From 0031293366e272233032a7cfcddbe6955d7dacd6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Oleg Burnaev <51371645+Shepard2154@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 30 Nov 2025 06:24:56 +0300
Subject: [PATCH] fix: typo in the explanation for fine-tuning

---
 chapters/ru/chapter1/4.mdx | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/chapters/ru/chapter1/4.mdx b/chapters/ru/chapter1/4.mdx
index 52072be87..398434fef 100644
--- a/chapters/ru/chapter1/4.mdx
+++ b/chapters/ru/chapter1/4.mdx
@@ -97,7 +97,7 @@
 
 Предобучение обычно происходит на огромных наборах данных, сам процесс может занять несколько недель. 
 
-*Дообучение (англ. fine-tuning)*, с другой стороны, это обучение *после* того, как модель была предобучена. Для дообучения вы сначала должны выбрать предобученную языковую модель, а после продолжить ее обучение ее на данных собственной задачи. Стойте -- почему не обучить модель сразу же на данных конкретной задачи? Этому есть несколько причин: 
+*Дообучение (англ. fine-tuning)*, с другой стороны, это обучение *после* того, как модель была предобучена. Для дообучения вы сначала должны выбрать предобученную языковую модель, а после продолжить ее обучение на данных собственной задачи. Стойте -- почему не обучить модель сразу же на данных конкретной задачи? Этому есть несколько причин: 
 
 * Предобученная модель уже обучена на датасете, который имеет много сходств с датасетом для дообучения. Процесс дообучения может использовать знания, которые были получены моделью в процессе предобучения (например, в задачах NLP предварительно обученная модель будет иметь представление о статистических закономерностях языка, который вы используете в своей задаче).