https://chengaf.github.io/afcheng.github.io/2019/10/09/Graph-Convolutional-Network-%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%A7%A3%E9%87%8A/ 写在前面 思路:为什么提出 GCN  —> 如何从传统意义的 CNN 到 GCN(谱角度解释)—>GCN 的代表性工作(方法的发展) 根据一些blog(参照最后资源君,侵删)和原论文整理的笔记,加了一些帮助我理解的东西,加了个图。 清华整理的关于GNN 的 must-read paper list:https://github.com/thunlp/GNNPapers