,column], na.rm = TRUE) y <- ifelse(is.na(data[,column]), Mean, data[,column]) if(min(y, na.rm = TRUE) >=0) y <- log(y) + } # Encoding categorical data if(is.factor(data[,column])) From a00aa336576a8faa94c8053811938134b48a83f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 12:38:39 +0200 Subject: [PATCH 65/80] changed documentation to remove check errors --- R/model.R | 5 +++-- R/transform.R | 2 +- man/transform.Rd | 2 +- 3 files changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index 6fe26ba..b86e111 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -1,4 +1,4 @@ -#' Runing decision tree model and ploting it results +#' Runing decision tree model and ploting it results #' #' \code{clean} returns a decision tree model. #' @@ -17,7 +17,8 @@ #' @export model <- function(input_data,target_name) { - + library(rpart) + library(rpart.plot) dt_model<- rpart(as.formula(paste(target_name," ~ .")), data = input_data) rpart.plot(dt_model) return (dt_model) diff --git a/R/transform.R b/R/transform.R index b2bd7d1..5864c53 100644 --- a/R/transform.R +++ b/R/transform.R @@ -9,7 +9,7 @@ #' @return The column from the data frame that is returned is the transformed data #' #' @examples -#' transform(bmarketing, "AGE") +#' transform(bmarketing, "age") #' @export transform <- function(data, column) { diff --git a/man/transform.Rd b/man/transform.Rd index 0d45fc4..05ac997 100644 --- a/man/transform.Rd +++ b/man/transform.Rd @@ -18,5 +18,5 @@ The column from the data frame that is returned is the transformed data \code{transform} transforms the sent data to log (for numeric) or factor transformation into numeric, as necessary. } \examples{ -transform(bmarketing, "AGE") +transform(bmarketing, "age") } From 3abf7d54a202441b5f4893e82da37f2563c88e09 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 12:49:35 +0200 Subject: [PATCH 66/80] changing documentation and clean function --- R/clean.R | 6 +++--- R/model.R | 3 ++- man/clean.Rd | 4 ++-- man/model.Rd | 4 +++- 4 files changed, 10 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/R/clean.R b/R/clean.R index f469096..10538ae 100644 --- a/R/clean.R +++ b/R/clean.R @@ -13,12 +13,12 @@ #' #' @examples #' data(bmarketing) -#' clean(bmarketing) +#' clean(bmarketing,"y") #' @export -clean<-function(data){ +clean<-function(data,target_name){ - if(sum(is.na(data$y))>0) stop("Target variable y contains missing values (NA's)") + if(sum(is.na(data[,target_name]))>0) stop("Target variable y contains missing values (NA's)") for(col in names(data)){ diff --git a/R/model.R b/R/model.R index b86e111..d1184dd 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -2,7 +2,8 @@ #' #' \code{clean} returns a decision tree model. #' -#' @param data A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument +#' @param input_data A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument +#' @param target_name A character containing the name of the target variable #' @return A decision tree model #' #' This means: diff --git a/man/clean.Rd b/man/clean.Rd index 2c85752..99552dd 100644 --- a/man/clean.Rd +++ b/man/clean.Rd @@ -4,7 +4,7 @@ \alias{clean} \title{Cleanin Data} \usage{ -clean(data) +clean(data, target_name) } \arguments{ \item{data}{A data.frame containing a target variable named y} @@ -23,5 +23,5 @@ This means: } \examples{ data(bmarketing) -clean(bmarketing) +clean(bmarketing,"y") } diff --git a/man/model.Rd b/man/model.Rd index 0c208e5..e89e69f 100644 --- a/man/model.Rd +++ b/man/model.Rd @@ -7,7 +7,9 @@ model(input_data, target_name) } \arguments{ -\item{data}{A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument} +\item{input_data}{A data.frame containing a target variable named which name is defined as input argument} + +\item{target_name}{A character containing the name of the target variable} } \value{ A decision tree model From 93e32773df8c1bc9801257ea2a9696582fe2e25e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 12:59:38 +0200 Subject: [PATCH 67/80] added parameter target_name to documentation --- R/clean.R | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/R/clean.R b/R/clean.R index 10538ae..4e60146 100644 --- a/R/clean.R +++ b/R/clean.R @@ -3,6 +3,7 @@ #' \code{clean} returns a clean data set. #' #' @param data A data.frame containing a target variable named y +#' @param target_name A character containing the name of the target variable #' @return A cleaned data.frame. #' #' This means: From 5a7b6fa44bec9b3fe17b317c2c2d00b3b040e80f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 13:00:35 +0200 Subject: [PATCH 68/80] added target_name parameter to documentation --- man/clean.Rd | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/man/clean.Rd b/man/clean.Rd index 99552dd..50f7a33 100644 --- a/man/clean.Rd +++ b/man/clean.Rd @@ -8,6 +8,8 @@ clean(data, target_name) } \arguments{ \item{data}{A data.frame containing a target variable named y} + +\item{target_name}{A character containing the name of the target variable} } \value{ A cleaned data.frame. From 3655d992aa70dde7c3eb8c4242ada863d22e7559 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 14:36:50 +0200 Subject: [PATCH 69/80] updated readme file --- README.Rmd | 34 ++++++++++- README.md | 71 ++++++++++++++++++++++- man/figures/README-unnamed-chunk-4-1.png | Bin 0 -> 19323 bytes man/figures/README-unnamed-chunk-5-1.png | Bin 0 -> 19323 bytes 4 files changed, 102 insertions(+), 3 deletions(-) create mode 100644 man/figures/README-unnamed-chunk-4-1.png create mode 100644 man/figures/README-unnamed-chunk-5-1.png diff --git a/README.Rmd b/README.Rmd index d1394bb..23c4960 100644 --- a/README.Rmd +++ b/README.Rmd @@ -18,5 +18,37 @@ knitr::opts_chunk$set( ## Overview This package is dedicated to classification analysis using decision trees. Aside from decision tree model itself and prediction function it has got all necessary supporting tools - data cleaning, transformation function, plot of the results and calculation of accuracy of predictions and confusion matrix. - +## Functionalities + +The functionalities are as follows. + +* Data Cleaning + +```{r} +require("tree3") + +data("bmarketing") +cleanedData <- clean(data = bmarketing,target_name = "y") +``` + +* Data Transforming +```{r} +cleanedData$cons.price.id <- transform(cleanedData,column = "cons.price.idx") +``` + +* Finding a Model +```{r} +treeModel <- model(input_data = cleanedData,target_name="y") +``` + + +* Getting the predictions +```{r} +predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,bmarketing = cleanedData) +``` + +* Assessing the model accuracy +```{r} +model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData) +``` diff --git a/README.md b/README.md index 5cfa32a..88e22c3 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -8,7 +8,74 @@ Status](https://img.shields.io/codecov/c/github/Quantargo/bmarketing/master.svg) ## Overview -This package is dedicated to classification analysis using decision trees. Aside from decision tree model itself and prediction function it has got all necessary supporting tools - data cleaning, transformation function, plot of the results and calculation of accuracy of predictions and confusion matrix. +This package is dedicated to classification analysis using decision +trees. Aside from decision tree model itself and prediction function it +has got all necessary supporting tools - data cleaning, transformation +function, plot of the results and calculation of accuracy of predictions +and confusion matrix. +## Functionalities - +The functionalities are as follows. + + - Data Cleaning + + + +``` r +require("tree3") +#> Loading required package: tree3 +#> +#> Attaching package: 'tree3' +#> The following object is masked from 'package:base': +#> +#> transform + +data("bmarketing") +cleanedData <- clean(data = bmarketing,target_name = "y") +``` + + - Data +Transforming + + + +``` r +cleanedData$cons.price.id <- transform(cleanedData,column = "cons.price.idx") +``` + + - Finding a Model + + + +``` r +treeModel <- model(input_data = cleanedData,target_name="y") +#> Warning: package 'rpart.plot' was built under R version 3.5.3 +``` + +![](man/figures/README-unnamed-chunk-4-1.png) + + - Getting the +predictions + + + +``` r +predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,bmarketing = cleanedData) +``` + + - Assessing the model accuracy + + + +``` r +model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData) +#> $accuracy +#> [1] 0.9271668 +#> +#> $confusion_matrix +#> pred +#> real no yes +#> no 3583 85 +#> yes 215 236 +``` diff --git a/man/figures/README-unnamed-chunk-4-1.png b/man/figures/README-unnamed-chunk-4-1.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..73e9a3292055b4989708974577460d6cc302c781 GIT binary patch literal 19323 zcmd3OWmp{DmUSb6;O;>}g1ZEQLvRRg!QCymTL>OJxCVE3m*DQ&xVyW2Mc%nHbMJj; zp85Ix;OU~O w(uf6s<9V9C)iUf}j4+4RZ#KnZb{_<;K= zrfLTQA$Pv~LG)PX8Gt|}AaNl9Md#!Lu$MiCLkr*2w)@DF-3ZV1fvu8;XO+}^R!FmE zJ&uYdx+gY#)lNqbSV2>zCNR-E9Z8#xHuw#)vQ0h_diJM1`Q5dO`Qv_UA856CNJ|BW zxH~yFv?TH9pL%E)9jR_d^9t`1 zrBI<#0|Ui;|35Es0hNtFB2OrQDsO=Y@7G<8PMRU7--gkJ3jJ$qLT4|uJ)VM83EkO( zG)l}g#kE1SxRD{`9t|xY2`cq9?rM-*hQqa?Pwtse7I{-&*pBi9VJ7D>1u4D?qH{*M z+_@>^W#f5ZU^jtv#XJ1*>af@mU!>)mP`jGqdnz@2Cw6xz{jnMcg&6uDfhJ$LeJSwO 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zs9z8tXRRy%rCxjSaowI?MgTSH&DYHuh7Y982y`x01DjH}*Q}*OfcCJ~aQHZ4$uAZt z2AsO_t2%}(0FTQrvqxS5_YgO<(rRIMi|NFx26!SaC9^z!k;z==ji+(PZ21;*&KTJi zyuO*7;3?Sq)x@fpdbj$H+Oj7SxM6lLukQ*k$pa>HQFtO;Zykje5M!F(tQox3bj4N+ z-X)4jjVJCh@@KU&-CN{QK!K{C**+8>`6S5%&Lrx+GX%;q&1Xt@onekUlo9U2OO4FG zi9L(k5sf?ou@N;>zFxoIH^2-)5gNXnkX@ieZp1QfGNrW0+70WCc{nYxw7;@%iS_qm z8@Gp*JvWu@cgB(!iDhd5EA-!-vNYJkp13c>veH&X=5Tpqw4+SO&WcSCM%q2HPO=4K zCHhw8w8+>lj+;agT#kH*k=1W|&aAvV$KV)5UyC!dPaiF-8_ipwy<@xooFmhaG*Jc)z6~{cQ`c6NVLFY3 zx6~z;_&IiJ&)7lnYlpX@w1p1yAR)PBG2!4}v9eBHW@Y~nxO{Hjs`Lc;j64y6M!hT+ zd^{Gim?*9+xynknSX|6^-}BP>Y2IgC4Ol}!w?2@*UQz1|>kM!d(;t2_Z*wDi7-vfL zE;4auD+1teZgSwR4>YRa*}2fTM=vrjxp0a*j451W=n-Dmm8aXTt6fz8vWs)u3hNIw zx4CErPS-(r7=L{pD3mw>=k6@IZCwp9lu`@qkD+N_5-Q-SesmiSpJpHV6h1vv?ObCI zu53?yj8k8}*ydJmuo8~_WPVY@b&`g|us%-wjDc5o(a-VVxZ1I-#pkqfFX`3f*kg@D zpX_yi-H%C*VbRtE&NlyA4W)f#b#qz+T(5ZYrQ56SEsm2a*1AdGq6v8sKZptqe)k$# zKG|u$=5<}Sc3^)HZE1ZRb36VZRsZXY<%H2nv<%cu<2lC8$+cyVj^?H0ehiBF-Sg4G zKv~J1VS6|hr$d4(#nbV&fV<7fGbw`h!N*XFSR9_y;>N3a9N7C@zVarMv6N+Mh4`02 zQ^Y&zy&YpUO}{3$^@P?*MD{TI7>H|ZBmw2ai<=A4%bG5V#J6Z`mG%}1x>a!a5M;E2 zhDfQ37E%A{nCmi^|0v^j+?)v)v(gqZ{@Eg5np<1H80jvC>Y(OUp|rL}bLM%0cGuyg zalf7GsP}i#GJVs#o2mM^Va?W}&$`Ur#3MgpAXRjmFxo!zJiybH;+p-(XfT1VQnovg zQUn;9j~Z<%t@{rXM)_Qif3~EyDm@$;rRh~m(Zsvd-~Ps0f8>kSx-Zo_9qAoiH=b5v zdBEX)@Cw(2qg0qp3CZ!WyBeHI_G(pkC49JASV@_nZ1*dHlhvY9OV&hJROYqvEqs6%o(&9I$?({NQIY zo`<52CU`r!LFXZ>c5hb-uHI%|D_Ta!$DCWc?qE^V>T9Jw59}xKK`@%XElKOVv>TeS zS-39VroURU39zAN#-z4DZRimG+PXYm*Qk4!*d>AUE;omcF4fF&B;gttDz0T<5GGyQ z`*?W0`!?*Danpa>dTEKO)_B=Jp?@mJZDm_)#PHDzbTh}SVbvDn|9s4xbIDG8Kg;)S zor2|;LS9)>ww=4zy~wiy$cdqg-T3R}V30NAXQ>_u+lM+WXP@&}zUxClUSyM0tP7};GFV{OVd3}poTvs+xk`5n=@yygst>Z#hLNQ1+^ zXc%^5vD(GbYAv27AZ%(C`9}7v!c@c+0cz!WVwnBW+p}+Jc`!Vz{O;7c*TwN3zkH3I z{t=!Z$AjIHzLxND{ezC#QpkB$<4!A|?L{*2iRVIVk-_>yY1k8*(+a-l{piERve}G^ zg4-<6APenrcn{bd}?=Z5!Pt$Sf9Z9yKxygFMWPJAboK1{v*#6|nZ=Da7raBdpd zPuf^YOC?XOFZAC#Z;iHl>dYr=N@fG?E9N=4f&hDX2+LS7qy(=d1p7K!EniOP=CEu< zl?-usAbIh6Ey!f)egK>0X0Y6>Fr|4u4ht8qgma$}u^7!aWbe-mwv22ae|FMM323r& zQnb9Rpr&xgkfrt3vx&1#7N)BS1d`DW^Mik$87J7Isi z(8&5u)oB3)Lcn_YT>v9Ba!!=AM@)tB=00Hqe3;=KW(SkP5;GAIa_>^krTtw#MWt-T z5et?JCq%X_?cxqRb z$vs!qAdp&^rdI48(v?2L{_yTu+_sEYrTuOSsKT?Mh_x$ezo!S)+^&C+O5tnfdGECd znP&;vuNLoPl;6+Ldnk*br?KS_4s-0{{(2jMU&y1bT|0e7Ue=&F6gG1Auxb||yH7bI8o{>{f=qx-OFP)RSoRv+K8TdPkJuKxDUuD} z=&so^N}nRQ#7*Mr`MlPuX{}Vk)yVtI?%R4A%@I!fv|D315wrJ2WJrA;wbA(I!BbRj z`PQ4+?-G1N&y359u&7tJS`X3YMbw=}qoDX@CHMeRZEIxav1i0_Ic@bA_T(DoL8ILY z=i73>lMlnN&M;(`SrF64eA8I{wzUG0W{%74F!oY`Z z_v-89++nAlN7b8)Z2h$EAAP_*hl^z6W4y)Ewz-`LJ&%d4nojFGJ7t6Pay{dB%w6+| zkCp-KX+tiKMED~!$(&wCQnYgsM}Y7`?c?PdjdtzR={(`Nwcx^7rX{GQCGcyhV9ZhW};s7yD9wWx}QKk_sv{I0*g8t@WW9qn0|O%HaA3?@g%LW7524rZAYy->ja`Lh>h@HbDL#wc%|9@>US?mHRy zxJThvh$$RXdCJevrPH5JwoScW^D5g-Sr^{>JOKcGiRL*EX{Y!}EFTcol)M3OdA7bA ziUZWM129FR+Gp|7cpjDAj*{ea_iw}j+Ii-Z z`*EDLaD4Rz8DN$g-=7OV$Y3s(PTbN}t{^zXS1R>~#-6bpfo%&$@p@iPvPm0%W;m@? z9Y~w6wx7e8XyI@}if7BcSYBQWt4zSFIrMYdF|VS~*Cy1dH6!5((VeNS~U;ca?u z%$JT3?xnLjgaHBO*|w6_4ji7=soTyzZT9m-wVd)mpp}Qknjli2zD{*M{^rjMX0H0+ zlylwpAWK>0VcG$;As_b+h3@Gn&ujXTZh1)Khs=lr%~<6Z#K)!&1RdehhE`utXNfiH z*4*35K%th!PgU6H@P0tB3vS#0kv8bXx@bON8NTH3*n8P@tF1ZGgkY(yE#b86dRijh z8aQ7w)j}M9C)Pf7{aCsEL3@arUvwbOgNd%^65I8?l_?8$A`v{_Y<3NurCN>^J|r>W z*|5jwIQQ!}GwM45takl}Z9k(92prfia#9Hr=5FeGmf0V+yW@`dl#3CZq**P&JSt`- ziz;7NgP(}1+^??rKX=+R`|*yYs45))uJ-qRw3EnPQgywanzuG)xLYfDvPynF3%PKt z27ZYHi2o_>^mG{U>*8_>vcF=H6pP~$1O%9#XbgvR4g?=1!7UsAzxR+W8l?C3!`aZrONmehRM@_CLgS8co>vumEbv6j+^IRy{S+9WGQ#)798%8jr8(=Pby#c<(&w$!Rl zU7h?>`}u!v`|r%I%ETo9{E0FWK2Y8<>FK?Q7Ia zS{7Hf>wbRbox29LXOkFStll|mYo6AJv#ItA=1XO&{qHcEa_`cU-%-!k&EL)_+kVPE zi<`mg-Mqr*HHNZF7+&lyQ2snm^FVp6d4p!=yXz(*T)@Gg(~9@`=ImHhpCDCmvtD$@ z#B+67&I8(Ax#P(iI|B1cwmsJ0jTr-O)H)qWBp1jEREVu90=vxJM@3Jgu zRdcPLB_4IjE+~)Tq059%%5%5!Ucc*WZ@>#O@GQ43aLM}hh7bOCz&1VZP0BX5+{$93 zlx^;L##{YYmx#@qLY1@a{VNjr_hs5WaPw?c?XP@!BzEPkNk?jCEw=U2((ydA-164b z5a1x+P1~ur%qKdX(H3P3O7u*!J9|;j9Jtc`Qs?d<$oQNn>mHY=j^?0kS5zRA{-D(! zVrC++DM7U)&>EPo{LIb}aZvxM Date: Thu, 9 May 2019 14:38:53 +0200 Subject: [PATCH 70/80] changed parameter for predictions --- R/predictions.R | 4 ++-- README.Rmd | 2 +- man/predictions.Rd | 2 +- 3 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/R/predictions.R b/R/predictions.R index 5ddf3a0..cf34b8b 100644 --- a/R/predictions.R +++ b/R/predictions.R @@ -10,7 +10,7 @@ #' predictions(dt_model, bmarketing) #' @export -predictions <- function(dt_model, bmarketing) +predictions <- function(dt_model, data) { - predict(dt_model, bmarketing, type = "class") + predict(dt_model, data, type = "class") } diff --git a/README.Rmd b/README.Rmd index 23c4960..9201fce 100644 --- a/README.Rmd +++ b/README.Rmd @@ -45,7 +45,7 @@ treeModel <- model(input_data = cleanedData,target_name="y") * Getting the predictions ```{r} -predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,bmarketing = cleanedData) +predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,data = cleanedData) ``` * Assessing the model accuracy diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index 2a7b3cb..e24ccac 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -4,7 +4,7 @@ \alias{predictions} \title{Predictions.} \usage{ -predictions(dt_model, bmarketing) +predictions(dt_model, data) } \arguments{ \item{dt_model}{model} From 43dca38b309cebd294a2356c752fe6776fea5b61 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 14:40:17 +0200 Subject: [PATCH 71/80] changed data parameter in predictions --- README.md | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 88e22c3..c4eb1f1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -55,13 +55,12 @@ treeModel <- model(input_data = cleanedData,target_name="y") ![](man/figures/README-unnamed-chunk-4-1.png) - - Getting the -predictions + - Getting the predictions ``` r -predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,bmarketing = cleanedData) +predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,data = cleanedData) ``` - Assessing the model accuracy From b89a2d9d3fa95e947f93df4028f9bb23116acfda Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Filip Smolik Date: Thu, 9 May 2019 14:41:06 +0200 Subject: [PATCH 72/80] Updated model_accuracy() and its documentation. --- R/model_accuracy.R | 31 ++++++++++++++++++++++++++----- man/model_accuracy.Rd | 15 ++++++++++++--- 2 files changed, 38 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/R/model_accuracy.R b/R/model_accuracy.R index 0ec45cb..96d8e3f 100644 --- a/R/model_accuracy.R +++ b/R/model_accuracy.R @@ -1,17 +1,24 @@ #' model_accuracy #' -#' The function calculates accuracy (as a share of correctly classified observations and total observations) and confusion matrix of a classification model. For further reference to confusion matrix please see \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix}. +#' The function calculates accuracy (as a share of correctly classified observations and total observations), confusion matrix of a classification model +#' , sensitivity and specificity. For further reference to confusion matrix, sensitivity and specificity please see \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix} +#' , respective \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity}. +#' #' @param real a vector of realized observations #' @param pred a vector of corresponding predictions +#' @param chosenvar a string/numeric which choose for which class sensitivity will be calculated #' @return \code{accuracy} ... a number #' @return \code{confusion_matrix} ... a matrix +#' @return \code{sensitivity} ... a number +#' @return \code{specificity} ... a number #' @examples #' example_real=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3) # a vector of realized observations #' example_pred=c(1,2,3,1,2,3,2,2,2) # a vector of predictions -#' model_accuracy(example_real,example_pred) +#' example_chosenvar=2 +#' model_accuracy(example_real,example_pred,example_chosenvar) #' @export -model_accuracy <- function(real,pred){ +model_accuracy <- function(real,pred,chosenvar){ #Tests if input is correct if(length(which(!(unique(pred) %in% unique(real))))>0) stop('Predictions attain at least one value, which is not in realized data.') @@ -26,9 +33,23 @@ model_accuracy <- function(real,pred){ # Calculate confusion matrix. confusion_matrix=table(real,pred) + chosencol0<-colnames(confusion_matrix)==chosenvar + chosencol=which(chosencol0==TRUE) + + + #Calculate sensitivity and specificity + truepos<-sum(confusion_matrix[chosencol,chosencol]) + falseneg<-sum(confusion_matrix[chosencol,-chosencol]) + trueneg=sum(confusion_matrix[-chosencol,-chosencol]) + falsepos=sum(confusion_matrix[-chosencol,chosencol]) + + + sensitivity<-truepos/(truepos+falseneg) + specificity<-trueneg/(trueneg + falsepos) + #put results together - result<-list(acc_perc,confusion_matrix) - names(result) <-c('accuracy','confusion_matrix') + result<-list(acc_perc,confusion_matrix,sensitivity,specificity) + names(result) <-c('accuracy','confusion_matrix','sensitivity','specificity') if(acc_perc<0.7) warning('Accuracy is below 70%.') diff --git a/man/model_accuracy.Rd b/man/model_accuracy.Rd index d8eeb10..3115e10 100644 --- a/man/model_accuracy.Rd +++ b/man/model_accuracy.Rd @@ -4,23 +4,32 @@ \alias{model_accuracy} \title{model_accuracy} \usage{ -model_accuracy(real, pred) +model_accuracy(real, pred, chosenvar) } \arguments{ \item{real}{a vector of realized observations} \item{pred}{a vector of corresponding predictions} + +\item{chosenvar}{a string/numeric which choose for which class sensitivity will be calculated} } \value{ \code{accuracy} ... a number \code{confusion_matrix} ... a matrix + +\code{sensitivity} ... a number + +\code{specificity} ... a number } \description{ -The function calculates accuracy (as a share of correctly classified observations and total observations) and confusion matrix of a classification model. For further reference to confusion matrix please see \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix}. +The function calculates accuracy (as a share of correctly classified observations and total observations), confusion matrix of a classification model +, sensitivity and specificity. For further reference to confusion matrix, sensitivity and specificity please see \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix} +, respective \url{https://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity}. } \examples{ example_real=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3) # a vector of realized observations example_pred=c(1,2,3,1,2,3,2,2,2) # a vector of predictions -model_accuracy(example_real,example_pred) +example_chosenvar=2 +model_accuracy(example_real,example_pred,example_chosenvar) } From d120e6a912de952536e546286667b22069a9aa61 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 14:47:23 +0200 Subject: [PATCH 73/80] changed Depends and license --- DESCRIPTION | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index 3908fb3..09cd2fb 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -3,9 +3,9 @@ Title: Package aimed to preprocess and build strong decision tree based predicti Version: 0.0.0.9000 Authors@R: person("Group 3", "Data Scinece Academy", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) Description: What the package does (one paragraph). -Depends: R (>= 3.5.2) +Depends: R (>= 3.5.0) Imports: tidyverse, rpart, rpart.plot -License: What license is it under? +License: GPL-2 Encoding: UTF-8 LazyData: true RoxygenNote: 6.1.1 From 999d76e3f36f81b6dc3aef5d54c6fec59306a55e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 14:50:52 +0200 Subject: [PATCH 74/80] added data parameter to documentation --- R/predictions.R | 2 +- man/predictions.Rd | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/R/predictions.R b/R/predictions.R index cf34b8b..6eb3d08 100644 --- a/R/predictions.R +++ b/R/predictions.R @@ -3,7 +3,7 @@ #' \code{predictions} returns predictions. #' #' @param dt_model model -#' @param bmarketing data +#' @param data data the model was generated with #' @examples #' data("bmarketing") #' dt_model <- model(input_data = bmarketing,target_name="y") diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index e24ccac..5995e86 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -9,7 +9,7 @@ predictions(dt_model, data) \arguments{ \item{dt_model}{model} -\item{bmarketing}{data} +\item{data}{data} } \description{ \code{predictions} returns predictions. From 46c2ac0d8bbd714862262b29e9a766e4af626b4d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Filip Smolik <49947377+JosephSpejbl@users.noreply.github.com> Date: Thu, 9 May 2019 14:51:05 +0200 Subject: [PATCH 75/80] Update README.Rmd --- README.Rmd | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.Rmd b/README.Rmd index 9201fce..65aecc4 100644 --- a/README.Rmd +++ b/README.Rmd @@ -50,5 +50,5 @@ predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,data = cleanedData) * Assessing the model accuracy ```{r} -model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData) +model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData, chosenvar='yes') ``` From 6e74430737eb8151426e95f4e88e9b1988e64d93 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andreas Peterseil Date: Thu, 9 May 2019 14:52:43 +0200 Subject: [PATCH 76/80] changed library loading --- R/model.R | 6 ++---- man/predictions.Rd | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/R/model.R b/R/model.R index d1184dd..15e78d0 100644 --- a/R/model.R +++ b/R/model.R @@ -18,10 +18,8 @@ #' @export model <- function(input_data,target_name) { - library(rpart) - library(rpart.plot) - dt_model<- rpart(as.formula(paste(target_name," ~ .")), data = input_data) - rpart.plot(dt_model) + dt_model<- rpart::rpart(as.formula(paste(target_name," ~ .")), data = input_data) + rpart.plot::rpart.plot(dt_model) return (dt_model) } diff --git a/man/predictions.Rd b/man/predictions.Rd index 5995e86..b763e12 100644 --- a/man/predictions.Rd +++ b/man/predictions.Rd @@ -9,7 +9,7 @@ predictions(dt_model, data) \arguments{ \item{dt_model}{model} -\item{data}{data} +\item{data}{data the model was generated with} } \description{ \code{predictions} returns predictions. From a4b9f5d38bffdf6541720f2817dd62eade755250 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Thu, 9 May 2019 12:52:59 +0000 Subject: [PATCH 77/80] implementing NA replacement option for both types of data --- R/transform.R | 27 +++++++++++++++++++-------- 1 file changed, 19 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/R/transform.R b/R/transform.R index 5864c53..4342aba 100644 --- a/R/transform.R +++ b/R/transform.R @@ -1,30 +1,41 @@ # Data Transformation #' Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary. -#' +#' The function needs DescTools library installed +#' #' \code{transform} transforms the sent data to log (for numeric) or factor transformation into numeric, as necessary. #' -#' #' @param data A data.frame containing the target variable #' @param column The column, with double quotation marks which needs to be transformed +#' @param option The option to replace NA's by the mean or by modus (1 - replace NA's - default, 0 - no replacement) #' @return The column from the data frame that is returned is the transformed data #' #' @examples -#' transform(bmarketing, "age") +#' transform(bmarketing, "age", 1) #' @export -transform <- function(data, column) { +transform <- function(data, column, option = 1) { + library(DescTools) + if(is.integer(data[,column]) || is.numeric(data[,column])) { # Taking care of missing data & log - Mean <- mean(data[,column], na.rm = TRUE) - y <- ifelse(is.na(data[,column]), Mean, data[,column]) + if (option == 1) { + Mean <- mean(data[,column], na.rm = TRUE) + y <- ifelse(is.na(data[,column]), Mean, data[,column]) + } + if (option == 0) { + y <- data[,column] + } if(min(y, na.rm = TRUE) >=0) y <- log(y) } # Encoding categorical data - if(is.factor(data[,column])) + if(is.factor(data[,column])) { y <- as.numeric(data[,column]) - + if (option == 1) { + y <- ifelse(is.na(y), DescTools::Mode(y), y) + } + } return(y) } From 035f7ebfdf6b01a614a9b8c2983b5d3bbd24aaab Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Thu, 9 May 2019 12:56:20 +0000 Subject: [PATCH 78/80] introducing dependency on DescTools library --- DESCRIPTION | 2 +- man/transform.Rd | 9 ++++++--- 2 files changed, 7 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/DESCRIPTION b/DESCRIPTION index 09cd2fb..fc85526 100644 --- a/DESCRIPTION +++ b/DESCRIPTION @@ -4,7 +4,7 @@ Version: 0.0.0.9000 Authors@R: person("Group 3", "Data Scinece Academy", email = "first.last@example.com", role = c("aut", "cre")) Description: What the package does (one paragraph). Depends: R (>= 3.5.0) -Imports: tidyverse, rpart, rpart.plot +Imports: tidyverse, rpart, rpart.plot, DescTools License: GPL-2 Encoding: UTF-8 LazyData: true diff --git a/man/transform.Rd b/man/transform.Rd index 05ac997..16f46bd 100644 --- a/man/transform.Rd +++ b/man/transform.Rd @@ -2,14 +2,17 @@ % Please edit documentation in R/transform.R \name{transform} \alias{transform} -\title{Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary.} +\title{Log transformation and factor transformation into numeric variables (and vice versa) as necessary. +The function needs DescTools library installed} \usage{ -transform(data, column) +transform(data, column, option = 1) } \arguments{ \item{data}{A data.frame containing the target variable} \item{column}{The column, with double quotation marks which needs to be transformed} + +\item{option}{The option to replace NA's by the mean or by modus (1 - replace NA's - default, 0 - no replacement)} } \value{ The column from the data frame that is returned is the transformed data @@ -18,5 +21,5 @@ The column from the data frame that is returned is the transformed data \code{transform} transforms the sent data to log (for numeric) or factor transformation into numeric, as necessary. } \examples{ -transform(bmarketing, "age") +transform(bmarketing, "age", 1) } From 490643358f0b741dcee8308d69b51db5e5edb73b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cojocarucosmin Date: Thu, 9 May 2019 13:00:43 +0000 Subject: [PATCH 79/80] library dependency (DescTools) --- R/transform.R | 1 - 1 file changed, 1 deletion(-) diff --git a/R/transform.R b/R/transform.R index 4342aba..a554dff 100644 --- a/R/transform.R +++ b/R/transform.R @@ -14,7 +14,6 @@ #' @export transform <- function(data, column, option = 1) { - library(DescTools) if(is.integer(data[,column]) || is.numeric(data[,column])) { # Taking care of missing data & log From 5c200af589b009a2cabe92fc645ce477edf3c7a9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Filip Smolik Date: Thu, 9 May 2019 14:55:52 +0200 Subject: [PATCH 80/80] update readme for accuracy --- README.Rmd | 2 +- README.md | 12 +++++++++--- 2 files changed, 10 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/README.Rmd b/README.Rmd index 65aecc4..57cb724 100644 --- a/README.Rmd +++ b/README.Rmd @@ -50,5 +50,5 @@ predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,data = cleanedData) * Assessing the model accuracy ```{r} -model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData, chosenvar='yes') +model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData,chosenvar='yes') ``` diff --git a/README.md b/README.md index c4eb1f1..abf4d47 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -50,7 +50,6 @@ cleanedData$cons.price.id <- transform(cleanedData,column = "cons.price.idx") ``` r treeModel <- model(input_data = cleanedData,target_name="y") -#> Warning: package 'rpart.plot' was built under R version 3.5.3 ``` ![](man/figures/README-unnamed-chunk-4-1.png) @@ -63,12 +62,13 @@ treeModel <- model(input_data = cleanedData,target_name="y") predictionData <- predictions(dt_model = treeModel,data = cleanedData) ``` - - Assessing the model accuracy + - Assessing the model +accuracy ``` r -model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData) +model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData,chosenvar='yes') #> $accuracy #> [1] 0.9271668 #> @@ -77,4 +77,10 @@ model_accuracy(real = cleanedData$y,pred = predictionData) #> real no yes #> no 3583 85 #> yes 215 236 +#> +#> $sensitivity +#> [1] 0.5232816 +#> +#> $specificity +#> [1] 0.9768266 ```