对小规模数据集进行处理遇到的问题 #37
Description
您好老师，感谢您和您团队的杰出工作并感谢您的开源！
近期在我使用FastGS对小规模数据集譬如3D-OVS数据集https://drive.google.com/drive/folders/1kdV14Gu5nZX6WOPbccG7t7obP_aXkOuC 中的sofa（该数据集只有28张图片）进行重建时，尽管我对用于训练的train.sh里的参数进行了一定的修改，但重建的结果并不令人满意（如：SSIM : 0.6053547 PSNR : 17.2999458 LPIPS: 0.5928401），时间也很长（相对于200张以上的数据集所需要的时间更加漫长）；我也有对scene/gaussian_model.py文件中的一些参数如：metric_mask = importance_score > 5等地方进行修改，以及utils/fast_utils.py文件里num_cams = 10将其调低以适应较少的图片数量，最终都失败了，除了时间略有减少，对于SSIM等参数的优化并无帮助（肉眼的视觉效果也毫无帮助）。我觉得能排除我电脑硬件的问题，因为我在运行譬如您给出的数据集时模型表现是正常的。
所以我想寻求您的帮助，我该怎么调整各参数使其在这种数据集上达到很好的重建效果呢？
如果您能于百忙之中抽空解答我的疑惑，我将感激不尽